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基于模态分析理论和神经网络的斜拉桥拉索损伤识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
将振动模态分析和神经网络技术结合起来,以振动模态构造的损伤标识量作为神经网络识别输入的特征参数,进行结构健康监测。根据云阳长江公路大桥设计资料,考虑桥梁拉索结构的单构件损伤、2个构件损伤、3个构件损伤3类损伤工况,分别采用了模态频率、位移振型模态、曲率模态3种指标作为神经网络的输入参数,共建立9个BP神经网络模型进行了桥梁损伤识别的研究。研究结果表明基于振动模态分析理论和BP神经网络的桥梁损伤识别方法可用于识别斜拉桥拉索结构的损伤位置和损伤程度。 相似文献
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目的 探讨谷氨酰胺对严重烧伤患者肠黏膜屏障作用的影响.方法 将入选的严重烧伤病例分为对照组和治疗组,治疗组伤后应用谷氨酰胺颗粒10 g口服,3次/d,对照组接受安慰剂.于烧伤后第1、3、7、14天检测各组患者外周血二胺氧化酶(DAO)、D-乳酸、血清IgG、IgM、CD4+/CD8+及转铁蛋白.结果 与对照组相比,治疗组烧伤后外周血DAO和D-乳酸水平无明显增高,在第7、14天均显著低于对照组;烧伤后第14天血清IgG、IgM、CD4+和CD4+/CD8+均显著高于对照组;烧伤后第7、14天转铁蛋白水平亦高于对照组.结论 应用谷氨酰胺能够对严重烧伤后肠黏膜屏障起到保护作用,同时也能在一定程度上促进患者免疫功能和营养状态的改善. 相似文献
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在城市道路建设中,常常会遇到道路红线受限,不得不针对红线外路基边坡进行边坡防护的问题,以福建省永泰县北江滨路与二环路交叉口范围红线外路基边坡防护为案例背景,探讨了锚索抗滑桩在保护古建筑地基稳定中的应用,并简要的论述了锚索抗滑桩的计算原理和方法,可供类似工程参考借鉴,具有一定的指导意义。 相似文献
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以齿轮泵中高速运转的齿轮为例,采用ANSYS建立齿轮模型。建模前先设置单元类型和材料参数,模型建好后剖分网格,进行有限元计算。通过ANSYS对高速旋转的齿轮径向变形以及齿轮运转过程中齿面受到的压力进行分析,确定其应力和形变的薄弱点,对齿轮泵的设计制造有一定的指导意义。 相似文献
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为了探讨船体分离涡对船舶操纵运动水动力的影响,文中给出了计及“涡的影响因子”的自由表面条件,在新的定解条件下计算了船舶操纵运动时的横向水动力,并与不考虑分离涡影响的计算值进行了比较。 相似文献
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为实现准确识别车辆换道意图,提高车辆行驶安全性,综合考虑车辆换道过程的时空特性及不同特征对车辆的影响程度,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环神经网络(GRU)组合并融合注意力机制的换道意图识别模型。首先,筛选和平滑处理车辆轨迹数据,将车辆轨迹数据分为向左换道、向右换道及直线行驶3类,构建换道意图样本集。其次,构建融合注意力机制的
CNN_GRU模型,识别换道意图样本集,考虑到行驶过程中车辆之间的交互性,将被预测车辆和周围车辆的位置和速度信息作为模型的输入,经过CNN层特征提取的特征作为GRU层的输入,经过注意力机制层对不同的特征增加不同的权重系数,利用 Softmax 层识别换道意图。最后,选用 NGSIM 中 US-101 数据集的轨迹数据验证融合注意力机制的 CNN_GRU模型性能,
同时,与LSTM、GRU、CNN_GRU及CNN_LSTM_Att等模型进行对比分析。验证结果表明,所提模型车辆换道意图识别整体准确率达到97.37%,迭代时间为6.66 s,相比于其他模型准确率最多提高9.89%,最少提高2.1%。分析不同预判时间下的意图识别,模型可在车辆换道前2 s 内均能识别换道意图,准确率在89%以上,表现出良好的识别性能。 相似文献
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