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51.
基于遥感与GIS的甘肃省公路工程困难指数计算   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了研究甘肃省公路三级自然区划,选取了平均海拔、平均坡度、切割密度、切割深度、硬岩覆盖度和植被覆盖度6个因子来量化公路工程困难指数指标。基于数字高程数据、岩土和植被专题图以及SPOT/VEGETATION NDVI遥感数据,调用ArcView软件的三维分析、空间分析、水文分析等功能计算以上各因子的值,并采用专家打分法来确定因子的权重。计算结果表明:甘肃省公路工程困难指数存在明显的空间异质性,困难指数最高的区域主要分布在山区,较高的区域主要分布在重丘区,中等和较小的区域分布在平微区和平原区。  相似文献   
52.
缅甸曼德勒大桥结构为刚性拱柔性梁,施工时先合龙边拱后合龙中拱。根据钢梁的结构、施工条件和自然环境特点,制定科学、经济、可靠的施工技术,在不施加外力的情况下,仅通过调整三向位移实现钢梁合龙的零误差。介绍该桥钢梁合龙技术。  相似文献   
53.
基于微观形貌特征的沥青路面抗滑性能评价研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了沥青路面形貌对路面使用性能的影响,分析了微观形貌对路面抗滑性能影响原理,并分别对沥青路面微观形貌信息各种采集方法、微观形貌特征统计参数、图像处理技术与分形等在微观形貌特征描述中的应用、基于沥青路面微观形貌特征的摩擦系数预测与评价、沥青路面宏观纹理对路面水膜深度的影响等研究现状进行概述,建议开展沥青路面微观形貌图像三维恢复、沥青路面微观形貌特征分形描述、运用人工智能分析的方法对路面摩擦系数预测与评价等研究,并在沥青路面水流生成影响因素分析的基础上,开展路面水流过程建模与仿真方法研究。  相似文献   
54.
北京市基础交通尾气数据库系统的开发及应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
万涛  于雷  余柳  宋国华 《交通与计算机》2006,24(5):28-30,34
OEM是最新的基于车辆实际行驶路况的车载尾气检测系统,介绍了利用OEM测试北京市公路交通车辆尾气排放数据,开发了北京市基础交通尾气数据库系统(BFTEDS)。叙述了系统的开发思想、基本结构及实现功能,提出了北京市基础交通尾气数据库系统的应用前景。  相似文献   
55.
结合某大跨度城市交通隧道建设,通过二维弹塑性有限元数值模拟,对大跨度隧道施工中采用单侧壁导坑法时,导坑断面形状及大小对隧道地表沉降、拱顶沉降、仰拱隆起及支护受力的影响进行了研究,为隧道设计和施工提供了科学依据。  相似文献   
56.
汽车ECU通讯新平台——FLexRay(V2.1)协议规范   总被引:2,自引:0,他引:2  
FlexRay是基于时间触发的车载网络通讯协议,由FlexRay共同体组织编写。本文简单介绍车载网络,详细阐述FlexRay(V2.1)协议规范。  相似文献   
57.
石翔  曹志强 《公路》2006,(Z1):235-239
就噪声防治对策及在渝湛高速公路(粤境段)的具体工程应用,总结和提出一些处理措施.  相似文献   
58.
针对土工格栅加筋路堤可能存在的圆弧型、双滑面型破坏模式,分别提出了相应的稳定性分析方法,采用线性规划中的单纯形法对以加筋量为优化目标的函数进行了优化,并对实际的加筋路堤工程设计进行了优化计算.  相似文献   
59.
基于有限元的疲劳寿命预测可应用于各行业,疲劳寿命预测精度的提高,离不开有效的材料疲劳卡片,疲劳卡片反映了载荷水平与疲劳寿命的关系。通过设计合理的材料试样的疲劳试验,结合试验与有限元计算,计算不同损伤参量创建应用于疲劳寿命分析的材料疲劳卡片,同时对疲劳卡片的仿真精度进行了验证。结果表明,基于名义应力法构建的疲劳卡片具备较高的预测精度,结合材料试验数据与仿真结果构建的多应力比S-N疲劳卡片,可用于其他适用于应力疲劳分析的零部件疲劳寿命分析,为提高零部件疲劳寿命预测精度提供新的技术途径,为零件的前期结构设计提供参考,可在不同领域进行推广并开展进一步分析研究。  相似文献   
60.
为了更好地把握智能船舶研究领域的前沿问题及发展现状, 针对智能船舶领域相关主题, 基于中国知网(CNKI)和Web of Science数据库中2010-2020年的文献检索结果, 运用知识图谱从计量统计的角度从时间、作者、机构以及关键词4个方面系统地呈现了智能船舶领域发展的趋势、前沿和热点。在此基础上, 从智能船舶的态势感知、智能避碰、智能控制、网络通信和法律规则研究5个研究方向分析了智能船舶研究趋势和热点问题, 并提出了智能船舶人机共融及决策技术研究、编队航行风险研究以及传统/智能船舶混行风险评价研究这3个重点研究方向。研究结果表明, 从2015年开始, 智能船舶相关研究文章快速增长, 增长幅度在每年14篇以上, 平均增长率达58%; 国内智能船舶主要研究机构包括武汉理工大学、大连海事大学、上海交通大学等, 国外主要研究机构包括挪威科技大学和代尔夫特理工大学; 智能船舶领域的研究热点包括态势感知、智能避碰、智能控制、网络通信安全和法律安全。   相似文献   
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