“十二五”期我国港口货物吞吐量预测

在分析港口货物吞吐量历史数据的基础上,预测2010年5—12月的港口货物吞吐量,结合未来一段时期我国宏观经济的发展战略重点及其对我国港口业的影响,分析历年GDP增长率、港口货物吞吐量增长率、外贸进出口额增长率之间的关系和发展规律,并以此为基础,预测“十二五”期我国港口货物吞吐量年均增长率在11％以上,2015年吞吐量将超过130亿t。     

关于港口吞吐量预测方法选择的探讨

港口吞吐量预测是指通过港口大量历史观察数据的处理、分析、研究,找出其变化规律,再根据该规律外推,求出港口未来吞吐量的预测值。由于预测技术本身的多样性以及各个港口不同的发展情况,实际应用中所采取的预测方法很多。据不完全统计,应用次数最多的预测方法为回归分析和指数平滑,所占的比例分别为19.88％和13.16％。本文以上海港集装箱吞吐量预测为例,通过对这两种最常用的预测方法的比较分析,说明在港口吞吐量预测方法选择时应该注意的几点问题。     

港口吞吐量预测的时序残差修正Verhulst模型

灰色系统预测模型是一种进行港口吞吐量预测的有效方法。但是,当港口吞吐量按照“S”型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模型进行吞吐量预测的误差较大,预测精度不能满足实际要求。根据港口吞吐量的增长规律,通过典型实例提出了基于时序残差的港口吞吐量预测Verhulst模型,用于中长期港口吞吐量预测。应用结果表明,本模型对于那些暂时处于快速增长而从长远看按“S”型曲线增长的港口吞吐量预测具有较高的预测精度,同时保留了灰色预测方法的原有优势和特点。     

港口货物吞吐量预测方法探讨

对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。     

基于组合模型的天津港吞吐量预测

根据天津港货物吞吐量的历史数据,分别建立有关该港吞吐量的回归预测模型、Logistic生长曲线模型以及组合模型。通过比较3种模型的平均相对误差,可以证明组合模型的平均相对误差最小。运用组合模型预测港口吞吐量可以降低误差,提高预测精度。     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

基于系统动力学的港口吞吐量预测模型

将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型。考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响，较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口各相关统计数据对模型进行了仿真和验证．结果证明该模型有效、可行。     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1998~2004年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把移动平均法和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2006~2010年的港口吞吐量进行了组合预测。     

产业结构调整与我国沿海港口吞吐量的关系

从实证经济学的分析观点出发,利用投入产出的方法,研究了我国产业结构与沿海港口吞吐量的关联性,并结合回归方法分析了新一轮的产业结构调整对沿海港口吞吐量产生的影响。研究结果表明：这种方法真实地反映了产业结构调整与沿海港口吞吐量之间的数理逻辑关系和未来发展的走向,沿海港口吞吐量的增长受产业结构调整的影响逐步放缓,在越过拐点后将趋于稳定。     

港口吞吐量的内在影响因素提取

港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。而影响港口吞吐量的因素很多,文章从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后,以南京港为例,对模型进行验证,结果证明该模型能较好地反映实际系统模型,对系统的拟合是有效的。     

大连港吞吐量与腹地经济发展关系研究

文章采用圈层结构法将大连港腹地划分为三个圈层范围,并通过构建哈夫引力模型分析各圈层经济指标与港口吞吐量之间的关系。结果表明：各圈层的经济指标对港口吞吐量的影响存在可量化的差异,从营口港对大连港吞吐量的实际影响出发,分析原因,并在两港腹地资源竞争分析基础上,提出区域化合作将是两港未来发展的理性选择。