盾构机开口率对密封舱土压力分布影响的数值模拟

对盾构机施工现场采样得到的原状土样本,通过添加改性剂实验室重建了盾构机密封舱的改性渣土.根据实验室三轴压缩试验数据,确定了密封舱渣土的Duncan-Claang非线性本构模型参数.采用有限元方法,数值模拟了盾构机密封舱土压力分布.建立了盾构机密封舱隔板可观测土压力与掘进工作面土压力的映射关系,研究了土压平衡盾构机密封舱土压力优化设置问题.     

基于matlab非关联式悬架多轴汽车轴荷计算

文章为非关联式悬架多轴汽车提出了一种各轴轴荷计算方法。该方法综合考虑轴距、自由行程、弹簧刚度,两级刚度板簧因素,通过相似三角形原理推算出多轴汽车各轴轴荷的计算。通过matlab建模以计算出各轴轴荷,并对各因素对轴荷的影响进行定量的分析。     

机器人激光传感焊接技术在机车蒙皮上的应用

通过对比新八轴机车2.5 mm厚侧墙蒙皮，在不同组对间隙和错边组合下，采用Cloos机器人激光传感焊接后的焊缝成形状态，探究激光传感焊接的最佳参数。试验得出：组对的最佳状态为间隙不大于2 mm且无错边。焊接参数为焊接速度42 cm/min,焊枪角度90°～95°,摆动频率1.84 Hz,坡口偏置10。当组对间隙大于母材厚度时，增加背部垫板可以改善焊缝成形质量；当组对间隙大于2倍板厚时，背部垫板作用明显减弱。     

舰船摇荡预报中的双变量局域线性多步预报法

针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,介绍了一种基于双变量时间序列预报局域线性预测法,此方法可对具有一定耦合关系的二维时间序列进行综合预报.将此方法应用于陈氏吸引子仿真数据及真实海浪中某舰船摇荡时间序列数据的预测.通过与单变量时间序列预报效果的对比,发现时间序列的双变量局域线性预测法可以在一定程度上提高精度,减小误差,提高了舰船摇荡预报的有效性.对于船舶摇荡时间序列预报领域应用双变量预报方法进行了尝试.     

如何提高预备役部队汽车分队动员能力

后勤后备运力动员是国防动员的一项重要内容,是确保军事行动和应付各种应急性、突发性事件需要调整的基本力量,是未来作战构成战斗力和保障力的物质要素。由于预备役部队平时拥有的运输力量与战时需要的运输保障能力之间存在相当大的差距．唯有通过平时的动员准备来实现战时的动员实施才能缩小距离。因此．提高汽车分队运力动员能力,对于完成战略运输、战役集结和遂行作战运输保障任务就显得十分重要和具有重大的现实意义。     

基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先,利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段;然后,使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性;之后,分别采用 ARMA模型与小波 ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测,并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明,小波 ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流,预测效果优于单一 ARMA模型,计算速度也能够满足短时预测的需求,该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.     

汽车空调制冷剂的充注

充注制冷剂工具1、真空泵(容量必须超过2.67KPa 18L/min)。2、歧管压力表:空调装置维修使用最普遍的工具,具有四种功能(是高压表和低压表的组合,装在一个表座上,表座的两端各有一个手动阀门,下部有三个通路接口,见图2)。3、制冷剂注入阀(充注的制冷剂为小罐时,需注入阀)。4、制冷剂计量工具(充注的制冷剂为瓶时,需计量工具)。5、捡漏仪(分电子捡漏仪和卤素捡漏灯两种)。     

铁路集装箱运输物流化发展模式研究

一、改革管理体制与运营模式进一步深化体制改革,建立现代企业制度,权责明确,真正赋予企业经营自主权。当前,中铁集装箱公司是联结集装箱货源和铁路运力资源之间的桥梁纽带,铁路运力系统是集装箱公司谋求发展的根基。公司只有协调好与铁道部、铁路局、办理站的关系,在运输组织、市场营销等方面与铁路运力系统实现信息实时沟通,建     

可调二级增压系统调节能力的计算和试验研究

针对可调二级增压系统的调节能力进行了计算和试验研究.研究表明利用可调二级增压系统可以在循环喷油量不变的条件下使增压系统总压比在调节能力的转速范围内基本维持不变;可调二级增压系统可以通过改变等效涡轮当量喷嘴面积来控制总压比;每一个速度工况点对应一个涡轮调节阀的最佳开度来实现目标增压比,而且最佳开度随着转速的增加而增大.     

基于粒计算的交通流参数预测

交通流参数预测是交通流诱导和交通信息发布的重要依据.以信息颗粒为基 础数据分析单元,针对以往模糊时间序列模型存在的缺陷,提出一种新方法构建模糊时 间序列模型,该方法在挖掘数据内在信息关联的基础上,考虑时间变量影响下分析动态 可变的区域间隔长度.此方法主要特点是基于Gath-Geva 模糊聚类的时间序列分割,利用 模糊分割构造信息颗粒,以信息颗粒为数据单元,通过粒计算分析交通流参数动态变化 趋势.实验结果表明,基于粒计算的交通流参数预测可以预测合理的交通流参数置信区 间,比传统的参数数值预测可靠度更高,对于交通状态的动态分析具有指导意义.