矿砂运输船矿砂液化监测系统故障模式及其影响

采用故障模式影响与危害度分析(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA)方法对某矿砂运输船矿砂液化监测系统各部件的故障模式及其影响进行分析。通过对该系统作简要介绍和FMECA研究,发现其薄弱环节,确定危害度最高的故障模式和故障模式检测方法,改进相应的设计并提出相应的应对措施。分析结果表明,所设计的矿物运输船矿砂液化监测系统在发生故障时,不会对船舶和船员造成损伤。     

FMECA技术在舰船装备RMS一体化设计中的应用

为充分发挥FMECA(故障模式、影响及危害性分析)的作用,使其既能为装备设计、改进提供有效的建议,又能为装备RCMA(以可靠性为中心的维修分析)、MTA(维修工作分析)提供输入信息,对传统的FMECA方法进行改进,增加维修方式的分析,利用RPN(风险优先数)方法的计算结果给出初步的补偿措施,实现对FME-CA结果的重复利用。在应用案例中量化了故障发生度和危害度的评分标准,并引入EAGLE软件作为开展FMECA工作的平台,以便工程人员操作。工程实践表明,该方法推动了FMECA技术的深入应用,为实现舰船装备RMS一体化设计奠定了基础。     

化学电源可靠性分析

本文根据电池各主要部件的逻辑关系,建立了单块电池的可靠性模型。结合化学电源的使用效果,完成了化学电源的故障模式研究和电池故障树(FTA)分析和故障模式影响及危害分析(FMECA)。     

基于FMECA的射流管式电液伺服阀可靠性分析研究

本文通过收集整理射流管式电液伺服阀在早期故障阶段、偶然故障阶段和耗损故障阶段等不同寿命阶段的故障模式,对故障信息进行分类、归纳和统计,并运用故障模式影响及危害性分析(FMECA)方法确定薄弱环节,通过综合分析故障机理为该类产品深入开展功能和可靠性分析研究提供相应参考。     

某型无人机飞控系统FMECA分析

针对某型无人机飞控系统进行故障模式、影响及危害性分析,并利用分析结果,给出了相应的建议,以提高飞控系统的可靠性.为该型无人机全系统FMECA分析打下基础.     

关于FMECA工程实施中几个常见问题的讨论

故障模式影响及危害性分析(FMECA)是可靠性工程中十分有效的可靠性分析方法,是目前水面舰艇开展最为广泛的可靠性工作之一。本文在前期梳理总体、系统、设备FMECA工作情况的基础上,针对FMECA工程实施中的实施时机、约定层次与故障影响、设计改进与使用补偿措施、采取设计改进措施后的严酷度等级是否改变等几个较普遍存在的问题进行讨论,为产品正确有效地开展FMECA提供参考。     

FMEA在船舶系统风险评估中的应用

在船舶系统风险评估中,FMEA(故障模式与影响分析)技术是一种较为有效和常用的风险分析方法,已被国内外的船舶规范所采用。从风险评估的角度,着重介绍FMEA技术、其扩展FMECA(故障模式、影响及危害度分析)技术,及其在船舶系统中的应用。     

某新型舰船主推进装置监控系统FMECA在维修性分析中的应用

利用FMECA方法和技术,对某新型舰船主推进装置监控系统开展了维修性分析,获得了主推进装置监控系统各部件的故障模式、影响及危害性、基本维修措施和补偿措施.为确定维修项目和要求,制定可达性设计、维修安全、防差错措施和维修中的人素工程提供了输入信息和参考内容.应用FMECA方法,发现了系统的薄弱环节,避免了传统分析方法的盲目性,提高了系统维修性水平.     

某型无人艇综合健康管理系统分析

[目的]为确保无人艇(USV)航行安全,降低维修保障费用,推行高效的维修保障模式,开展无人艇综合健康管理(IVHM)系统分析。[方法]根据某型无人艇的功能结构,对若干关键设备和船体展开故障模式、影响及危害度分析(FMECA);基于运维需要,分析无人艇IVHM系统的功能需求,以设计其系统框架,并提出设计该系统所需的关键技术;采用基于智能体仿真模型评估无人艇主题任务的成功性,分析保障资源需求。[结果]将设备故障参数和功能性参数作为输入,建立了基于智能体的IVHM系统模型,为USV的任务成功性评估和保障资源需求分析提供了推理依据。[结论]研究结果可为此类IVHM系统的设计提供思路。     

基于模糊评价和灰色关联度的动力定位系统FMEA方法

针对传统FMEA方法存在无法综合评定故障后果,缺乏量化评价指标的局限性。本文以传统的FMEA理论为基础,提出一种基于模糊评价与灰色关联度的动力定位FMEA方法。首先应用模糊集理论来建立评价故障模式下的模糊术语集和相对应的模糊数,再根据灰色关联理论计算各个故障模式的关联度,最后利用计算结果确定各个故障模式的风险排序。结果表明,相较于传统FMEA,本文方法综合考虑发生频率、严重度和难检测度的权重,更具有有效性和可行性。     

