自主航运发展如何循序渐进——访One Sea秘书长Sinikka Hartonen女士

<正>与脱碳减排一样,自主航行也是当前航运业备受关注的发展趋势之一。经过近年来的快速发展,自主技术不断取得进步,越来越多自主航行实船试验项目成功开发,为自主船舶的实际应用奠定了更坚实的基础。与此同时,自主船舶监管框架的制定工作也在稳步推进,2022年4月召开的国际海事组织(IMO)海上安全委员会(MSC)第105届会议（MSC 105）通过了基于目标的MASS文书制定路线图,近期召开的海上自主水面船舶（MASS）第2次联合工作组会议也围绕一些共性问题达成了初步共识。     

最新MASS立法进展与启示

<正>2023年5月31日至6月9日,国际海事组织（IMO）海上安全委员会第107次会议在IMO伦敦总部以线上线下相结合的方式召开,会上设立了海上水面自主船舶（MASS）、目标型船舶建造标准（GBS）和燃油安全三个工作组,并设立了强制性文件修订起草组。自2022年MSC 105次会议启动MASS目标型规则制定以来,自主船舶相关工作推进迅速,     

水面自主船舶技术发展路径

工业4.0背景下,船舶自主化航行是水路运输工具变革的重要趋势。本文首先详细介绍了世界范围内水面自主船舶(MASS)的主要研究项目发展路径及当前的研究现状。然后分析了MASS研发的关键技术,如通讯、航路设计及优化、智能避障等。针对MASS的快速发展,指出了当前面临的困难与挑战。最后针对法律及法规等配套体系的完善提出展望。     

海上自主水面船舶航行风险识别

为识别海上自主水面船舶(Maritime Autonomous Surface Ship,MASS)的航行风险,构建VBPO-HSET航行风险识别模型,其中VBPO代表航行计划、靠离泊作业、进出港航行和开阔水域航行等4个航行阶段,HSET代表人因、船舶、科技和环境等4类风险。基于该模型通过文献查阅与专家访谈等信息,共识别出MASS航行相关的风险因素66个。以自动化水平III类MASS为研究对象,专家访谈结果表明:开阔水域航行阶段是III类MASS航行高风险阶段,人因是影响III类海上自主船舶的主要因素类型。     

海上自主水面船规则及航海保障应对探讨

国际海事组织（IMO）在2017年召开的海上安全委员会第98届会议（MSC98）上提出了“海上自主水面船舶”（MASS）的概念，与之相应的法规、标准正在逐步建立之中。本文对MASS概念、分类分级综述，对国内外目前法规、标准编制状态进行阐述，提出了未来航海保障针对MASS规则发展应对建议。     

智能船舶发展策略的不同企业路径选择

<正>智能船舶概念自提出以来,受到了国际社会的广泛关注。从最初单一系统的智能化,现已升级为整船的数字化、智能化。世界各国无论是在国家层面,还是在行业层面,均积极推进各类研发计划,投入大量资金支持智能船舶技术发展。国际海事组织（IMO）从2017年开始着手研究制定海上水面自主船舶（MASS）法规监管界定工作,2022年在IMO海上安全委员会第105次会议上,     

海上水面自主船舶(MASS)航海保障需求简析

本文从国际海事组织对海上水面自主船舶(MASS)层级划分出发,通过对MASS航行风险和其航行所需的航海保障关键技术分析,对MASS航行的各个阶段所需的航海保障服务进行了简要的分析。     

浅析海上水面自主船舶(MASS)四层级 分类下的航标船舶智能化发展

本文从国际海事组织对海上水面自主船舶层级划分出发,结合当前航标船舶航行作业、智能船舶技术的发展现状及问题,通过论述MASS四层级划分下航标船舶"标准先行,改造为主,梯次推进"的智能化发展思路,以及对关键技术的简要分析,从服务航海保障事业的角度,客观简要地分析了不同自主层级航标船舶智能化发展所需经历的阶段及相关软件、硬件支撑。     

VTS在海上自主航行船舶（MASS）服务中的责任与策略研究

海上自主航行船舶(Maritime AutonomousSurface Ship,以下简称“MASS”),简单来说是指利用传感、通信、物联网等技术手段,自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据,并基于计算机技术、自动控制技术、大数据技术、智能技术,在航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶。     

新加坡突破性“智能拖轮”成功完成首期海上试验

正IntelliTug海试是MPA的MASS计划的一部分,该计划旨在加快行业在该领域的研发能力,并验证与MASS相关的创新操作和技术概念。这将使技术开发人员、研究界和海事利益相关者能够抓住与MASS相关的未来机会。3月13日,技术集团瓦锡兰和新加坡PSAMarine技术团队成功完成"智能拖轮"项目的首期各海试项目。PSA Polaris号是由PSA Marine拥有和运营的港作拖轮,已被改装并配备了一套瓦锡兰技术产品,以实现自主航行。     

