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本文主要介绍了一种基于虚拟仪器技术的通过测量电压电流来测量大容量电容的方法。该方法是通过数据采集卡对外围电路进行数据采集,然后通过计算机进行处理,并用VisualBasic编程通过采集卡的输出端来控制外围电路,从而快速准确的测量大容量电容。 相似文献
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基于虚拟仪器技术,利用LabVIEW7.1编写采集分析程序,并以Matlab Script节点形式调用在Matlab里训练成功后的BP神经网络程序,开发了柴油机供油系故障诊断系统。该系统由PCI-6221采集卡获取测取燃油压力波形,利用小波包分解提取特征信号,并组成特征向量输入训练成功的BP神经网络进行典型故障识别,诊断结果通过人机界面输出,从而实现了故障诊断的智能化。 相似文献
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电机为舰艇动力系统、辅助机械系统的关键设备,对其开展状态监测及故障诊断具有重要意义。基于MCA理论的电机故障检测仪作为舰用电机常用的监测仪器,具有携带方便,操作简单等特点。但是,在日常监测过程中,对其监测诊断结果的可靠性及测试方式对结果的影响还不是很清楚。文章针对此问题开展实验研究。实验室对电机设计了匝间短路、线圈间短路和相间短路三种故障模式,采用4种测试方式进行对比测试分析。结果表明:电机故障检测仪可以有效地检测出电机的早期故障,常用的控制箱测试方式会降低故障检出的敏感度,但是该测试过程简单,便于大量电机的普测。在具体工作开展时,建议首先采用常用测试方式在电机控制箱进行,若发现严重参数不平衡,应当拆开电机接线盒,解开端子连接,分别进行单相测试,以便于定位故障绕组及故障原因分析。 相似文献
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基于模糊方法的舰炮故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
在舰炮武器系统的故障诊断中,由于系统的复杂性和直接监测的困难,应用故障机理分析方法判断征兆故障成因间的关系极为困难。介绍了应用模糊数学进行的故障诊断方法,充分利用故障统计数据和专家经验,根据隶属度与贴近度函数来判断征兆群与故障成因之间的关系,从而实现当输入系统征兆后计算机对系统状况的自动诊断。 相似文献
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针对某型飞机武器发控通道故障定位周期长和排除效率低的问题,设计了基于CBR和RBR混合推理的故障诊断专家系统.介绍了产生式和基于案例的知识表示方法,详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制,建立了系统的层次诊断结构模型.最后基于CLIPS和Delphi7.0混合编程的方法进行了系统实现,详细介绍了两种语言的嵌入设计. 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(6)
利用传统方法对舰船甲板起重机旋转故障进行自动诊断,普遍存在鲁棒性较差的问题,从而导致诊断可靠性不高。针对上述问题,提出一种基于ICA-SVM的起重机旋转故障自动诊断方法。该方法首先利用传感器采集起重机旋转故障振动信号,接着利用ICV将源故障信号与干扰信号进行分离,然后从源故障信号中提取故障特征,最后利用SVA分类器进行故障匹配与识别,实现起重机旋转故障自动诊断。结果表明:与3种传统故障自动诊断方法:基于遗传算法的旋转故障诊断、基于粗糙集理论的旋转故障诊断以及基于Hilbert-Huang变换的旋转故障诊断相比,本诊断方法的最大误报率(3.5%)和漏报率(3.2%)最低,鲁棒性更好,说明本方法的诊断结果更可靠。 相似文献
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本文提出了一种基于无线网络的远程船舶机舱监控及故障诊断系统的设计方法和思路。详细介绍了船舶机舱监控系统的总体结构以及软硬件组成,给出了基于粗糙集的逻辑故障树诊断方法和流程。本系统实现了对船舶运行状态的远程监控和故障诊断,大大提高了船舶航行的安全性和自动化水平,降低了系统成本,提高资源的利用率。 相似文献
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柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。 相似文献
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将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础. 相似文献
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根据某型舰炮结构特征和控制信号特点,设计开发出便携有效的信号采集盒,使用CAN总线结构收集、传输和实时监测舰炮各运行参数。以LABWINDOWS为软件开发平台开发检测和故障诊断系统,利用数据库中的专家系统,操作者可以轻松完成部件级的故障判断,系统给出维修保障建议。经实验验证,该系统具有便携、使用方便、性能可靠和扩展性强的特点。 相似文献
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