双缸推动型船舶电动舵机的同步控制技术

为解决当前液压伺服电机存在的操控滞后和精度不足等问题,提出基于双交流同步伺服电动缸(双电动缸)的船舶电动舵机操控模式,并给出实现其一致性的操控方法,最后采用原理样机操控方法对系统的精确性和有效性进行验证。结果显示,该双电动缸同步操控模式及其一致性控制方法已具备实船装配的工程基础和工程价值。     

山西省首例耐磨耗钢渣SMA-13沥青路面研究与应用

通过对山西省首个耐磨钢渣沥青路面工程应用的介绍,分析了钢渣应用的背景和必要性、有利因素、不利因素、主要研究内容、关键技术问题等,通过以上分析表明,与传统磨耗层相比,钢渣沥青混凝土的路用性能体现出新特点：混合料的抗水破坏的能力、抗高温车辙能力、抗疲劳能力及低温抗裂能力都有所提高。按6.4%油石比拌和沥青混合料检测各指标：动稳定度为6 713次/mm,大于设计值4 000次/mm;浸水残留稳定度均值90.2%,大于设计值85%;冻融劈裂破坏强度比86.3%,大于设计值80%。工程实体说明,使用通用的施工设备施做的路面压实度可以满足标准,现场实际剩余空隙率可控制在6.0%以下,可以达到耐磨的目的。     

船舶信息系统数据流设计方案研究

为缓解因船舶平台内所涉传感器/执行器数量增加所产生的船舶信息系统数据通信压力,在充分考虑系统能达性/能观性基础上,提出船舶信息系统数据流长度的普适判据,并结合执行器实时物理特性对执行器数据流通信内容进行设定;与此同时,通过提出一种基于传感器当次变值及上次估计误差为索引的双指标评价方法对传感器数据流通信内容优化设计。从而完成了对船舶信息系数据流整体设计方案的研究,在缩短数据流长度的前提下,保证了系统对数据信息采集、处理及应用的客观需求,进而优化系统资源、提升系统性能,并通过举例方式对其工作流程进行较为完整的分析。     

现代物流背景下交通运输人才培养创新研究

交通运输人才培养是提升物流业效率和质量,推动物流业创新和发展,满足物流业多元化需求,保障物流安全的必要条件和重要动力,但是,目前我国交通运输人才的培养,尚存在课程体系缺乏综合性、师资力量不足、实践环节薄弱、校企合作不够密切等问题。为此,本文提出,需要构建适应“互联网+”的交通运输专业知识体系,培养具有创新思维和创新能力的人才,改革交通运输专业教学传统模式和方法,建立产学研用深度融合的交通运输专业实践教学模式,以满足适应现代物流发展的交通运输专业应用型人才为培养目标,创新交通运输人才培养模式。     

双缸推动型船舶电动舵机的同步控制技术

为解决当前液压伺服操控滞后、精度不足等缺点,提出了基于双交流同步伺服电机的船舶电动舵机操控模式,并给出了实现其一致性操控方法,最后通过采用原理样机操控方法对系统的精确性与有效性进行了验证,结果显示该双摆缸同步操控模式及其一致性控制方法已具备了实船装配的工程基础与工程价值。     

Performance modelling of patient flow scheduling through a formal method

Smart environment is being used in many areas to deliver more services to individuals in a physical space, such as a hospital. In the UK, the National Health Service (NHS) provides free and high quality healthcare service for all residents. Smart hospital environment is able to support NHS and provide more convenience. Patient flow scheduling is a crucial section in a smart hospital environment. Smart hospital environment aims to provide a smart environment in the hospital to facilitate individual experience and improve the quality of healthcare service. First of all, this paper investigates a real world patient flow scenario of a hospital in the UK and models a general scheduling scheme based on the scenario using a compositional formal approach, i.e. performance evaluation process algebra (PEPA). This scheduling scheme uses an easy-implemented solution (the grouping scheme) to reduce the waiting queue in the hospital. Secondly, fluid flow analysis is used for the performance analysis by generating a set of ordinary differential equations (ODEs) in terms of the PEPA model.