基于云重心理论的装甲师火力联合能力评估

装甲师火力联合能力是一个复杂的多指标综合体系,通过建立装甲师火力联合能力评估模型,确定评估指标,运用云重心理论对其进行探索。在对云重心理论介绍的同时详细地给出了其实现步骤,最后用加权偏离度（θ）来衡量火力联合能力与理想状态的偏离程度,以确定装甲师火力联合能力的优良,并结合算例验证此方法的实用性和有效性,增强模型的可信度和可操作性。对装甲师火力联合能力的评估提供了有效的方法和途径。     

基于BP神经网络的导弹武器系统生存能力评估

导弹武器系统的生存能力是评估装备在使用阶段质量特性的一个关键指标。利用BP神经网络理论,在对某型导弹武器系统生存能力评估指标体系分析的基础上,建立了装备生存能力评估模型。最后结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,结果表明该模型可较好地克服人为因素和不确定因素的影响,具有一定的借鉴价值。     

基于层次分析法-云重心理论组合方法的游艇驿站选址问题研究

游艇驿站的前期选址工作直接影响到后期驿站的运营安全、经济效益、服务质量等方面,需要采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响游艇驿站选址的相关约束条件,建立游艇驿站选址规划评估指标体系,提出基于层次分析法-云重心理论组合的游艇驿站选址规划评估方法,对各评估指标进行处理并建立相应的云模型,应用加权偏离度来评判游艇驿站地址偏离理想状态的程度,并输入评测云发生器给出评估结果,据此对备选站址优劣进行排序,最终确定最佳站址。以某地区4个备选游艇驿站站址为例进行计算可知:该方法能够较全面地考虑游艇驿站选址的相关因素,综合处理定量指标和定性指标,从而确定游艇驿站的最优建设地址,为游艇驿站选址规划提供科学依据。     

某型地空导弹武器系统生存能力评估模型研究

针对某型地空导弹武器系统的生存能力问题,运用层次分析法（AHP）和模糊综合评价方法,建立了地空导弹武器系统的生存能力综合评价的多层次灰色评估模型。最后,通过数学模型对某型地空导弹武器系统的生存能力进行评估,得到了合理的数值,检验了模型的可靠性。     

基于AHP—FCE的复杂电磁环境下炮兵群通信能力评估

针对部队通信能力评估的迫切需求,提出了使用AHP-FCE评估模型进行复杂电磁环境下炮兵群通信能力评估的思路,并结合实例,对复杂电磁环境下的炮兵群通信能力进行了评估,对研究提高部队通信能力建设具有一定的参考价值。     

基于云理论和DEA方法的炮兵轮式指挥车作战效能评估

提出运用云理论和数据包络分析（DEA）方法,对炮兵指挥信息系统作战效能评估进行研究。构建指标体系,通过统计建立状态数据样本集,建立云模型,对系统作战效能进行评估,得到一组指标的云向量,再对指标体系建立CCR评估模型,得到另一组指标评估值;最后将这两组评估值综合,得到最终的评估结果。     

基于云模型的机载雷达告警设备威胁告警能力评估

机载雷达告警设备用于实时发现敌雷达的威胁并告警,使得飞行员能够采取相应的保护措施。目前对于机载雷达告警设备威胁告警能力的研究一般采用定性评估方法,无法准确地反映其真实性能。针对机载雷达告警设备威胁告警能力评估方法所存在的问题,将云模型引入威胁告警能力评估中,采用了一种基于云重心的评估方法,建立了评估模型,详细地介绍了云重心评估的步骤。通过实例发现,此方法对机载雷达告警设备威胁告警能力可给出有效的评价,为装备的改进与提升提供了可靠依据。     

基于多属性决策在防空武器系统机动能力评估中的运用

文章在分析防空武器系统指标体系结构模型的基础上,构建了影响其机动能力优劣的指标评价体系,并结合区间数和多属性决策方法建立了防空武器系统机动生存能力评估模型,为防空武器系统机动能力的评估提供了有效依据。     

