连接生物岛与大学城——穗第三条过江隧道2008年建成

备受广州市民关注的广州市第三条过江沉管隧道——生物岛至大学城隧道水中段正在进行干坞施工，而岸上段正在进行主体结构施工，按施工进度，该隧道2008年可建成。     

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在总结交通流短期预M方法发展趋势的基础上，分别介绍了基于常规的BP神经网络和基于RBF神经网络的交通流量短期预测模型，并重点研究RBF网络模型的预测性能，确定了关健参数、的最优值.最后应用两种模型时北京环路实测交通流数据进行了预刚分析，实验结果表明，两种模型都可以满足实际交通流诱导的需要，BP模型在预则精度上稍优于RBF模型，但后者在学习速度和学习稳定性等方面明显优于前者.     

蒙脱石对大鼠肠、血管循环灌流液中肌酐的吸附作用

目的研究蒙脱石对血管灌流液中的肌酐向肠道扩散的促进作用和阻止肠灌流液中肌酐的吸收作用。方法大鼠肠道、血管分别用含80mg/L肌酐的血管灌流液和肠灌流液循环灌流,碱性苦味酸法测定肌酐水平。结果当血管用含肌酐的血管灌流液循环灌流、肠道用不含肌酐的肠道灌流液循环灌流时,血管灌流液中的肌酐水平逐渐下降,而肠道灌流液中的肌酐水平逐渐升高;同时在肠道中加入蒙脱石时,蒙脱石0.5g/kg和1.0g/kg组的血管灌流液和肠道灌流液中的肌酐水平均明显低于对照组(P<0.01)。当肠道用含肌酐的肠道灌流液循环灌流、血管用不含肌酐的血管灌流液循环灌流时,肠道灌流液中的肌酐水平逐渐下降,而血管灌流液中的肌酐水平逐渐升高;同时肠道中加入蒙脱石后,蒙脱石0.5g/kg和1.0g/kg组肠道灌流液和血管灌流液中肌酐水平明显低于对照组(P<0.01)。结论肌酐可从血管向肠道扩散,并可在肠道再吸收;蒙脱石能加速肌酐向肠道的扩散,减少肌酐在肠道的吸收。     

驾驶人个人特征对行车速度的影响

为分析驾驶人个人特征与行车速度之间的关系,采用个人属性调查和实车试验相结合的方法,获得80份驾驶人行车速度记录数据。按照驾驶人行车超速时间与总行车时间的比例,将驾驶人超速选择行为区间划分为4个小区间。运用非集计理论,将驾驶人的性别、年龄、性格、教育程度、驾龄等个人特征作为影响因素,并将4个小区间作为4个选择肢,建立了驾驶人个人特征对行车速度的影响度量模型,并结合弹性理论分析了各个影响因素的敏感度。分析结果表明:驾驶人的性别、年龄、教育程度、矫正视力、职业驾驶人和发生交通事故6个影响因素对应的弹性值均小于1.000,说明上述因素对速度选择行为缺乏弹性;在4个小区间上,驾驶人的驾龄对应的弹性值分别为6.287、3.211、3.438和2.450,性格对应的弹性值分别为1.249、1.045、2.033和3.672,说明性格和驾龄2个影响因素对行车速度选择行为富有弹性,影响显著。     

钢板桩围堰在典型深水高桩承台中的应用

济莱高铁大冶水库特大桥15～17号水中墩,墩位处最大水深16.3 m,承台底与河床间最大距离约6 m,属于典型的深水高桩承台,宜采用钢吊箱作为临时挡水结构,但综合考虑成本和工期因素,采用了造价低、施工周期短的钢板桩围堰.施工过程中桩底嵌入岩层深度不少于1 m以解决结构稳定性较差、在河床覆盖层顶面增加一层1.5 m厚封底...     

泵房设计中的抗浮问题研析

当泵房平面尺寸较大、埋置深度较深、地下水位较高时,抗浮问题往往成为泵房结构设计中的重要制约因素,该文以实例详尽介绍了泵房抗浮的设计思路。     

混凝土裂缝的产生机理与预防措施

混凝土构件的裂缝是一个普遍存在而又比较难于解决的工程问题,而且裂缝的存在对于混凝土的使用质量和使用寿命有很大的削弱作用。对混凝土裂缝的种类和不同裂缝的产生机理进行了分析,并提出了预防裂缝产生具体措施。     

基于粒子群优化卡尔曼滤波的水下机器人信号处理

在卡尔曼滤波的基础上,引入粒子群优化算法,对卡尔曼滤波方法进行改进,提出基于粒子群优化的卡尔曼滤波器模型,从而提高水下机器人测量数据的精度,降低系统噪声和量测噪声所带来的误差。水池仿真试验结果表明改进的滤波方法有效、实用。     

哇巴因多克隆抗体对两肾一夹肾血管性高血压大鼠血流动力学的影响

为探讨哇巴因多克隆抗体的降压作用及哇巴因与高血压发病的关系 ,给“两肾一夹 +盐 ( 2 k1 c+盐 )”、“两肾一夹 ( 2 k1 c)”肾血管性高血压大鼠随机静注哇巴因多克隆抗体、硝普钠、正常兔免疫球蛋白 ( Ig G)及生理盐水 ,颈动脉插管观察注射后 3h内血压动态变化。结果表明 :哇巴因多克隆抗体对“两肾一夹 +盐”肾血管型高血压大鼠具有明显的降压作用 ,而对“两肾一夹”高血压模型降压作用不明显。正常兔免疫球蛋白对各种高血压模型均无降压作用。提示内源性哇巴因 ( EO)升高可能是高血压的发病因素之一 ;高盐引起血压升高的机制之一可能是通过刺激 EO的分泌增加。     

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浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法.