基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

组合优化理论的舰船装备维修费预测

单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。     

基于信息熵的舰船装备建造费组合预测研究

舰船装备建造费的预测方法多种多样,不同的方法体现出不同的特点.针对常用的几种费用预测方法,充分利用不同方法的特点和提供的信息,提出基于信息熵的最优组合预测模型.在建立预测方法评价指标集的基础上,利用信息熵确定了各种方法在组合预测模型中的权重.该方法能处理预测中的不确定性因素,同时综合考虑了各种方法的特点以及预测过程中预测人员主观因素的影响,较为符合舰船装备建造费预测的实际情况.实际应用表明该方法可行,具有实用价值.     

用前移回归分析法预测舰船装备计划修理总经费

在综合分析各种装备维修经费预测方法的基础上,对海军舰船装备计划修理总费用的预测问题进行了研究,提出了用前移回归分析法预测舰船装备计划修理总经费,并通过实例模型证明了前移回归分析模型预测效果较好,而且建模原理简单,可方便进行隔年预测.     

神经网络算法的舰船间距快速预测

间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,然后引入神经网络算法对舰船间距变化特点进行深入挖掘,建立舰船间距快速预测模型,最后采用VC++6.0编程程序实现舰船间距快速预测仿真实验,结果表明,神经网络算法的舰船间距预测精度超过90%,远远高于其他舰船间距预测模型,而且舰船间距预测速度快,减少了舰船间距预测的时间,具有比较明显的优越性。     

舰船修理价格管控研究

文章提出了全寿命修理价格管控的管理理念,重点对修理价格管控实施提出了建议。对全面推行目标成本管控制度、价格标准化体系、军民融合修理、维修项目模块化计价、标准化工程单与工艺成本预测、专用修理设备采取租赁机制、基于性能保障的装备修理价格模式等方面进行了探讨。提出了修后装备性能与修理价格匹配、修理价格工作前移、军民融合式修理与全寿命修理价格管控等观念,提出采取基于性能的维修策略、科学合理地设置目标价格、成立军民融合式维修企业、建立专用修理设备租赁制度来管控修理价格,提高舰船修理效费比,促进修理质量提高的思路和措施,讨论了维修性和修理价格的匹配和关联性,为高效合理利用修理经费、推动检查修理价格管控工作的实施提供了具体的思路和方法。     

舰船装备修理合同优化研究

舰船装备维修费是舰船装备全寿命周期费用的重要组成部分,而且所占比例有日益增加的趋势,因而作为决定舰船装备修理价格关键因素的舰船装备修理合同的优化问题必须予以重视.从舰船装备修理合同的基本概念入手,分析舰船修理合同优化的主要内容,并对合同优化的环境建设提出建议,旨在通过合同的优化,提高舰船装备修理经费的军事经济效益和舰船保障能力.     

基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测

针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小,提出一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点。在对交通流量时间序列进行相空间重构后,运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练,并对未来时段的交通流量进行了多步预测。实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度。     

基于RBF神经网络的舰船维修费预测

鉴于单个预测模型在舰船维修费预测中存在信息源不够广泛的不足,提出用组合预测法进行维修费预测。构建了基于径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络的舰船维修费组合预测模型,并用实例进行了验证。结果证明了此方法的有效性。     

舰船能耗预测的云数据挖掘

能耗是舰船工作过程一个重要评价指标,针对当前舰船能耗预测方法存在预测错误率高、建模速度慢等不足,提出一种舰船能耗预测的云数据挖掘技术。首先分析国内外对舰船能耗的预测方法,找到各种舰船能耗预测方法的缺陷和不足,然后收集舰船能耗预测的数据,将云平台作为舰船能耗预测的建模环境,采用数据挖掘建立舰船能耗预测模型,最后进行舰船能耗预测效果的测试实验。云数据挖掘技术的舰船能耗预测精度超过了95%,可以描述舰船能耗预测的变化特点,对于大规模舰船能耗数据,本文方法的预测时间明显短于当前其他舰船能耗预测方法,具有十分明显的优势。     

