已下挠连续梁桥加固方案研究

针对目前一些大跨径预应力混凝土连续梁桥跨中长期挠度过大的问题,以汾江大桥为工程背景,分析导致该桥主梁挠度过大的主要原因。通过实测资料进行计算分析,说明体外预应力加固未能阻止主梁进一步下挠的原因。提出一种以钢箱梁替代跨中梁段的加固方案,通过计算分析其加固效果并与体外预应力加固进行对比,简单分析其可行性并展望应用前景。     

运营状态下南京长江二桥拉索索力测试与分析

以南京长江第二大桥南汊斜拉桥为工程背景,探讨分析了运营状态下拉索索力测试的相关问题.重点研究了拉索垂度、车辆荷载、阻尼器以及环境温度对索力测试的影响.在考虑上述影响的基础上得到了运营状态下该桥的实际索力,为该桥运营后的索力分布分析、结构状态评估以及养护管理提供了重要依据,可为同类桥梁索力测试提供借鉴.     

金塘大桥6O m箱梁蒸汽养护的自动化控制

针对通常施工中箱梁养护存在的设备简陋、温控粗放等问题,提出了一套完整的温度自控系统,使混凝土箱梁的蒸汽养护工艺更加成熟、完备、可靠.     

长江船舶水污染物监管信息系统研究

长江大保护是国家战略,同时长江航运也是中国的运输经济命脉。长江上的运输船舶及港口码头所产生的各类污染物需要统一进行环保处理,通过信息化手段,协助船舶水污染物接收、转运、处置全过程联单管理电子化,为长江船舶、港口码头、污染物接收转运处理单位提供船舶水污染物接收、转运、处置在线预约与办理服务。本文针对长江船舶水污染物监管信息系统的建设内容、总体架构、系统功能、建设成果进行归纳和研究,并对系统后期的应用提出建议。     

汽车服务工程专业学生创新创业能力培养路径研究

新时期下我国汽车服务产业发生了一定的变革及升级,汽车后市场对于学生的创新创业能力要求较高,在高校发展过程中要明确自身的教育职责,加强对学生创新创业能力的全面培养,考虑学生今后的发展方向和行业的发展动态,创新课程的教育模式,全面提高学生当前的创新创业能力.     

基于SVM-BP集成学习的舰船蒸汽动力系统故障诊断

传统故障诊断算法用于舰船蒸汽动力系统非均衡类样本问题存在准确率低且误分类的情况,本文提出一种基于支持向量机-BP神经网络集成学习的故障诊断模型。使用主层次分析法降低原始数据集的特征维度以改善数据量之间的冗余问题,然后设计3个并行的支持向量机分类器进行故障诊断,将分类器的结果数据融合作为BP神经网络的输入,进行二次诊断,得到最终的结果。用仿真平台采集的样本数据进行验证并重复运行30次获取结果,最终模型平均召回率为84%、平均准确率为95.04%。对比传统诊断算法及常用集成算法,该方法的准确率以及少数类样本的召回率明显高于其他诊断方法。     

基于μC/OS-Ⅲ的船舶主机监控系统设计

为提高船舶主机监控系统软件的可移植性以及可靠性和硬件采集电路的故障诊断能力及其采集精度,可以采用μC/OS-Ⅲ操作系统作为软件开发平台提高软件可移植性以及可靠性,而对于温度、压力、转速及开关量的硬件电路均设计了断线故障诊断功能而且采用了多重滤波提高采集信号的精度。系统通信是基于CCP协议的CAN通信,其功能丰富可靠性高。此系统已成功应用于样机中并取得了稳定可靠的数据采集和控制效果。     

多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用

柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息,通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题。采用K均值聚类分析(k-means)将数据聚类,并设计BP(Back Propagation)神经网络,对柴油机的运行状态进行诊断。在此基础上,利用PCA(Principal Component Analysis)对上述算法进行优化,用PCA对原始数据简化,再进行k-means聚类,最后将聚类后的数据特征量作为BP神经网络的输入,建立柴油机的故障诊断模型。通过对两种诊断算法的结果进行分析和比较,表明优化后的算法能够更有效地提取数据特征,提高了诊断准确度,同时也减少了诊断时间。     

影响教学方法的因素分析

在研究教学观念、学习观念和教学法观念间的内在关系的基础上,得出了优秀的教学法只有在树立了先进的教学观念后才能得以推广的结论