基于小波包变换和改进SVD的特征提取

提出了基于小波包变换和改进奇异值分解的高分辨雷达目标一维距离像特征提取方法。利用该方法对三种目标分类进行仿真实验,结果表明：该特征提取方法,对平移和姿态角变化有较强的稳健性,说明该算法是有效的。     

基于小波包变换的非线性自适应均衡器算法

提出了一种基于小波包变换的非线性均衡器,利用小波包对信号较强的去相关能力来提高均衡器的收敛速度,并通过能量归一化过程给出了一种自适应均衡算法。在仿真实验中,针对无线通信数字信号传输过程中由于多径效应和信道衰落而产生的码间干扰(ISI)问题,比较了最小均方(LMS)算法和基于小波包变换的均衡器算法的均衡效果,并对不同尺度下的均衡算法进行了比较。结果表明,基于小波包变换的均衡算法具有更快的收敛速度;当小波包基的分解尺度增大时,均衡器的收敛速度也随之加快。     

某SUV车型机舱内异响诊断

使用LMS TEST.LAB工程软件中的噪声诊断模块和小波变换模块对异响噪声信号进行分析和计算，得到异响噪声信号的频率成分和异响发生频次。之后结合异响所属系统旋转部件工作基频进行对比和分析，最终找出异响零件。异响诊断结果显示，该机舱异响频率成分覆盖500～1 000 Hz，异响发生频次与发动机曲轴旋转的0.5阶基频相关，异响由凸轮轴驱动的制动真空机械泵产生。     

小波变换在机车振动信号分析中的应用研究

介绍了小波变换的理论背景和在振动信号处理方面的两种应用。文中对机车转向架振动信号用db4小波进行了分解,并运用本文所介绍的算法进行了降噪处理,取得了明显的效果;运用小波包技术建立了机车转向架的振动状态特征向量,较好地表征了机车振动的故障状态。     

小波变换在电力机车主整流器故障检测中的应用研究

提出了一种基于小波变换的小波信息熵,并利用其构造设备状态检测指标计算方法,将这种状态检测方法应用到电力机车主整流器故障检测中。通过各种不同故障状态仿真实验分析,表明这种方法是有效的,同时具有较强的抗干扰性。     

多质点弹性体系的小波变换

通过广义坐标的引入，将多质点弹性体系的运动微分方程分解成为广义坐标为变量的独立微分方程形式。利用小波变换对该形式下的多质点弹性体系进行了小波分析，给出了多质点弹性体系在脉冲响应下的输出信号小波变换与该体系输入信号的关系。     

浅谈利用微机技术及傅立叶变换、小波分析进行变压器综合试验

阐述了利用微机技术及傅立叶变换、小波分析进行变压器综合试验智能检测在安全供电系统中的重要性和必要性，并对自行研制的变压器综合测试台作了较详细的介绍。     

小波变换的分形特性

利用小波变换和多分辨分析对分形的尺度变化性质作了分析，提出了小波变换的平移不变性与分形变换的尺度不变性是一致的结论；并据此提出了一种２小波变换和ＩＦＳ分形编码相结合的新的图象编码方法 。     

小波网络专家系统在船舶电站机组故障诊断中的应用

在故障诊断中,首先分析了柴油机冷却系统的故障机理,并得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系.然后应用小波网络建立起故障征兆和故障原因的映射关系进行分类,主要利用小波网络的非线性映射功能对故障分类诊断.文中还利用专家系统的知识对小波网络的诊断结果给予解释,成为小波网络的有力补充.     

基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报

首先构造小波神经网络,建立船舶横向和纵向运动模型及其运动受扰力模型,采用小波神经网络对船舶受扰力建模预报,并用遗传算法对其进行优化,对预报结果进行分析比较,给出超前5秒、15秒的船舶运动受扰力与力矩预报结果.