电机组振动故障实时监视技术研究

电机组振动故障实时监视的系统,可用于发动机等船舶上大型电机设备的故障预测。利用高灵敏度的MEMS加速度传感器对振动信号实时采集,并配置专用的电机组振动监测设备进行实时的特性分析,判断电机的工作状态。文中设计的监测系统具有结构简单,灵敏度高等优点,可很好的应用于电机故障的监测中。     

基于大数据的船舶故障趋势预测

船舶故障趋势预测的研究具有重要实际应用,船舶故障趋势复杂多变,当前船舶故障趋势预测方法无法高精度描述其故障变化特点,使得船舶故障预测趋势结果靠性低。为了提高船舶故障趋势预测效果,设计了基于大数据的船舶故障趋势预测方法。首先分析当前船舶故障趋势预测研究进展,找到各种方法的船舶故障趋势预测的局限性,然后采用船舶故障趋势数据,并利用大数据分析技术拟合船舶故障变化趋势,构建船舶故障趋势预测模型。最后在相同平台下,与其他船舶故障趋势预测方法进行了对比测试。结果表明,大数据的船舶故障趋势预测精度超过95%,不仅完全达到了船舶故障控制的实际应用要求,而且船舶故障趋势预测效果要优于对比方法,具有更加广泛的实际应用范围。     

组合机械故障诊断技术在船舶电机轴承异常检测中的应用

传统单纯的船舶电机轴承工作诊断技术仅支持故障报警,不能快速准确地定位轴承故障区域模块,故障清除时间过长,整体工作效率低下。对此设计了一种包含TFF船舶电机轴承异常分析技术和SWM船舶电机轴承异常智能识别技术的组合机械故障诊断技术。利用TFF船舶电机轴承异常分析技术,建立船舶电机轴承故障模型,识别故障特征;通过SWM轴承异常智能识别技术,量化电机轴承故障特征参数,进行智能识别,实现船舶轴承故障的特征分析和准确定位,完成异常检测。对比实验证明,新型组合诊断技术和传统单一的诊断技术相比能够更加准确的分析定位出故障区域。     

免疫算法在舰船柴油主机故障诊断系统的应用

现代大型船舶的控制系统中一般都需要依赖柴油主机提供动力,然后经由发电机转换成电力,从而驱动螺旋桨电机工作,保证整个船舶的正常运行,因此必须避免柴油机系统出现故障。本文通过免疫算法,对船舶柴油机的故障模式进行主动的学习,提高了故障的识别效率。同时通过自主的诊断系统和控制程序,对潜在的故障进行预测,在提高了柴油机的故障诊断效率的同时,也能够优化柴油机的控制参数,进一步提高了其使用寿命。     

船舶电机全生命周期数据管理及故障预警研究

为确保船舶安全可靠航运,建立了一种大型船舶电机全生命周期数据管理及故障预警系统.该系统通过输入船舶电机生产制造工艺流程数据和接收设备运行维护数据,可以实现对船舶电机设计制造、运行状态监测、维修服务等全过程进行数据管理,从而有效实现船舶电机运行状态监测、故障及其前兆诊断分析、远程辅助现场维修等功能.     

T-S模糊模型在船舶推进系统故障诊断中的研究

人们针对船舶电力设计了各种先进的保护与控制装置,尤其在对推进系统的故障预测与诊断方面开发出了多种行之有效的诊断算法。基于以上需求,本文开发出基于T-S模糊模型的推进系统故障诊断系统,首先建立船舶推进系统中的电机仿真模型,对电机的电压、磁链和运动特性进行研究。在此基础上,利用T-S模糊模型设计了故障识别算法的数学模型,对此模型进行线性化处理后,得到了简化的故障诊断步骤,应用Matlab对算法的故障识别特性进行仿真,从实验结果发现该算法的性能基本能够满足一般情况下的故障识别需求。     

基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明,在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上,数据拟合和故障预测的效果十分理想,预测故障发生的准确率较高。     

