文本图象识别及二值化的研究——基于模板的分离算法

章研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度本图象，对其进行识别提取，得到汪晰的二本图象，图象的二值化实现有利于图象的分析，ＯＣＲ的处理、支票图象处理和图象舆和理解。本研究了本图象识别及二值化基于模板的分离算法，考虑了笔划镀和汉字结构，在ＰＣ－４８６上实现，得到很好地二值化效果。     

基于DSP的CCD驱动电路的设计

DSP系统具有高速，小型化，稳定性好，精度高，集成方便等特点，与传统的MCS－51、96系列单片机驱动电荷耦合器件（CCD）的方法相比，用DSP单片机驱动线阵CCD有着更优越的性能，在研究了线阵CCD驱动电路波形的基础上，设计了用TMS320C31DSP9数字信号处理器来驱动线阵CCD的方案，并进行了装调。     

基于微波暗室的计算机电磁泄漏测试

提供了在EMC微波暗室中的PC机电磁泄漏的时域、频域测试方法并进行了实践，取得了整机、外设及网络状态的测试数据，为研究计算机电磁泄漏，特别是有用信息的泄漏，以实现反窃取具有积极意义．     

机载SAR运动补偿系统设计及算法研究

对机载合成孔径雷达（SAR）的运动误差进行了分析，给出了与误差补偿精度相适应的捷联惯性测量单元特性要求，分析了惯性导航系统；全球定位系统（INS／GPS）组合对飞机姿态的影响，设计了运动补偿系统，同时对相位梯度自聚焦算法进行了研究。     

SAR图像中机场跑道的自动识别研究

提供了SAR图像中机场跑道自动识别系统，该系统以改进的数学形态学预处理为基础，用改进和扩充的弗里曼链码法初步提取直线，最后用Hough变换精确提取直线，通过对20多幅不同地区、不同波段的图像进行识别，该系统识别准确率达到95％以上，识别时间不超过30s，基本做到了全自动、实时识别．     

基于矩不变量的图像目标识别

形状识别在计算机视觉中具有十分重要的意义,理论上矩不变量特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变.文中提供了针对光学图像上的飞机、汽车目标识别方法的研究,此方法的特点是采用五个不变矩的指数和两个二阶矩为特征,采取直接根据特征值范围进行分类的方式,对18种类型飞机的235幅图片和2种类型汽车的13幅图片进行了识别,识别准确率达到了94%.     

混沌信号非线性特性的研究

从信号处理的角度介绍了混沌信号的特征量李雅普诺夫指数，分形维数 和熵的概念，并给出了区分确定性信号、随机信号和混沌信号的判断标准，文中还提供了语音信号、心电信号的应用实例，并编制了相应软件。     

一种基于球不变随机过程的雷达K分布杂波模拟方法

研究并模拟并具有非瑞利幅度分布和非高斯功率谱的雷达杂波是现代雷达信号处理中的一个重要的研究课题。文中基于球不变随机过程（ＳＩＲＰ）的建模方法,针对实地采集的幅度满足Ｋ分布并具有理功率谱的高分辨率雷达杂达,运用现代谱估计算法对其进行建模和仿真,并以模拟杂波与实际杂波的数据对比和统计检验结果对该方法进行了验证。     

基于无记忆非线性变换的相关非高斯雷达杂波的仿真

大量的实测数据表明,雷达杂波的分布特性明显偏离高斯分布。相关非高斯杂波的仿真主要包括对数正态、韦伯尔、K分布杂波的仿真。在杂波信号模拟中,需同时考虑杂波幅度概率分布和其相关特性。文中利用广义维纳过程的无记忆非线性变换法（ZMNL）来建模仿真,产生相关非高斯杂波。该仿真系统不仅可以实时动态地模拟实际采集的雷达杂波,而且可按给定的功率谱模型来产生满足非高斯分布的随机数据序列。仿真结果证明了此方法的有效性。     

建立雷达杂波概率密度函数统计模型的一种新方法

提出了一种核估计与Ｌｅｇｅｎｄｒｅ正交多项式相结合的新的概率密度估计，推导出Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式再现概率密度函数的方法，并用模拟Ｗｅｉｂｕｌｌ分布随机数和实际雷达杂波数据加以验证，证明这是一种较好的非参数估计方法。