工程网络关键线路在施工中的应用

在工程施工中,运用网络技术来编制进度计划,能反映出各工序间的逻辑关系,通过时间参数的计算,找出网络关键线路,实施动态管理,能有效地控制工程进度,节约人力和撂,提高经济效益。     

基于工程变更返工风险的船舶建造工序优化模型

针对传统进度管理工具在反映工程变更(EC)造成的返工问题方面的不足,结合工序的工作流和信息流,建立EC返工风险矩阵,反映工程变更时工序间的信息交互情况.建立基于EC返工风险矩阵的关键工序优化模型,根据工序时间和返工风险区别对待各工序,采用遗传算法,以总协调时间最小为目标函数,实现EC返工风险下的关键工序最优排序,最大程度地避免返工循环.以某船厂的船舶建造流程为背景,采用MATLAB软件进行仿真分析,验证所建模型对工序优化的有效性.     

基于系统仿真的招港泊位改造工程进度计划

工程施工项目往往受到政策、环境、资源冲突等不确定因素的影响。为了提高进度计划编制的准确度,节约施工成本,对招商港务10号泊位改造工程进度计划进行后评价研究,采用离散事件系统仿真建模的办法,对工程进度及其不确定因素进行仿真。结果表明,仿真计算的工期与实际工期相符,验证了该方法的可行性。在编制工程项目计划时,可以采用动态的、直观的仿真建模方法,来应对项目中存在的风险,制定资源利用计划以及成本控制计划。     

基于VERT的潜射导弹运载器研制风险分析

为了在研制阶段能够全面认识潜射导弹运载器项目特点,掌握其研制周期、费用的基本规律,文章运用风险评审技术(VERT)建立潜射导弹运载器研制项目的网络图模型.建立网络图模型输入参数的数学模型,并建立了项目研制的工期风险和费用风险模型.结合现有统计数据,对项目研制周期、费用等参数进行仿真计算.在此基础上,对项目研制工期进行风险分析.     

网络计划工期－费用的动态规划决策

关键路线法中网络计划工期－费用优化，可以化为一系列单阶段决策，构成确定性离散优化决策问题，本文试用动态规划处理这一过程。     

网络计划图优化方法研究

通过绘制网络计划图、计算时间参数并指出关键线路,可以形成一个初始的网络计划方案,但一般会存在一些有待解决的矛盾与缺点。因此在满足既定约束条件下,为了设计一个工期短、质量好、成本低以及资源利用率高的计划方案,有必要对初始方案进行调整和修正。文章通过对网络计划图的工期调整、工期优化、资源优化、工期-费用优化等方面进行研究分析,提出可用于优化网络计划图的思路与方法。     

105国道黄梅段路面改建工程D标关键工序质量控制

针对105国道黄梅段路面改善工程D标的具体工程情况,编制了该工程关键工序质量控制要点.首先强调了主要分项工程施工顺序.其次重点介绍了主要工程的施工方案及施工方法.从旧路面处置、路基处理、级配碎石底基层施工方案及方法、、路面打裂施工、水泥稳定级配碎石施工方案及方法几方面详细介绍了关键工序的施工质量控制.     

多资源约束下船闸施工网络计划的仿真与优化

船闸施工量庞大、涉及资源多、各工序交错复杂,仅凭人脑经验很难站在全局的角度制定科学、精确的施工计划。在多资源约束下,对船闸施工网络计划仿真建模和资源均衡优化方法进行研究。在分析典型船闸施工流程设计和施工空间划分的基础上,建立典型船闸工程施工网络计划仿真模型和多资源约束下船闸施工网络计划"工期固定-资源均衡优化"的数学模型,设计相应的遗传算法,并通过实际工程进行验证。结果表明,此模型和算法可行、有效,解决了多资源限制下的船闸施工网络计划资源均衡优化问题,为船闸施工进度、资源以及成本管理提供科学有力的依据。     

