基于自同步的混沌多参数调制方案研究

提出了一种基于混沌自同步属性的多参数调制方案。该方案根据混沌的自同步属性，直接利用估计出的调制参数得到所传输的信息，由于该方案可同时处理多个信号，因而可提高通信系统的传输效率，最后讨论了多参数调制方式对系统性能的影响。     

铁路桥涵施工误差的属性分析

施工误差是荷载的一种表现形式，建议纳入设计规范需考虑的因素中。     

港口产业规制改革的原因和目标指向

由于港口产业的特殊经济属性，国际通行做法曾长期是由政府负责提供港口基础设施，并对港口企业的市场进退和定价等经营活动采取严格的直接规制政策。这种制度安排虽然反映了港口产业的某些特性，但也容易引起规制失灵。正是这些作为实践动力的规制失灵，和理论认识的发展、技术特征的变化等原因一起，共同导致了20世纪70年代以后世界范围内的港口产业规制改革浪潮，以放松规制为主要内容的规制改革正在彻底改变着港口产业的传统供给方式。     

浅谈"船长绝对权力"的属性

公司作为船舶营运责任的承担者,必然要承担船长行使包括“船长绝对权力”在内的具体管理、指挥权所产生的后果,因此对“船长绝对权力”属性的理解会影响到公司SMS中涉及“船长绝对权力”行使的时机、效力、范围和对象等相关规定。该文根据有关国际公约和我国法律法规的规定,讨论了“船长绝对权力”的属性,认为“船长绝对权力”具有法定性、相对性以及行使时间、范围、对象和内容的局限性。     

基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现

随着Internet的发展及广泛应用，越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类（RS＆FC）理论的文本分类新模型，详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前，以训练样本直接聚类的结果构造信息表，并对表中的连续属性离散化，再对信息表中的特征词属性进行二次聚类，压缩文本特征子集的向量维数，提取关键字特征属性，建立决策信息表，然后利用粗糙集理论，采用启发式约简算法，对信息表进行约简，产生优化的分类规则，指导文本分类。最后通过实验和性能评价，本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类（K-NN）法，提高了系统的适应性能和分类能力。     

梯形模糊数语言指标值的工程综合评估

采用一种折中型模糊多属性决策方法对工程中的总体方案进行评估。基于折中型模糊多属性决策方法的思想和梯形模糊数期望的计算公式,提出了梯形模糊数的相关定义和公式,给出语言多指标决策问题的折中型分析法。给出的算法使决策方法更具柔性,决策结果更加贴近于实际。最后用所提出的方法分析了1个算例。     

基于模态及传递路径分析的整车轰鸣问题改善

模态及传递路径分析是车辆NVH特性研究的重要方法,振动噪声传递过程中的薄弱部位需结合传递路径及模态分析确定,薄弱部位零部件的振动噪声传递特性可通过模态分析得到。基于上述分析采取加强薄弱部位支撑等强化手段,改善薄弱部位的固有属性,避免共振,即可达到减小振动、降低噪声,提高整车乘坐舒适性的目的。整车轰鸣问题改善就是此类研究范畴,本文以改善某4缸乘用车整车轰鸣问题为目标阐述试验分析及解决过程。     

Research and Implementation of Beam Section Optimization for Vehicle Body Lightweighting

为在车身概念设计阶段优化薄壁梁的截面,提出了截面几何属性算法和截面形状比例向量控制法;在自主开发的车身概念设计系统VCD_ICAE中,开发了截面辅助设计模块和截面优化模块;在此基础上,运用PSO优化算法,进行了多约束条件下车身梁截面厚度和形状的优化;实现了车身的轻量化.     

交通运输方式选择多属性决策的信息公理方法

基于信息公理的多属性决策方法为旅客的出行方式选择提供了一种有效工具。通过分析旅客出行行为特性的影响因素,确定出旅客出行方式选择的评价指标。利用成功概率计算出每种方案所包含的信息量,信息量最小的方案为最佳方案。由于避免了权重分配所带来的人为影响以及量纲不统一等问题,使得评价结果更趋合理,评价过程计算简单易于实现。     

粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用

本文以欧盟最新港口国监督法令(2009/16/EC)巴黎备忘录目标船选船机制(NIR)为研究对象,提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明:该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点,属性约简科学合理,避免选择评价因素的主观影响,简化了网络结构。