漯河市泰山路沙河大桥病害成因及加固

该文以漯河市泰山路沙河大桥为例,针对中承式拱桥在运营十多年后,出现的各类病害进行分析,及加固处理。     

德国大陆集团智能汽车与交通技术简介

<正>1智能化汽车玻璃控制技术过去,当迎着太阳驾车时,太阳光刺眼,驾驶人看不清前方道路,此时驾驶人的手便会不由自主地离开转向盘去调整遮光板,会造成驾驶人的视野受限,甚至瞬间会影响到驾驶人对车辆的控制,引发交通事故。德国大陆集团的智能车窗采用智能化玻璃控制技术,通过利用电子控制信     

基于AEMSim的某重型AT电液调压阀仿真分析

在分析某重型AT电液调压阀结构原理的基础上,分别建立换挡电磁阀和双边节流滑阀的仿真模型并进行了仿真验证,进而建立了电液调压阀的仿真模型。根据试验结果对所建立的电液调压阀进行了仿真验证。仿真结果验证了理论分析和建模方法的正确性,为某重型AT的进一步研究奠定了基础。     

白车身轻量化技术与实践

轻量化是汽车开发中的一项重要性能指标,是汽车节能减排的有效手段,整车重量构成中车身重量的比例较高,对整车轻量化有重要的意义。在车辆平台化开发过程中,将车身轻量化设计理念融入平台项目开发的全流程中,通过轻量化材料、轻量化工艺和轻量化结构的技术路线,应用参数化建模、参数化优化、拓扑优化、断面优化、成型性和材料利用率优化等虚拟产品开发技术,结合多学科多性能的轻量化协同优化设计,充分兼顾刚度强度等性能,兼顾布置、造型、装配、工艺、成本等需求,达到了更优的白车身全局平衡,最终实现了五星安全车身、超高刚性车身,达到了比肩全铝车身的轻量化系数水平,同时实现了高车身材料利用率、低研发费用、低整车成本,并在平台化的车型开发中形成轻量化车身开发流程和性能评价体系。     

土性参数变异性对路堤稳定风险率影响分析

将有限元模拟、蒙特卡罗法与径向基理论相结合,建立了一个可用于评价土性参数变异性对路堤稳定风险影响的随机模型。以佛山"一环"南线K13+340为研究背景,分析了软土层粘聚力、摩擦角的变异性对路堤稳定风险率的影响,结果表明,软土层力学指标的变异性对路堤稳定风险影响显著,摩擦角的随机变异性对路堤稳定的平均影响大于粘聚力。     

非对称悬索桥主缆线形计算流程及程序开发

探讨非对称悬索桥缆索线形分析的方法.设计程序化流程图,通过MATLAB软件将悬索桥成桥状态和空缆状态主缆线形程序化,并用普立悬索桥作为算例进行程序正确性验证.计算表明,该方法具有使用方便、计算速度快、精度高等优点,可在设计及施工中应用.     

轻骨料导电混凝土面层的升温与化冰实验研究

采用导电性好的炭黑轻骨料导电混凝土作为混凝土面层的表层,研究了该混凝土面层在模拟低温环境下的升温和化冰与输入电功率的关系.输入电功率较大时,在相同的低温、相同的时间内面层表面温度较高.在路面结冰不超过3 mm且环境温度分别为-10～-5℃,-15～-10℃,20～-15℃时,导电混凝土层基本满足要求的电功率分别应为400,500,600W/m2.炭黑轻骨料导电混凝土在多次通电过程中电阻稳定,因而电功率稳定.     

长江航道码头标准化研究探讨

研究依据：《内河航道维护技术规范》（JTJ287-2005）、《河港工程设计规范》（GB50192—93）、《海港总平面设计规范》（JTJ211—99）、《内河航道与港口水文规范》（JTJ214—2000）、《斜坡码头及浮码头设计与施工规范》（JTJ294—98）等现行规范、技术标准。     

散癖平胃方剂对人胃癌细胞株增殖和凋亡的影响

目的探讨中药散癖平胃方剂(SPPW)对人胃癌细胞株增殖和凋亡的影响。方法体外培养人胃癌细胞株SGC-7901和BGC-823,设立3个SPPW质量浓度组(10、100、1 000μg/mL)、阴性对照组和5-FU阳性对照组进行干预,MTT比色法检测干预不同时间后各组吸光度(A)值;流式细胞仪检测肿瘤细胞凋亡;透射电镜观察细胞超微结构的改变;Western blot法检测β-连环素蛋白(β-catenin)表达变化。结果与阴性对照组相比,SPPW作用于胃癌细胞株SGC-7901及BGC-823 12⁷2h后,对细胞增殖均有抑制作用(P<0.01);SPPW干预胃癌细胞株SGC-7901 48h后能促进细胞凋亡,透射电镜下表现出明显的凋亡形态学改变;Western blot法检测β-catenin蛋白表达呈浓度依赖性下降,差异具有统计学意义(P<0.01)。结论 SPPW可以明显抑制人胃癌细胞株的增殖和促进细胞凋亡,为SPPW的临床应用提供了可靠的理论基础。     

基于贝叶斯网络的联网环境中跟车工况下的前车运动状态预测

车辆行驶过程中,前方车辆运动状态预测是车辆智能控制系统的重要研究部分。车辆运动状态受其驾驶员驾驶风格、道路状况、交通流、前方车辆运动速度和加速度等因素的影响,使车辆在未来一定时间段内的运动状态具有较大不确定性,给前方车辆的运动状态预测带来困难,因此本文中对跟车工况下前车运动状态预测进行研究。本文中在分析车辆跟车工况时的运动特性,采用贝叶斯网络对前方车辆运动速度进行预测,将获得的车辆跟车工况时的运动状态数据分为训练集和测试集。通过训练集辨识前车速度预测贝叶斯网络参数,通过测试集检验前车速度预测贝叶斯网络的预测效果。对前车未来0.1,0.5,1和2s时的运动速度进行预测,预测结果表明,前车的实际运动速度均在前车速度预测贝叶斯网络预测的95%置信区间内。