一种有向概率图连通性仿真算法

图的连通性分析在系统可靠性分析、系统结构优化等领域有重要作用,该文为分析有向概率图的连通性提出了一种仿真算法。对该方法使用MATLAB和GENIE软件进行仿真,首先通过MATLAB计算网络连通分布情况,得到中间结果,然后将中间结果输入到GENIE,可以根据相互独立的各边失效度分析有向概率图连通的概率、各边失效时网络连通概率、网络不连通时各边失效概率以及进行灵敏度分析。仿真结果表明,该方法精度准确,运算速度快,适用于复杂结构的有向概率图连通性分析。     

面向精度的分段车间关键工序识别方法及应用

为了确定船舶分段车间生产过程中对分段精度尺寸影响最大的关键工序,依据过程管理思想,提出基于三重要素综合考量的船舶分段车间关键工序的识别方法。基于图论建立生产车间的工序模型,并从工序节点与分段产品尺寸精度的相关程度、工序节点对其他节点的影响程度、工序节点质量水平3个方面提出关键工序识别模型,并给出船舶分段车间工序节点关键度的概念和计算公式,衡量模型中工序节点的关键度。结合某船舶企业的平面分段生产车间,说明该方法的具体实现过程。结果表明,该方法能够有效识别车间生产过程中的关键工序,为通过分段车间的质量管理实现对工序的重点监控与改进提供可靠的支持。     

基于Monte Carlo方法的舰船装备系统任务成功概率模型

针对连续工作的任务要求,建立在给定备件数量下串并联系统的任务成功概率模型,基于MonteCarlo抽样技术给出模型的数值算法,该模型能有效解决系统组成单元独立但不同分布、考虑已工作时间且寿命为非指数分布等复杂情况下的任务成功概率计算问题,用于评估舰船装备系统的任务成功性。     

基于多维多项式混沌展开法的船舶不确定性优化设计

以船舶不确定性优化设计为对象,分析考虑多个随机变量对优化目标和约束的影响,提出一种基于多维多项式混沌展开法(PCE)的船舶不确定性优化设计,并将其应用于散货船工程优化实例中,保证船舶的稳健性和可靠性。     

BIM技术在港航疏浚设计中的应用

针对在航道整治工程设计中勘测数据信息整合度不佳、图纸更新繁琐、二维图纸可视化程度低、工程量计算复杂等问题，采用BIM技术创建参数化三维模型，整合施工信息，利用BIM技术对设计方案进行展示，对施工进度计划进行可视化预演。得出以下结论：1）基于BIM技术的设计方案具有完整、快捷、精确等特点。2）可视化表达更加直观，提高了工程量计算精度，降低返工风险。3）为施工方降低了沟通成本，可辅助施工技术人员对施工方案进行优化，为工程精细化管理提供有效的技术手段。     

海洋工程项目进度控制技术

结合海洋石油281建造项目实例,论述了海洋工程项目进度控制技术中的流程、模式、编制、贯彻、实施、跟踪、检查、调整等内容和方法。希望同类项目更加重视海洋工程进度控制技术,借鉴上述的管理内容和方法,按期完成海洋工程项目,为海洋开发打下坚实的基础。     

基于关键链技术在装备维修项目进度管理中的应用研究

根据装备维修工程进度管理的现状,分析传统的关键路径技术(CPM)方法的主要问题,总结计划进度管理方法的优缺点,提出将考虑资源约束的进度管理方法-关键链技术应用于装备维修工程进度管控,运用约束理论和缓冲优化方法对具体工程项目进行进度计划调整与修理工期优化,并通过和CPM方法结果的比较分析,得出关键链技术可以更科学合理制定装备维修项目进度计划并达到优化修期的目的,为装备维修进度管理提供理论与实践参考。     

