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浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法. 相似文献
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以制造摩托车起家,并且在微型车市场占据第一的日本铃木公司,其股价伴随着销量坐上直升机,荷包肿胀的股东们对未来的发展信心十足,高油价时代的来临,促使以省油著称的铃木汽车开始了扩张的“X”计划。[编者按] 相似文献
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信息技术为渔港监管、渔获量追踪、渔船管理、环境治理等提供了新思路.调查分析沿海渔港信息化建设现状及存在问题,以渔港经济可持续发展为总体目标,设计和构建渔港信息系统框架,包括业务结构、技术、数据和基础设施.提出未来沿海渔港信息化建设基础技术集成的路径. 相似文献
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