“HiNAS 2.0”为何如此特别？

<正>搭载“HiNAS 2.0”的大型船舶远洋航行测试数据有望进一步帮助船东了解智能航行系统的经济和社会效益,促进智能船舶相关技术的发展和应用。随着人工智能技术的不断发展和创新,自主航行已成为未来方向和趋势。2023年3月14日,HD现代集团（原现代重工集团）旗下的船舶自主航行解决方案公司Avikus与泛洋海运（Pan Ocean）、     

海上水面自主船舶发展分析

从IMO框架下关于MASS的发展入手,介绍国外和国内研究MASS的发展状况。从试验标准、船舶配员及人才教育、新航运体系构建和通信及网络安全等方面分析MASS未来研究的课题和发展方向。     

国际海事组织便利运输委员会第47届会议简报

<正>国际海事组织便利运输委员会（以下简称“便运会”）第47届会议于2023年3月13日至17日在国际海事组织总部伦敦召开。会议由便运会主席Marina Angsell女士（瑞典）主持。本届会议的主要议题有《1965年国际便利海上运输公约》（以下简称《公约》）附则及其解释性手册的修订，海运单一窗口导则的修订，《IMO便利和电子商务概要》（以下简称《IMO概要》）的修订，以及便运框架下的海上自主水面船舶（MASS）营运问题等。为此，除全会外，本次会议还成立了《公约》修订起草组，     

在塑造可持续海事未来中发挥引领作用——访康士伯海事业务发展部门高级副总裁、远程和自主管理部门总监、船舶设计方案部门设计经理

<正>2023年5月底和6月初，康士伯海事（Kongsberg Maritime）相继完成了欧盟AUTOSHIP自主船舶项目下的两艘自主船舶航行演示，通过“Eidsvaag Pioner”号沿海货船和“Zulu04”号内河驳船开展的一系列远程和自主操作，向业界展示了自主航行技术的未来发展方向。紧接着，在今年的Nor-shipping挪威海事展上，由康士伯海事提供设计、     

自主航行船舶控制系统架构与关键技术

随着大数据、物联网和人工智能技术的发展,近几年自主航行船舶(无人船)研究成为行业研究的热点.MUNIN项目是最早研究无人商船的项目[1-3],该项目研究并验证了自主航行商船的概念和可行性.MUNIN项目引起了多方对自主航行船舶的广泛关注.挪威建立了世界上第一个自主航行船舶测试区,成立了自主航行船舶论坛NFAS[4].Rolls-Royce公司公布了由其引领的"高级无人驾驶船舶应用开发计划"(AAWA)项目[5-6]研究无人船舶,主要研究感知系统(Intelligence System),近期在挪威开展了自主航行船舶的测试[7].Kongsberg公司已经完成了自主航行船舶的水池测试,并且与氮肥料厂商合作开发一条自主航行船Yara Birkeland[8],并与挪威航运巨头威尔森集团成立了自主航行船公司Massterly[9].     

Kpler智能项目，创新数据技术力量

<正>近年来,行业知名数据和市场分析公司Kpler观察到海上运输的数字化、智能化发展不断扩展和深入,其基于对大数据的研究及丰富经验开展了智能相关项目研究—利用人工智能为高度自动化或自主船舶的交通安全和效率提升提供岸端决策支持（LEAS项目）。     

自主航行船舶的技术路径

<正>自主航行三大核心技术为态势感知、运动控制和智能决策。智能航运已经成为航运业发展的一个主要方向,船舶自主航行技术是实现智能航运的关键技术。随着人工智能技术及高速处理器在近十年来的高速发展,自主航行技术的发展已经初具雏形,具有自主航行技术的船舶已经开始进行试验,在未来几年内具有商业价值的自主航行船舶将进入运营阶段。     

航运安全的更多元主体

<正>要保证航运安全，风险消除至关重要，但随着安全的内涵和外延变得丰富，如何解决新的安全问题非常紧要。随着科技的飞速发展,智能化正逐渐成为航运业的新趋势。智能化船舶利用先进的技术和系统来实现船舶自主导航、智能监控、自动化操作等功能,极大地提高了船舶运营效率,但在看到其节省船舶能耗和减少船舶配员等方面具有较大潜力的同时,但其可能给航运安全带来的问题也不容忽视。     

助力甲醇燃料加注稳步发展

<正>近日,中国船级社（CCS）“甲醇燃料加注船舶技术标准研究项目及成果《甲醇燃料加注船舶指南》”正式通过专家评审。来自海事局、船东、科研院所、设计单位、船厂、设备厂家、燃料供应商以及船舶检验机构的专家经过认真审议后一致认为,该项目成果紧密结合甲醇燃料加注船舶发展需求,对未来甲醇燃料加注船舶的发展提供了有力的技术支撑。该指南将成为全球首部甲醇加注船指南。     

智能货运船舶研究现状与发展思考

智能货运船舶是涉及船舶设计、动力组成、状态感知、信息处理、通信控制、风险辨识、人工智能等多学科交叉的研究领域,其发展旨在使水路运输更安全、更环保、更经济。首先,分析货运船舶自主控制与决策的特点与难点,阐述国内外智能货运船舶的研究现状;然后,从智能航行、智能机舱和远程驾驶等技术方面,展望未来智能货运船舶的发展方向;最后,提出发展智能货运船舶的几点思考。