大连港大窑湾一期工程后六泊位工作船码头工程施工

针对工作船码头工程基槽挖泥和吊装空心方块施工中所存在的问题，采用了较合理的实施方案，保证本工程按时顺利完工。     

Efficient long-term fatigue analysis of deepwater risers in the time domain including wave directionality

Accurate fatigue assessment is a challenging and crucial aspect of riser design. The prediction of the long-term fatigue damage must account for numerous sea states of different wave heights, periods, and directions. Each sea state entails a dynamic analysis, often performed in the time domain owing to the significant nonlinearities. Because of the short-term uncertainties from irregular waves, the simulation duration must be sufficiently long for results to converge. To alleviate the hefty computational cost of long-term fatigue analysis, researchers have proposed efficient methods, but these are not without drawbacks; in particular, wave directionality is commonly neglected. This paper presents an efficient method for long-term fatigue analysis based on time domain simulation, considering wave directionality among other things. The proposed method is based on an enhanced version of control variates to reduce the variance in Monte Carlo simulations (MCS). The control function is constructed by training artificial neural network (ANN) models using existing MCS data. Here, a customized scheme is developed to allow for the situation that the training data and ANN prediction cases have different wave directions. The proposed method is unbiased and provides an error estimate. Simulations are performed on a floating system, and the proposed method is found to improve the efficiency of MCS significantly. Different scenarios such as fixed and random wave directions are compared, confirming that wave directionality is critical and should be included in a long-term fatigue assessment.     

基于过程分析的工程系统风险分析方法

本文提出的基于过程分析的风险分析方法，能够对工程系统进行全面的描述，并且可以给出系统的风险事件分布。在风险识别阶段使用风险分布图和风险识别表，可使分析人员更容易了解系统的全局和细节，最大限度地避免遗漏风险事件；在风险管理阶段使用风险分布图，将风险事件与作业或生产环节相联系，可以使管理人员和作业人员直观地了解系统中风险存在的位置和形式，更有利于对风险的控制。该方法使风险分析更接近工程实际，更容易为工程技术人员所接受，是风险分析的重要工具之一。     

浅水干式沉箱水下生产系统爆炸风险分析

浅水干式沉箱水下生产作为一种全新海上油气田开发模式，为浅水受限海域开发提供科学的解决方案。采用危险源辨识(Hazard Identification, HAZID)分析，识别干式沉箱水下方案的危险因素。引入定量爆炸风险分析，对干式沉箱潜在的烃类气体泄漏及爆炸风险进行分析。浅水干式沉箱水下生产系统最大爆炸超压为0.017 8 bar,对应累计概率为2.78×10⁷/a,从风险角度来看，爆炸超压值和概率在可接受范围内。分析方法可准确评估浅水干式沉箱水下生产系统各设施的风险水平，研究内容可为干式沉箱防爆设计及运维阶段的人员救生、逃生工作提供参考依据。     

Data-driven ferry network design with candidate service arcs: the case of Zhuhai Islands in China

ABSTRACT

We investigate a ferry network design problem with candidate service arcs (FNDP-SA), which is a new variant motivated by areal-world case from Zhuhai Islands. In this research, the design of a ferry schedule must conform to strict constraints including technical feasibility, safety issues, environmental impacts and moreover, avoid conflicting with ferries from neighboring cities (i.e. HongKong, Shenzhen and Macao). Therefore, a set of cautiously approved service arcs are firstly given, based on which the ferry service network is optimized. This study is among the first to formally describe the FNDP-SA and model it as an integer program. A hybrid variable neighborhood descent (VND)-based algorithm is developed. Two sets of instances are generated based on the case of Zhuhai Islands, where the first set is based on historical ticket sales data while the second set is derived by incorporating increased demands in the future according to a questionnaire survey. Numerical studies have shown that 59% cost reduction on the first set can be achieved by the proposed VND algorithm when compared with manual results. Research outcomes of this study have been adopted and implemented to facilitate the sustainable development of the ferry service of Zhuhai Islands.