FMEA和FCE方法在动力定位控制系统中的应用

针对传统的FMEA(故障模式与影响分析)过于定性化、主观化以及不能进行量化分析的问题,本文提出了一种量化FMEA风险等级数的评定方法,并通过层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)的理论分析,构建了动力定位控制系统的综合评判模型,将FMEA的结果进行了量化分析,从而能更好地预防故障的发生。以Arrow号近海支援船DP2动力定位(DP)控制系统为例,选择操作站操作面板为研究对象,对该系统的各个组成部分及其模块进行了故障模式与影响分析并做出评判,列出了可能发生的故障模式,确定了故障等级并提出了建议措施,其分析结果证明FMEA和模糊综合评判法是有效的。通过对动力定位控制系统进行故障模式与影响分析(FMEA),可以对动力定位控制系统和设备进行改进、维护和完善,以提高其可靠性,延长设备的使用寿命,提高动力定位船舶的安全水平。     

基于模糊神经网络的船用锂电池故障诊断的研究

本文针对锂电池组成的船舶储能系统,分析锂电池的故障模式和表现特征,建立基于模糊神经网络锂电池组故障诊断模型,通过实验数据进行模型训练并进行仿真。仿真结果证明所提出的模型的正确性,实现锂电池的故障预警,提高系统运行稳定性。     

船舶搁浅模糊故障树的灰色模糊关联分析

为解决应用传统故障树方法分析船舶搁浅事故时带有不可避免的灰色性和模糊性的问题,在分析船舶操纵性搁浅故障树的基础上,对底事件发生概率进行模糊化,建立船舶搁浅模糊故障树。引入灰色模糊关联分析方法,对模糊故障树进行定性和定量分析,根据故障树的最小割集、底事件的结构概率重要度和模糊重要度,计算各故障模式与顶事件的关联度,关联度越大,说明其对顶事件发生的影响越大。最后,综合考虑各底事件在关联度较大的最小割集中的分布情况及其模糊重要度情况,找出对顶事件发生的影响较大的底事件和故障模式,为降低顶事件发生概率制定相关风险控制措施提供参考依据。     

模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性.     

基于信息融合的船舶机电设备故障诊断

对船舶机电设备故障进行了分析,指出故障诊断必须从多类数据中寻找隐藏的信息,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行信息融合,寻找故障模式.算例证明方法有一定的效果.     

柴油机故障的模糊诊断

在对柴油机故障原因和故障症状之间的关系进行分析的基础上,采用二级模糊综合评判方法对柴油机的故障进行诊断.利用Visual Basic 5.0软件,设计了对柴油机故障进行模糊逻辑诊断(综合评判)的专用软件,并利用该软件对一故障实例进行了分析.     

柴油机扭振参数的模糊诊断和灰色诊断比较

分别采用模糊诊断方法和灰色诊断方法,利用柴油机轴系扭振参数对单缸熄火故障状态进行了诊断。对实测的故障结果进行分析得出诊断在准模,用扭振理论的仿真计算结果作为诊断待检模来进行诊断,均取得了较好的效果。说明能有多种方法利用轴系扭振参数对柴油机故障进行有效诊断。对这两种诊断方法的结果进行比较分析表明,模糊诊断方法效果更好些。     

基于PSpice仿真的某型飞机导弹发控电路测试性建模

针对某型飞机导弹发控电路测试性建模存在信号流反馈环较多而难以有效区分与故障相关性的问题,论文提出了一种基于PSpice仿真的测试性建模方法。首先,通过PSpice建立某型飞机导弹发控仿真电路并设置测点,同时利用FMECA方法分析选择危害性或先验故障概率较大的故障;然后将故障状态注入仿真电路,通过PSpice仿真获得测点数据;最后,利用整数编码技术获得仿真电路的测试-故障相关性矩阵。仿真实例验证了所提方法的可行性,可为复杂电子设备元器件级测试性建模提供有效指导。     

基于模糊C均值聚类的柴油机故障诊断

通过对柴油机运行时的表面振动信号进行分析处理得到由一系列特征参数组成的特征向量,利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征向量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊C均值聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性。     

模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用

对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特征量设为模型的四维输入向量。根据模糊故障分类模型的分类结果和船舶发电机历史运行数据,建立故障诊断融合识别框架。根据建立的故障诊断融合识别框架,将故障诊断过程分为4个步骤进行船舶发电机的实际故障诊断。对模糊支持向量机的优化应用进行实例研究,测试结果证明其优化应用实现了有效的故障诊断,验证了设计方法的有效性。