基于任务的舰船装备测试性建模与分析研究

提出一种基于任务的产品测试性建模与分析方法,该方法通过建立产品基于任务的信息流图示模型,利用直接分析法或一阶相关性列矢量法求解产品故障的 D 矩阵模型,进而建立产品诊断树和进行测试性预计,并为确定诊断策略提供依据。同时,本文根据某水面舰船电力系统组成和任务特征,建立其典型任务模型并进行精简和细化,在此基础上进行基于任务的测试性建模、诊断树建立及测试性预计举例研究,为舰船装备的测试性建模、分析和诊断策略研究提供新思路。     

舰船机电器材备件战备储备定额研究

建立了以战损消耗和非战损消耗两部分组成的舰船机电器材备件战备储备定额模型。提出了战损消耗部分舰船机电器材备件战备储备定额的计算方法,以平时消耗为基础,提出了非战损消耗部分舰船机电器材备件战备储备定额的计算方法,并依此模型对两型舰船战备储备定额进行了计算。     

基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究

在费用预测中，利用单一模型往往存在着信息不足的缺陷。为了提高舰船维修费用的预测精度和稳定性，采用支持向量机（SVM）回归算法，把几种单一预测模型结果作为输入，实际值作为输出，然后用足够多的预测案例训练学习机器，在各组合的模型预测结果与实际之间得到一种非线性映射关系，从而建立了非线性组合预测模型。最后，以某型舰船维修费用为例，对指数平滑法、灰色预测和参数法3种方法的预测结果进行仿真，结果表明此法较传统的单一模型预测法具有更高的预测精度。     

舰船装备可靠性指标验证方法

舰船装备可靠性验证一直是有待解决的难题，文章简要分析了各类可靠性验证方法的特点、适用范围和约束条件，在此基础上针对舰船装备的特点，按照舰船、系统和设备不同层次，提出了舰船装备可靠性验证方案。     

水面舰艇火力兼容技术研究

为了保证多种武器同时安全使用，大型水面舰艇装备了火力兼容系统。文章对水面舰艇火力冲突原因进行了分析和研究，通过建立了火力冲突判断模型，提出了解决火力冲突的方法，研究结果对分析和理解水面舰艇火力兼容技术和火力兼容设备的使用和维修有一定的指导意义。     

舰船装备技术保障指挥能力评估研究

舰船装备技术保障指挥能力评估是一项重要工作.首先详细介绍了评估原则,在分析舰船装备技术保障指挥能力主要影响因素的基础上,构建了评估指标体系.针对评估指标的模糊性,建立了基于模糊综合评判的评估模型,给出了详细计算步骤.该方法通过将初始评估数据逐层综合,最后得到总的评估结果.该模型计算简单,适用性强,能够较好地解决评估中的模糊性问题,可为舰船装备技术保障指挥能力评估提供方法支持.     

基于Vega和VC＋＋舰艇运动视景仿真系统实现

以研究舰艇运动响应的可视化为目的,对视景仿真系统开发中各种常见的建模和驱动技术进行了重点研究。提出了舰艇运动视景仿真系统的整体设计方案及流程,利用建模软件Creator建立了逼真的三维舰艇实体模型。采用DOF节点技术建立了舵＼翼舵、鳍＼翼鳍及螺旋桨的活动模型,解决了视景仿真系统开发中的视点切换、多通道显示、仿真数据加载等关键问题。基于VC＋＋集成开发环境,应用VegaAPI编程技术开发了系统,三维仿真结果表明该系统具有较好交互性和逼真度。     

基于区间层次分析法的舰船动力系统方案评估研究

针对舰船动力系统方案评估的不确定性,提出一种新的舰船动力系统方案评估方法。首先建立舰船动力系统方案评估指标,然后利用区间层次分析法确定舰船动力系统方案评估指标权重。在此基础上,结合区间数理论建立基于区间数可能度的舰船动力系统方案评估模型。最后结合实例对舰船动力系统方案进行评估,验证该方法的可行性和有效性。