基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可 能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价 提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决 结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递 货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主 观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货 品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较 低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警 及应对措施。     

非完美信息下京津冀区域物流设施选址研究

针对大规模物流设施选址问题,本文构建了非完美信息下设施可靠性选址的连续逼近模型.该模型不仅考虑了设施存在损坏的可能性,而且考虑了由于信息缺失顾客无法获得设施状态且存在返回出发地的行为.由于该模型的结果无法直接确定设施选址点,因此采用Disk算法对该模型的结果进行离散化,获得物流设施选址方案.以京津冀区域物流设施选址为例,验证了该模型有效性并对设施布局特性进行了分析.最后,通过灵敏度分析探讨了不同参数对京津冀区域物流设施选址的影响.     

Reducing CO2 emissions in temperature-controlled road transportation using the LDVRP model

Temperature-controlled transport is needed to maintain the quality of products such as fresh and frozen foods and pharmaceuticals. Road transportation is responsible for a considerable part of global emissions. Temperature-controlled transportation exhausts even more emissions than ambient temperature transport because of the extra fuel requirements for cooling and because of leakage of refrigerant. The transportation sector is under pressure to improve both its environmental and economic performance. To explore opportunities to reach this goal, the Load-Dependent Vehicle Routing Problem (LDVRP) model has been developed to optimize routing decisions taking into account fuel consumption and emissions related to the load of the vehicle. However, this model does not take refrigeration related emissions into account. We therefore propose an extension of the LDVRP model to optimize routing decisions and to account for refrigeration emissions in temperature-controlled transportation systems. This extended LDVRP model is applied in a case study in the Dutch frozen food industry. We show that taking the emissions caused by refrigeration in road transportation can result in different optimal routes and speeds compared with the LDVRP model and the standard Vehicle Routing Problem model. Moreover, taking the emissions caused by refrigeration into account improves the estimation of emissions related to temperature-controlled transportation. This model can help to reduce emissions of temperature-controlled road transportation.     

新时期航海类专业学生教育与管理的探讨

航海类专业学生教育与管理的成效，关系到我国航海事业的发展．对航海职业特点和新时期航海类专业学生的特点进行了分析，提出了航海类专业学生教育与管理的目标，同时就目标的实现途径和保证方面进行了探讨．     

突发大规模需求下铁路军事运输保障研究

以"5·12"汶川地震为背景,分析了突发大规模需求下铁路军事运输保障的特点及要求,提出了应急铁路军事运输保障的具体对策,如建立健全铁路军事运输指挥机制、制订输送保障运行计划等,对铁路军事运输部门提高突发大规模需求情况下的运输保障能力具有借鉴意义.     

高职物流管理专业人才培养模式的改革实践

在深入研究高职教学规律和物流管理专业人才培养模式改革实践的基础上,提出在高职物流管理专业改革与建设的总体目标,从“工学交替”人才培养模式的构建策略、“面向工作过程系统化”的课程体系与教学内容改革、基于关键能力培养的“六步骤”法教学组织与实施模式、专兼结合的“双师结构”教学团队建设以及实习实训基地建设等方面,阐述了物流专业改革与建设的方案与措施。     

射频识别技术在物流工程中的应用研究

简要介绍了射频识别技术的工作原理和优点,综述了射频识别技术在国内各个领域的主要应用,最后指出了当前射频识别技术所存在的主要问题。     

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大数据所涉及的信息量规模巨大,大数据技术使得人类认识世界的思想及方法发生变革。智慧物流是利用集成化、智能化、移动化技术,使物流系统具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力,它包含了智能运输、自动仓储、动态配送及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供最大化的利润,为需方提供最佳的服务,同时也应实现消耗最少的自然资源和社会资源,从而形成完备的智慧物流综合管控体系。论坛的主题是大数据与智慧物流,面向大数据技术在智慧物流领域的应用问题,着重研讨大数据背景下智慧物流体系、理论和方法,推动我国现代物流行业健康有序协调发展。     

基于物联网技术的高速铁路综合维修物流监控系统

提出了基于物联网技术的高速铁路综合维修物流作业管理流程及监控系统组成,并对该系统实现的关键技术问题即多阅读器碰撞问题进行了Matlab仿真实验和现场试验,研究结果表明利用概率功率控制算法的阅读器,在阅读器5台以下的情况,高铁综合维修物流监控系统多阅读器可利用嵌入式软件监控范围超过3.5 m,可达到比较理想的状态,保证了该系统实现的可行性.     

深圳市货运节点功能重组与空间重构

当前在产业转移升级趋势明显、土地资源加剧紧张的状况下,如何将经济部门的物流产业及园区规划、运输部门的行业发展规划、城市规划部门的综合交通体系规划三者协调统一,是各大城市亟须解决的重点和难点问题。对此,《深圳市综合交通体系规划(2013—2030)》开展了以重新组织城市货运空间为重点的货运规划实践。首先对深圳市货运系统发展现状进行分析,阐述货运系统在用地、运输方式、场站布局、货运通道等方面存在的问题。其次,梳理深圳市货运交通规划面临的行政管理、规划编制和落实、规划方法适应性、物流用地空间等方面的挑战。最后,以物流功能集聚为出发点,拓展货运枢纽的功能和属性,提出枢纽分级、立体化布局、公共空间共享专营等规划方法与实施机制。