切诺基汽车电子点火系统故障的诊断与排除

详细分析切诺基（Cherokee）汽车发动机不能起动、仅在点火开关起动位置运转、高速断火或运转不稳等低压电路、高压电路的故障,阐述电子点火控制器以及其它故障的诊断和排除方法,列出了低压电路故障诊断程序。     

高强度纤维束的动态拉伸性能

用动态拉伸装置及薄臂杆组合夹头测试了5种高强度纤维(PBO,UHMWPE,Kevlar,Glass fiber S-2,Basalt)束的动态力学性能.动态拉伸和静态拉伸结果的对比表明,5种纤维束具有应变率效应.5种纤维束的动态抗拉强度均高于静态抗拉强度,除UHMWPE外动态断裂应变均大于静态断裂应变.应变率效应对5种纤维束动态拉伸失效应变的影响无统一的规律.     

夏汾高速公路施工监理工作体会

结合目前公路建设项目在施工过程中,特别是质量控制方面存在的问题,提出了自己的体会。     

基于KMV模型的地方政府债券风险实证研究——以广西壮族自治区为例

以2007—2021年广西壮族自治区区域生产总值和财政收入为基础数据,通过运用ARIMA模型和建立一元线性回归方程预测2022—2024年财政收入.由于地方政府需要为地方社会提供公共产品和公共服务,因此财政收入不能全部用于偿还债务.根据广西壮族自治区政府2015—2020年刚性支出占财政收入的比例,确定可担保财政收入....     

浙江海上“高速公路”实施成效明显

<正>从今年8月1日起实行的浙江宁波—舟山港核心港区深水航路船舶"定线制",被业内和专家称之为"我国沿海和史上最复杂"的定线措施。该定线制现已实施一个季度有余,执行的情况如何?记者就此进行了探寻     

基于人工智能技术的消防监督工作分析

近年来,各种突发事件频发,消防监督工作任重而道远。现代科技为消防监督工作提供了新的技术支撑。人工智能技术凭借自身优势逐渐被应用到消防监督工作中,促进了消防监督工作质量和效率的提升。本文在解析人工智能技术的基础上,介绍了人工智能技术在消防监督工作中体现的强大功能,总结了被应用到消防监督工作中的人工智能技术,包括数据挖掘与智能化处理技术、人机交互技术、人工神经网络技术、智能消防物联网系统、危险目标源检测技术等,阐述了科学运用人工智能技术的对策,分析了未来发展前景。     

基于自适应联邦滤波的列控车载设备测速测距算法

基于转速传感器技术,提出1种列控车载设备测速测距算法,由自适应参数列车运动模型、空转/滑行时列车速度校正模型和基于联邦滤波的融合算法3部分组成.先建立列车运动模型,利用自适应参数更新列车运动模型和系统状态噪声,估计单个转速传感器所在轮对的速度和加速度;当检测到轮对空转/滑行时,利用设计的速度校正模型计算列车运行速度,并...     

应用于车辆纵向控制的无模型自适应滑模预测控制方法

鉴于汽车纵向动力学系统为典型的参数时变不定、多扰动的非线性离散系统,基于精确数学模型的控制算法较难取得理想效果,本文中采用无需模型、基于输入/输出数据的控制算法.首先,基于紧格式动态线性化数据模型,将无模型自适应控制(MFAC)算法、滑模控制(SMC)算法和模型预测控制(MPC)算法相结合,设计了无模型自适应控制器.接...     

广州市公交运行服务评价指标体系研究

为了对广州等大城市的公交线网运行服务状态进行评价分析,在比较分析国内外学者对公交运行评价研究的基础上,提出了以公交拥堵指数、拥挤指数、舒适性指数以及可靠性指数为核心的广州市公交运行服务评价指标体系,分别考察公交运行的便捷性、舒适性、可靠性等情况,并以基于羊城通IC 卡数据、公交车自动报站数据等分析而得的公交出行数据为基础,实现评价指标的自动计算。最后,通过指标计算结果分析,展现了广州市公交线网整体以及局部线路的运行水平以及变化特点。实例分析表明,该指标组合能够比较敏感地、从不同角度反映公交线网的实际运行状态。     

基于混合粒子群算法的土钉支护结构设计参数优化

在土层工程地质情况一定的条件下,如何寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,是土钉支护设计的一个重要问题。这是一个复杂的优化设计问题。就此,提出基于混合粒子群优化(PSO)算法的基坑土钉支护优化设计方法,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。