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51.
总结了Larson的SIRSA(Strategic Inventory and Routing Saving Algorithm)启发式解法,针对其补充周期短的缺陷,提出了以库存补充周期和补充阶段为变量的PPSA(Period and Phase Saving Algorithm)启发式解法。计算结果表明,当车辆每作业一次能补充的客户数较多,且客户间最大的可能补充时间间隔差别较大时,PPSA算法对车辆的需求明显少于SIRSA算法。  相似文献   
52.
智能交通系统是一个复杂的综合系统,动态交通流分配是它的一个关键问题,是运输科学的一个前沿和热点。对于已经建立的系统最优的动态交通流分配模型,根据非线性规划问题的Kuhn-Tucker条件求解出问题的解。由于交通网络是一个大系统,结合分批调度理论将交通网络进行分批处理后简化了配流过程中的寻径,最后设计出分批并行调度算法。  相似文献   
53.
设计的启发式算法从图的合并操作出发,降低了计算复杂度,从应用效果看接近最优的程度也较以往算法好。  相似文献   
54.
城市轨道交通对城市结构的影响因素分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
分析了两种城市结构即单中心同心圆与多中心轴线式的特点。从我国城市可持续发展的角度指出我国大城市理想的发展模式是多中心轴线式。从人口环境,土地等方面阐述了城市轨道交通在城市结构变迁中的重要诱导作用,最后从我国城市的现状指出发展轨道交通应注意的几个问题。  相似文献   
55.
列车提速中 ,对乘务员视觉系统动态感知能力的要求是不可忽视的。对 1 58名乘务员的动态视觉感知能力进行测试。结果表明 :静视力相同者 ,动视力差异较大 ,静视力不能全面反映乘务员动态视觉感知能力。动视力、静视力均是乘务员行车安全不可忽视的重要指标。并提出了乘务员动态视觉能力的安全阈值大于 0 .5。并研制出测试评价系统。  相似文献   
56.
供应商管理库存系统中库存和运输计划整合   总被引:14,自引:0,他引:14  
针对客户需求小批量、多批次配送的特点,建立了供应商管理库存(VMI)模式下供应商库存补充和配送整合策略优化模型,以计算整合策略中最高库存量Q和配送整合周期T,达到最小化长期平均期望总成本的目的,并探讨了其计算方法.算例表明,当参数 和AD较大时,适合采用配送整合策略,反之,适合用直接递送策略.  相似文献   
57.
随着数字化技术的发展,三维设计正成为船舶行业的技术发展方向。基于CATIA V6平台的船体结构三维设计,目前主要应用SFD轻量化模型生成二维图纸对接产品方案设计,应用SDD实体模型对接生产设计。因此在三维建模过程中,为保证二维出图与实体转模的准确性,对船体结构SFD模型进行检查尤为重要。虽然三维模型具有视觉上的直观性,但是在CATIA平台模型检查过程中,由于结构模型构件数量庞大且构件属性信息显示不够直接,应用平台原生功能的模型检查方法效率较低,检查结果不够理想。针对平台原生功能存在的问题,本文探索了二次开发在模型结构检查中的运用。选取船体结构SFD模型中面板加厚方向判定这一典型检查场景为例,通过CAA和EKL混合开发实现了面板加厚方向的批量检查和模型修改,极大提高了模型检查的效率和准确性,实用性高。同时本文也为二次开发应用于船体结构模型检查提供了开发思路和主要技术路线。  相似文献   
58.
严余松  杜文 《中国铁路》1999,(12):16-19
对计算机编制列车运行图系统投入使用后的运行图管理体制,机构设置和人员配备,系统使用,管理与维护等进行了讨论,提出了若干具体设想和建议。  相似文献   
59.
区段站阶段计划自动编制模型和算法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
阶段计划是铁路车站作业计划之一,目前仍采用手工编制方法,在编制过程中,通常都要耗费大量的时间、精力,劳动强度大。相反如果采用自动化编制方法,将有效地提高编制速度及质量,进而提高路网通过能力,并能在很大程度上减轻车站调度员的劳动强度。分析区段站各种作业过程。阐述启发式算法理论基础,扼要介绍遗传算法、模拟退火算法及图的着色理论的主要思想及其在作业计划编制中的应用。应用遗传算法中的求解数值优化理论,对建立的车流推算模型求解。应用图的着色理论建立调车机车(调机)与到发线应用模型,并用遗传算法和模拟退火算法安排调…  相似文献   
60.
通过对市场经济条件下铁路运输产品生产决策过程的分析,建立了满足市场需求的情况下,以企业效益最大为目标的生产决策模型,求解该模型,可确定出运输供给(产品)的种类,数量和最佳运行径路;在总成本控制下,还可以对运输产品的运价和结构进行调整。由于模型较大,只能用分解算法求解,文中给出了两种求解算法的思路。因模型的建立与铁路运输生产的实际情况相适应,所以能对铁路运输产品生产决策有指导意义。  相似文献   
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