库存路径问题的3种策略

在供应商管理客户库存的模式下,从新的角度全面规划长期的库存路径问题,通盘考虑库存与路径的动态整合.以具有随机需求的客户为重点,循序渐进地研究解决库存路径问题的3种策略:固定区域和固定路线、固定区域和变化路线以及变化区域和变化路线.使用报童库存模型、扫描算法、周期随机库存决策以及节约算法等方法对这3种策略下的库存路径问题进行分别求解,找到每种策略下客户的最佳配送数量和总的最短配送距离.从而,把一个长期的、动态的库存路径问题由短期向长期、由静态向动态进行逐渐过渡,实现更贴近于物流配送实践的数学描述与求解研究,为随机库存路径问题的研究提供一个新的思路.     

地铁车辆布线模板在电气工业化实施中的应用

介绍了地铁车辆传统电气布线工艺及其缺点,提出建立布线模板的制作标准,并以南京地铁10号线底架电气布线模板为例,阐述了利用ELCAD、AutoCAD和CATIA产品三维设计软件制作电气布线模板的具体过程。该模板具有目视化、集成化的特点,在节拍式生产过程中使生产效率显著提高。     

A hybrid heuristic strategy for liquefied natural gas inventory routing

As liquefied natural gas (LNG) steadily grows to be a common mode for commercializing natural gas, LNG supply chain optimization is becoming a key technology for gas companies to maintain competitiveness. This paper develops methods for improving the solutions for a previously stated form of an LNG inventory routing problem (LNG-IRP). Motivated by the poor performance of a Dantzig-Wolfe-based decomposition approach for exact solutions, we develop a suite of advanced heuristic techniques and propose a hybrid heuristic strategy aiming to achieve improved solutions in shorter computational time. The heuristics include two phases: the advanced construction phase is based on a rolling time algorithm and a greedy randomized adaptive search procedure (GRASP); and the solution improvement phase is a series of novel MIP-based neighborhood search techniques. The proposed algorithms are evaluated based on a set of realistic large-scale instances seen in recent literature. Extensive computational results indicate that the hybrid heuristic strategy is able to obtain optimal or near optimal feasible solutions substantially faster than commercial optimization software and also the previously proposed heuristic methods.     

集装箱班轮公司航次运力销售过程优化模型

基于种群演变和共生理论,采用Cobb-Douglas生产函数描述航运市场整体需求,从顾客的购买行为出发,以收益最大作为集装箱班轮公司的经营目标,以基于时间序列的运力与运价作为决策变量,构建了集装箱班轮公司航次运力销售过程优化模型。运用Taylor公式与最小二乘法等代数变换手段将非线性规划问题转化为线性规划问题,对关键参数进行了标定与敏感性分析,并利用MATLAB软件进行仿真验证。仿真结果表明:当单个集装箱班轮公司的运力为104 TEU时,采用常规的销售策略,集装箱班轮公司可售出的运力为7 534~9 966TEU,获得收益为1 233 158~12 915 936USD,采用提出的优化模型,可售出的运力为9 915TEU,获得收益为15 111 975USD,收益至少提高17%;当2个集装箱班轮公司的运力均为104 TEU时,采用提出的优化模型,2个集装箱班轮公司可售出的运力分别为9 920、9 947TEU,获得收益分别为14 241 771、9 737 528USD,达到纳什均衡;当3个集装箱班轮公司的运力均为104 TEU时,采用提出的优化模型,3个集装箱班轮公司可售出的运力分别为8 289、5 526、6 034TEU,获得收益分别为6 755 755、6 119 906、4 377 758USD,达到纳什均衡。可见提出的模型可描述多个集装箱班轮公司运力销售情况,且表现出显著的优化效果。     

隧道建设碳排放计算方法及预测模型

隧道建设消耗资源和能源，并向环境中排放大量温室气体。为解决当前隧道碳排放计算的清单数据难以获取、隧道施工碳排放难以估计的难题，通过在隧道碳排放方面的长期探索，总结当前中国公路隧道碳排放计算、清单数据、影响机制和排放预测的研究进展。首先，通过调研国内外隧道碳排放计算的文献，介绍隧道建设碳排放计算方法； 其次，结合算例阐明使用数据清单和排放系数评估隧道施工期碳排放的计算方法，明确不同施工工序和材料能源对碳排放的贡献； 然后，基于大量隧道施工碳排放计算结果，使用统计分析方法探明隧道施工碳排放的关键影响因素，并使用线性回归方法建立碳排放预测方程； 最后，针对当前隧道碳排放计算中的2大难题，即难以获取隧道碳排放的基础清单数据、排放数据难以在不同部门和企业中流通，提出发展资源能源计量和区块链技术，促进隧道行业节能减排的持续发展。     

Dynamic routing-and-inventory problems: a review

The paper presents a review of the available literature on a class of problems denoted as dynamic routing-and-inventory (DRAl) problems. They are characterized by the simultaneous relevance of routing and of inventory issues in a dynamic environment, within the framework of distribution logistics. A classification scheme is first proposed for these problems. Then the results obtained in this area are summarized. Finally, the papers available in the literature are clustered and discussed according to the proposed scheme.     

指数平滑预测方法引起供应链库存波动的传递函数分析

分析不同指数平滑预测模型对供应链库存波动的影响,建立不同指数平滑预测模型的传递函数模型,通过对不同指数平滑预测模型分别在阶跃函数、斜坡函数、二次曲线函数等不同激励函数输入下输出响应的Matlab仿真,说明零阶指数平滑预测模型没有导致供应链库存波动,1阶、2阶指数平滑预测模型将导致供应链库存波动;通过噪声带宽分别衡量不同指数平滑预测模型引起供应链库存波动的程度,并且通过匹配滤波的方法可以减少不同预测模型引起供应链的波动性。     

考虑地域差异的柴油汽车排放清单建立方法研究

柴油汽车排放是目前城市大气污染的重要组成部分,如何结合区域差异建立柴油汽车排放清单是制定相关减排政策的基础工作.首先按照使用用途将柴油汽车划分为7种车型,选择国Ⅲ 、国Ⅳ、国Ⅴ共3种排放标准的车辆得到基础排放因子;具体分析不同区域的柴油汽车排放相关影响因素及修正权值,包含环境参数、车速分布、载重系数及劣化系数;结合修正参数建立柴油汽车综合排放因子计算公式及城市柴油汽车排放清单计算模型,以淄博市为例完成了城市柴油汽车排放清单的建立.研究结论表明,本文提出的柴油汽车排放清单建立方法,适用于结合不同城市的环境特征、车辆特征和道路特征定量评价柴油汽车污染排放状况,并为制定具体的柴油汽车污染物排放控制政策奠定基础.     

Vehicle sharing system with fleet sizing and multi-transportation modes under allowable shortages: a hybrid metaheuristic approach

In this paper, a vehicle sharing system with multi-transportation modes and allowable shortage is presented. This model aims to minimize the system's total cost by using optimum locations and number of stations, routes, transportation modes, station capacities for different modes and time between stations balancing. Because of the model's complexity, currently available proprietary software is not able to solve the model in a reasonable computational time, so a hybrid algorithm based on a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization is presented. The results confirm its efficiency compared with the classic GA and exact solution methods. Moreover, a sensitivity analysis shows the applicability of the proposed algorithm.     

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem, MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。