基于CapsNet模型的过程故障识别研究

为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据。首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、归一化处理。然后,进行卷积操作,在动态一致路由更新上进行故障分类。最后,增加重构模块来对输入数据矩阵反馈修正,降低损失误差,使网络快速收敛。同时,在每一层网络进行特征可视化,能清楚看到每一层网络特征图的变化。实验结果表明,文章模型的过程故障识别性能优于其他神经网络模型。     

AR2W2��SFC ģ�͵Ŀ���ʵ�����о�

GIS 技术在ITS 中的成功应用在于对海量空间地理数据的管理，对空间数据的合理组织及快速的空间对象检索.为空间数据建立索引是管理空间数据、提高检索速的一个重要方面. 本文在AR2W2 - SFC 曲线模型的基础上，利用标签方法在算法上实现了该曲线模型，并将该模型应用于空间索引. 通过实验研究发现，在四叉树高度较低的情况下，AR2W2 - SFC 曲线作为点对象的空间索引的性能优于Hilbert 曲线.     

城市道路交通建设项目后评价中的社会评价的研究

对社会评价的指标体系和评价方法进行了探讨，并根据城市道路交通建设项目后评价的特点，提出了采用模糊综合评价方法进行社会评价。     

Error Robust H. 264 Video Transmission Schemes Based on Multi-frame

Multi-frame coding is supported by the emerging H. 264. It is important for the enhancement of both coding efficiency and error robustness. In this paper, error resilient schemes for H. 264 based on multi frame were investigated. Error robust H. 264 video transmission schemes were introduced for the applications with and without a feedback channel. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed schemes.     

齿条齿轮四杆函数发生机构的运动综合

介绍了用复数法对齿条齿轮四杆函数发生机构进行运动综合的方法。鉴于这种机构的特殊结构,多用于发生单调和非单调函数以及非线性函数。其主要优点是构件数少,且具有最佳的传动性能。     

“雾闪”情况下牵引大电流冲击对京广高铁影响的案例分析

通过对京广高铁雾闪案例介绍,探讨"雾闪"原因及规律,分析"雾闪"对铁路行车设备的危害及造成红光带的原因,提出减少"雾闪"的措施。     

盾构区间下穿异形板桥梁桩基托换研究

石家庄建和桥环形高架桥共分为4个异形板块,盾构区间下穿建和桥桩基托换工程需托换南侧和北侧异形板块,工程周边及地下环境复杂,托换过程中既有交通不得中断,对变形要求非常严格,设计采用主动托换方案。通过分析周边条件,以南异形板块桩基托换为例介绍相关设计和关键控制措施,包括托换设计、预支顶措施、施工步序、主要监测项目及控制值等。实践表明,托换施工满足设计和工前评估要求,桩基托换设计合理,结构安全可靠。     

铁路建设行业内容管理权限模型的设计与实现

铁路建设行业存在巨大的内容管理需求,针对非结构化数据治理难、内容管理要求高、多层级权限管控复杂等问题,结合铁路建设内容管理权限控制特点,在基于角色的访问控制模型基础上设计并实现了铁路建设行业内容管理权限模型。将其应用于铁路建设内容管理系统,通过基础权限和角色授权的配置,该模型满足了多层级、精细化内容管理需求,实现了项目信息共享与交互。     

基于节能的地铁列车时刻表优化

合理的列车时刻表,可调节在线列车启动、制动情况,增加再生制动能量被启动列车吸收利用效率,减少其在制动电阻上的消耗。结合四列车理想模型,采用粒子群算法调节列车停站时间,优化列车运行时刻表以达到节能的目的。停站时间修正量为5 s和10 s两种情况。仿真结果显示理想模型中变电站能耗降低、列车总能耗降低、列车总回馈能量上升,制动电阻能耗降低。在此基础上,利用粒子群算法优化南京地铁2号线时刻表,结果表明变电站能耗减少5%,节能效果明显,算法有效。     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．