基于改进云重心方法的舰船设计方案质量评估

[目的]为处理舰船设计方案质量评估中存在的不确定性问题,提出云重心评估方法。[方法]阐述云理论的基本概念,对云重心方法的评估原理及基本流程进行总结分析。鉴于现有云重心算法不能有效反映质量特性与用户需求的匹配程度,通过定义质量匹配度改进云重心算法;针对评估数据量小导致的评估结果精度较低的问题,借助云发生器对评估数据进行有效扩充,从而优化评估意见。在此基础上,结合某型舰的设计方案取舍进行示例计算和分析。[结果]结果表明:改进后的方法对此类问题具有较好的适应性,评估结果符合舰船设计方案的质量评估要求。[结论]研究成果对云重心方法的应用具有较好的借鉴价值,为舰船设计方案的选择提供了一种新思路。     

基于多层隐类贝叶斯网络的舰船生存能力评估模型研究

生存能力是舰船设计时需要考虑的一个重要性能指标,然而其涉及的因素较多,因素之间的关系错综复杂,不确定信息充斥其间.在系统分析舰船生存能力评估要素的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的特点,引入基于贝叶斯网络的多层隐类模型算法对舰船生存能力进行评估,给出了模型评分原理.最后以实例说明了建模方法与评估过程,并结合专家意见分析了模型的优劣,说明该多层隐类模型的算法符合实际情况.     

基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估

[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型。[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法(CGCEM)计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估。[结果]实船燃油供给系统的验证结果表明:实测运行数据的加权偏离度计算结果为0.181 5,隶属于(0,0.33)区间,这与实船的健康运行状态一致。[结论]AEC模型可以较准确地评估船舶燃油供给系统的健康状态,可为智能船舶的状态评估和维护保养辅助决策提供参考。     

基于云模型的船舶电子电气员胜任力综合评价方法

介绍了正向云的数字特征,将正向云以及云的加法和乘法运算应用到船舶电子电气员胜任力综合评价中。根据相关文献,建立了船舶电子电气员胜任力的多层次评价体系,结合专家打分法给出指标的定性权重和评价语,利用正向云算法将其转换为云的数字特征,通过运算得出系统顶层指标的定量评估值,最后再将其转换为符合人习惯的定性评价。     

基于云理论的航空兵电子战作战能力评估

通过对航空兵电子战飞机在造成目标信息损失的实际能力与航空兵战术运用上的分析,建立了其电子战作战能力指标体系,既符合电子战原理同时又体现了航空兵作战特点;通过运用云重心理论,将定性与定量相结合,建立了航空兵电子战作战能力评估模型,并给出了具体算例和步骤。     

船舶主要性能评价指标及权重确定方法

分析现有船舶主要性能评价标准的不足,需要确定更科学、合理、实用的船舶主要性能评价指标体系.阐述了专家打分法在确定评价指标及其权重方面的应用.基于文章的研究方法,初步确定了建议版的散货船主要性能评价指标及其权重.     

基于Grey-AHP的炮兵指挥信息系统作战效能评估

为研究炮兵指挥信息系统的作战使用效能,提出其效能评价指标体系。用层次分析法确定炮兵指挥信息系统作战效能评价指标权重,用改进的灰色评估理论建立炮兵指挥信息系统作战效能评估模型。以某炮兵指挥信息系统为例,用建立的模型进行量化评估,能充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况。该模型可为部队训练和作战提供炮兵指挥信息系统的战斗效能数据,找出影响炮兵指挥信息系统作战能力的敏感因素,为发展新型装备提供依据。     

基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价

针对舰船装备保障资源评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属度函数;在此基础上,提出了基于可变权重的舰船装备保障资源模糊综合评价模型.该方法克服了现有方法的人为因素的局限性,实例计算结果反映了评价结果在各等级上的隶属度分量,有助于帮助部队认识舰船装备保障资源的状态.     

基于信息系统的炮兵指挥信息能力评估研究

为提高基于信息系统的体系作战能力,对炮兵指挥信息能力构成进行了全面分析,建立了指挥信息能力评估指标体系,结合指挥信息对抗能力指标体系实例,引入云重心评判法对其进行科学评估,验证该方法的有效性,并得出结论为我军炮兵指挥信息系统建设提供了有益参考。     

基于物元分析法的公路桥梁损伤等级评定研究

在构建桥梁损伤等级评定指标体系的基础上，采用 AHP确定了各指标的权重，运用物元分析的方法建立了桥梁损伤等级评定的数学模型，并利用模型评定结果，得到了某桥梁的损伤等级。