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针对三峡船闸运行以来,过闸货运量快速增长,过闸船舶大型化趋势明显的问题,建立三峡船闸通过量与过闸船舶吃水控制标准关系数学模型,并以2010年过闸船舶数据为基础,测算不同吃水控制标准条件下的船闸通过量,提出利用三峡河段丰富的水资源优势,合理挖掘船舶吃水深度潜力,充分发挥过闸船舶的装载能力,进而有效提高三峡船闸通过量的建议。 相似文献
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针对三峡船闸过闸需求增加和船舶大型化发展对允许过闸船舶的最大吃水需求的问题,在相关管理规范基础上结合模型研究,分析三峡船闸门槛水深、船舶航行下沉量及安全富余水深要求,以三峡船闸门槛水深5.125 m、5.5 m和6 m为参考,分别确定该水深期间允许过闸船舶的最大吃水,为对外发布吃水控制标准提供依据,对过闸船舶配载发挥指导和参考作用。 相似文献
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《中国航海》2017,(1)
将三峡过闸船舶的吃水和载货量视作一组离散的数据,对船舶最大吃水、定额吨和实载吨等3个变量之间的关系进行拟合分析,提出运用插值方法确定实际过闸船舶的最优吃水。对连续观测的三峡船闸2014年的22 065艘次下行过闸船舶的数据进行预处理,构建船闸门槛水深与允许过闸船舶最大吃水的计算模型。运用数理统计对8个区间的变量值进行聚类分布。运用MATLAB中分段线性、边界条件为Latrange和二阶导数的三次样条插值运算方法对样本数据进行拟合。结果表明:以二阶导数为边界条件的三次样条插值可解决该问题,当允许过闸船舶的吃水控制在3.92~4.38 m时,过闸船舶装载率为最佳。 相似文献
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通过优化三峡船闸输水阀门运行参数,满足了船舶在一闸室待闸的停泊条件;组织代表船型进行实船试验,形成了连续调度快速安全的调度工艺,取得了在139m水位条件下,三峡船闸下行通航效率提高15%的效果。 相似文献
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为充分发掘和提高三峡船闸的通过能力,以适应不断增长的过闸需求,对三峡船闸通过能力的主要指标现状和主要制约因素进行分析,提出船舶编队过闸、客船分流、引导船舶合理大型化及优化船舶过闸组合等应对措施,就船闸未来可能出现的通过能力不足提供合理化建议。 相似文献
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三峡-葛洲坝两坝间河段是川江船舶航行最困难的航段之一。研究在该航段航行的3种船型在泄洪期安全上水过滩的通航能力,分析计算相关船型在各种流量流速条件下安全上水过滩应具备的对水航速和对岸航速,总结出两坝间河段最危险的航段,为船舶安全上水过滩和有关部门制定船舶安全通行的政策和限制政策提供依据。 相似文献
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针对乌江思林、沙沱两座升船机船舶1.6 m吃水控制标准导致载货量偏低的实际问题,开展超吃水船舶进出升船机船厢系统性的实船试验,论证船舶吃水标准提升的可行性。结果表明,船舶出厢为控制性工况,2.0 m吃水船舶正常出厢实测最大下沉量16.46 cm,富余水深大于30 cm;基于实船试验数据改进的下沉量预测公式,将船舶实际下沉量预测精度提高1倍以上;按目前2座升船机运行水位协调机制,上下游水位变化在10 cm以内,船舶最大吃水提升至2.0 m是可行的。建议在运行中按照1.8~2.0 m吃水逐步放宽控制标准。 相似文献
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在对靠船墩待闸船舶和靠泊浮式导航墙船舶进入一闸室进闸时间详细分析的基础上,提出了采用浮式导舷墙这种靠泊方式和一闸室待闸船舶向二闸移泊时,靠船墩待闸船舶同时进入一闸室待闸两种方案,同时介绍了方案的应用情况. 相似文献
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在对上海黄浦江典型弯道水域通航环境现状分析的基础上,通过选取经常在黄浦江航行的不同尺度代表船型,在不同的吃水、风力和水流条件下弯道航行的船模试验.研究船舶通过弯道的时间规律和在弯道会遇概率,以及船舶通过弯道时航迹宽度和实际占用航道情况.为驾引人员在过弯操作、港航单位在调配船舶和海事部门在通航管理等方面提供帮助. 相似文献
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介绍实行船舶定线制航路改革的内涵、作用和方法,总结长江干线已实施船舶定线制改革的经验,深入分析川江和三峡库区的航道条件和通航船舶类型等特点,校核航道尺度,探讨三峡库区实施定线制航路改革的方法和航标等配套设施的布设方式,可作为今后规划建设川江航道的参考. 相似文献
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Martin Hassel Ingrid Bouwer Utne Jan Erik Vinnem 《WMU Journal of Maritime Affairs》2017,16(2):175-195
The Norwegian Petroleum Safety Authority (PSA) requires offshore petroleum operators on the Norwegian Continental Shelf (NCS) to perform risk assessments of impacts (allisions) between passing ships and offshore installations. These risk assessments provide a basis for defining the allision accidental load that the installation shall be designed for. Even though the risk of allision is small, the potential consequences can be catastrophic. In a worst-case scenario, an allision may result in the total loss of an installation. The ageing industry standard allision risk model, COLLIDE, calculates the risk of impacts between passing (non-field-related) ships and installations based on Automatic Identification System (AIS) data. Both the COLLIDE risk model and a new Bayesian allision risk model currently under development are highly sensitive to variations in vessels’ passing distances, especially close proximity passings. Allision risk assessments are typically performed during the design and development phase of an installation, which means that historical AIS data are used “as is”, disregarding future changes to the traffic pattern when the new installation is placed on a location. This article presents an empirical study of one of the most important variables used to calculate the risk of allision from passing vessels, namely passing distance. The study shows that merchant vessels alter course to achieve a safe passing distance to new surface offshore petroleum installations. This indicates that the results of current allision risk assessments are overly conservative. 相似文献