洋马电机高压油泵咬死原因分析

船舶电机是船舶的心脏,是至关重要的设备,如果经常出现故障,对船舶的安全影响很大。本文对某船电机高压油泵频繁出现柱塞咬死的情况,进行了初步分析与处理介绍。     

船舶起重设备电机故障维修技术研究

为保障船舶在航行过程中的安全性和可靠性,对船舶起重设备电机故障维修技术进行研究,基于最小二乘支持向量机算法对传输线设计了传输线电压与故障点电压计算方程进行设计,并对电压故障点处的奇异性特征进行分析,建立并存互补的故障维修检测方法,以便及时准确的对船舶起重设备电机故障进行检测,排除安全隐患,避免船舶起重设备整体或局部是否异常。满足现代化船舶航运工程安全、快速的设计需求。     

船舶电机实测电气参数分析研究

文章统计分析了670台船舶中小型异步感应电机的绕组电气参数，得到绕组电气参数的分布情况及绕组电气参数不平衡度的分布情况。分析表明，电机故障检测仪厂商推荐的电机状态评判标准在监测工作中较难落实。文章基于统计数据给出了更符合实际的电机状态评判建议，分析得出的结论可以为船舶电机的现场测试、开展船舶电机状态监测及故障诊断提供参考。     

增安型防爆电机标准中tE指标计算探讨

通过对增安型防爆电机压概念解析，详细叙述了电机发热、吸热、散热与集肤效应等诸多因素对电机温升的影响，并对防爆增安型鼠笼式三相异步电机的温升和也时间提出了完整的计算方法，满足“增安型”电机技术要求。     

数控机床返回参考点故障分析与排除

分析了数控机床返回参考点的原理,结合具体数控机床返回参考点故障,介绍了对故障的各种表现形式进行分析、诊断及排除的方法.数控机床返回参考点故障只有在其确定的回参考点方式下准确诊断,并加以及时排除,才能进一步提高数控机床的开动率和可靠性.     

基于支持向量机的SCR整流电路故障诊断方法

提出一种基于支持向量机(SVM)的可控整流电路故障诊断方法。只需要通过对整流阀输出波形的直接分析,利用SVM进行模式识别,就可对整流装置进行故障诊断。以三相桥式晶闸管(SCR)整流电路为例,进行了验证。通过实验研究结果表明:该方法能准确地对可控整流电路进行故障诊断和故障定位,具有良好的实用价值和广阔的应用前景。     

基于SVM的液压设备仿真模型的故障诊断

阐述了SVM算法在液压系统的故障诊断领域中的应用及其诊断效果.以全液压克令吊模型为研究对象,将克令吊模型的回转回路作为一个独立系统,使用功率键合图方法建立其数学模型,并用Matlab中的Simulink对模型进行计算机仿真,对回转回路选择不同的参数进行流量的特性仿真,运用支持向量机理论依据流量值的特性对回转回路进行故障分类,得到了令人满意的故障分类正确率.     

舰船电场实验室集中控制系统研究

本文针对舰船电场实验室的试验需求,在对实验设备仔细分析的基础上,提出了一个集实验室数据采集、过程控制、故障报警等一体化的集中控制系统,有效地保证了试验的准确性和可靠性,达到了电场实验室高效试验的目标.     

某实船柴油发电机组紧急停机故障原因分析及仿真试验验证

针对某实船柴油发电机组出现的无报警紧急停机故障,本文基于电场干扰原理建立了电容性耦合传输路径的模型,对故障原因与机理进行了分析,同时通过数字仿真与实物模拟两种方法验证了故障原因的正确性,最后给出了两种解决此类故障的有效途径。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

用西门子可编程控制器对T68镗床进行线路改造

用西门子可编程序控制器对T68镗床进行电器线路改造.机床原有的操作方式不变,机床的主电路不变,从而使机床的控制线路简化了,机床故障率降低了.文中首先提出电路改进的总体构思,设计出了PLC的梯形图及接线图,重点分析了部分电路的调试过程.     

UPS的使用与维护

本文简要介绍了不间断电源UPS的工作原理、分类以及不同类型的UPS的特点,并分析了UPS对电力电源常见故障的保护作用,在此基础上提出了UPS的选配及日常维护注意事项.     

船舶中压交流综合电力推进系统接地故障分析

为避免因接地故障而引起的电力系统过电压、设备损坏,需要对接地系统进行合理设计,设定合适的接地电流保护阈值。本文对船舶中压交流综合电力推进系统接地故障模式进行了分析,以实船为例,完成了中性点高阻接地装置的选型分析计算和验证。