基于BP神经网络的舰艇战损装备抢修排序

针对现代海战中影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求,为了提高舰艇指挥员战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用BP神经网络对舰艇战损装备抢修排序进行决策,建立了BP神经网络模型,最后通过实例进行网络训练,结果表明该方法具有较高的准确性和可行性。     

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法（AHP）确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。     

舰艇主动力装置战损评估与抢修决策支持系统

针对舰艇主动力装置这一复杂系统的战损评估与抢修国内还没有一个完善的解决方案,提出了战损情况下主动力装置生命力分析和舰艇航速计算的方法;利用贝叶斯网络和损伤树的推理方法实现了装备的损伤定位;探讨了战场环境下主动力装置抢修决策的逻辑关系;构建了系统的基本框架并提出较完善的解决方案,根据此方案开发了某型舰主动力装置抢修决策支...     

舰艇损管能力评估模型研究

舰艇损管能力评估是舰艇性能评估研究中的一个关键问题。因为,损管能力评估指标难以通过试验确定,并且目前尚没有充足的经验数据和试验数据进行量化。针对该问题,首先分析了舰艇损管能力的评估要素,然后,使用区间层次分析法,对各层损管要素的权重进行计算。最后,使用灰色关联分析法建立综合评估模型,并通过案例计算证明模型的有效性和使用性。     

基于功能依赖网络分析方法的舰艇战时抢修决策

对于舰艇的战时抢修,文章借助功能依赖网络分析方法 (FDNA)对受损舰艇各节点之间的功能依赖关系进行建模,同时基于抢修后舰艇上受损装备的性能随时间变化的趋势和特点,给出依据分得的抢修时间对抢修后受损装备的性能恢复进行定量化计算的函数,提出抢修决策的规则并进行验证,最终求得使受损舰艇效能增量最大的最优抢修方案。     

舰船装备战损等级与抢修探讨

在对舰船装备进行系统分析基础上,以某舰为例提出了舰船战损等级,兼顾了装备损伤程度与战场抢修力量设置的相互影响,从而为装备战场抢修任务分工,以及对损伤装备的修理决策提供了依据,并为深入研究战损等级奠定了基础.     

任务相关的舰艇战损抢修目标

舰艇的系统极为复杂，关系层次繁多。同时，对于舰艇被指派的不同作战任务，其对各系统性能的最低要求是不同的。因此，战损维修决策是个任务相关的工作，其关键在于确定不同作战任务对舰艇主要性能与系统的核心保障要求。文章针对大中型水面舰艇，提出了一种基于任务的舰艇战损抢修目标确定模型。以舰艇的战斗可用性作为确定舰艇战损维修方式与方法的主要依据，并建立了战斗可用性的评估指标体系与方法工作。     

舰艇战时保障的备件需求优化分析

根据战场损伤模式特点，分析战场损伤模式的各种抢修方法，建立舰艇战时保障的备件需求优化模型，然后应用该模型对某舰艇携带备件器材与最优修理方案进行分析，提出快速修理战损模式的合理建议。     

基于DST-AHP理论的船舶选型群决策方法研究

针对船舶选定型决策工作中常见的决策信息不完全、指标间相关性与权重确定、决策数据处理合成等问题,提出一种基于层次分析与证据理论的决策方法.该方法按照层次分析法原理确定决策模型结构并计算指标权重,利用分级排序表处理指标相关性,同时按照证据理论原理将决策评价等级转化为同一信度框架内的信度分配,用D-S公式进行合成,最终获得对对象船舶的效用排序.将该方法结论与基于灰色关联理论的船舶选定型决策方法结论进行比较分析,说明其有效性.     

在改换装过程中基于熵权多目标决策的装备选型最优化评估研究

提出在改换装过程中装备选型的优选问题，以及评估装备的代表性指标确定方法。在没有指标权重的情况下，给出应用熵权多目标决策理论对多个备选方案进行优选评估的方法。     

基于知识库的舰船应急抢修决策支持系统研究

文章针对舰船战损抢修时间紧迫、战场环境复杂的特点,研究建立了基于知识库的舰船战损抢修决策支持系统开发方案,并对系统知识库的构建方法及基于知识库的抢修决策方法等关键技术进行了深入研究,在此基础上开发了基于知识库的舰船战损抢修决策支持系统。文章可为舰船战损抢修决策水平的提高奠定一定的基础,同时也将为舰船战损抢修决策的信息化和智能化提供一定的参考。     

基于物元贝叶斯网络的舰船战损评估模型研究

分析了舰船战场损伤评估过程,从而得到舰船战场损伤评估的基本流程。分析了过去关于舰船战场损伤评估研究的缺陷和不足。在物元理论和贝叶斯网络理论分析的基础上,建立了节点物元模型和物元贝叶斯网络模型,进而提出了物元贝叶斯网络理论。根据舰船战场损伤评估的特点,分析了建立舰船战场损伤评估模型的步骤及相关工作,并以某舰艇操船系统为例,建立了操船系统损伤评估的物元贝叶斯网络模型。应用示例表明了所提理论的可行性、适用性和可操性。     

海战场对敌战术意图序贯识别技术研究

对战场上出现的大量目标隐含的战术意图的正确、快速、自动识别，能大大提高战场指挥人员的决策效率。以战场态势估计为基础，提出战术意图识别的框架模型；结合最大近似法、D—S证据理论用于战术意图序贯识别的不同阶段。该研究属于决策级数据融合的范畴。     

基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型

为了解决战场环境下的声呐系统损伤评估及修复（SSBDAR）问题,本文研究了战场损伤评估及修复模型。针对舰艇声呐系统战场损伤评估的因果推理特性,建立了基于贝叶斯网络的战场损伤评估模型,提出了基于贝叶斯网络的评估流程,给出了基于贝叶斯网络的评估决断算法。该模型利用贝叶斯网络对各评估修复节点进行分析,能够解决损伤信息不确定性,而且充分利用舰艇声呐系统各节点的损伤信息,提高了模型评估及修复效率,是解决舰艇声呐系统战场损伤评估及修复问题的一个有效途径。     

基于知识发现技术的海战场态势分析

文章介绍了知识发现技术的概念和主要功能,分析了战场态势分析的任务和面临的主要问题,提出一种基于知识发现技术的海战场态势分析框架,研究结果有助于提高指挥员决策的速度和效能。     

基于案例推理的装备战损评估专家系统

根据装备战损的特点，对战损案例的组成进行分析，通过战损案例的建立和战损案例的检索使用，运用系统集成提出了一种基于案例推理的装备战损评估专家系统。     

基于Bayesian的舰船战场损伤评估模型研究

针对舰船战场损伤评估的多元信息特点,建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法.分析了舰船战场损伤过程的不确定性,在所建立的贝叶斯网络模型的基础上,提出运用删减法来降低网络的复杂性.实例表明了该算法的适用性、有效性和可操作性.     

某型火箭炮插拔机构战场损伤分析技术

为满足插拔机构未来战场技术保障的需求,提高战场技术保障能力,对插拔机构战场可能损伤模式和事件进行研究。综合利用基本功能项目分析、损伤模式及影响分析、损伤树分析及损伤定位分析方法进行插拔机构战场损伤分析,获取了插拔机构战场损伤的信息,为插拔机构战场损伤评估奠定基础。