多相流试验台测控系统的现场调试

介绍了多相流试验台的测控原理和调试的工作内容,结合多相流试验台的安装与调试过程,阐述了现场调试中出现的主要问题及其相应的解决步骤,对现场调试人员在调试中应注意的问题提出了一些建议.     

基于改进遗传算法的最优路径求解

动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键.而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势.但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径.文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成.算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解.     

上海通用别克系列汽车典型故障解决方案

1上海通用别克荣御轿车点火钥匙不能从点火锁中拔出影响车型2005款和2006款上海通用别克荣御轿车。故障现象点火钥匙不能从点火锁中拔出。故障原因2005款和2006款上海别克荣御轿车装备了带钥匙保持功能的升级版制动换档互锁装置(BTSI),该功能可以防止点火钥匙在自动变速器换档操纵手柄处于Park(驻车档)位置之外的情况下拔出。在诊断点火钥     

试论WTO贸易救济制度的性质与特点

狭义的WTO贸易救济措施包括反倾销、反补贴以及保障措施.反补贴和反倾销措施是应对不公平贸易的救济措施,而保障措施则是应对公平贸易情况下进口激增的救济措施,它们对维护贸易自由进程同时又适当兼顾各国的利益起到了重要作用.本文通过对WTO贸易救济制度性质以及总体特点的探讨,望对我国贸易救济措施的实施提供一点绵力.     

公路网合理多路径集合判断方法的研究

先前的合理路径的判断是以路径之间的距离差别作为判断标准,如给出了路段删除、路段惩罚、K-最短路径等方法;但是随着路网的扩展以及路网中车流量的增加,现有的一些判断合理路径集合的方法存在着一些潜在的问题,作为判断依据并不能够全面地反映出行者选择的路径集合。本研究结合目前城市路网以及高速公路路网中常用的合理路径集合判断算法,给出一种更加综合性的合理路径集合判断方法。为进一步的合理路径集合判断建立更加全面的实践和理论依据。     

危化品运输设备状态实时监测系统开发

提出了一种危化品运输设备状态实时监测系统的设计和实现方法,阐述了系统的总体设计思想,介绍了系统的工作方式,开发的系统实现了危化品运输设备全过程的监测,提高了危化品运输的安全性、可靠性,为现代危化品物流提供了一种安全解决方案.     

基于层次实验设计法的RC桥梁实用优化

假定按照规范方法求得的钢筋混凝土构件截面配筋为最优配筋,并对结构设计变量按传力路径分层次．进而提出了一种实用优化方法——层次实验设计法。算例表明,此方法概念清楚,能获得合理的设计,并大大地减少了大型结构体系优化的工作量。     

一种多车场车辆路径问题的单亲遗传算法

提出了一种单亲遗传算法来求解多车场车辆路径问题（MDVRP）。在该算法中，对每个服务点按照其距离各个车场的远近归类到各个车场之中，通过构造染色体表达式，采用基因重组以及变异算子来进行常规遗传操作。在进化的同时，采用局部调整，使服务点在一定的范围内的不同车场中调换，保证其种群多样性，从而避免局部收敛，达到全局最优的效果。实验表明，本算法能有效解决一定规模的多车场车辆路径问题。     

基于模糊优先关系的路径选择模型

模糊现象客观地存在于路径选择过程,本文考虑到路径之间的模糊优先关系,在模糊用户均衡条件的假设下,提出了一种新的路径选择模型。首先采用均值面积度量法度量路径的感知阻抗找到具有最小感知阻抗的路径,并通过优势检测产生出行者备选路径集合;然后在构造模糊优先关系矩阵的基础上计算备选路径的优先度,由此得到路径被选择的可能性。该模型可看作是Logit模型的一般化,并且在路径感知阻抗难以用模糊变量描述的情况下,仍能通过两两比较路径的优先关系计算各条路径被选择的可能性。     

包含禁行路线路网的最优路径HNN算法

为了解决包含禁行路线路网的最优路径快速求解问题,研究了不含禁行路线路网和包含禁行路线路网的特点,建立了相应的路网数学模型。通过路网转化法把包含禁行路线的路网转化为不含禁行路线的路网,降低了最优路径求解的难度。研究了霍普费尔特神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的特点,设计了适合求解路网最优路径的HNN算法,在算法中采用动态邻接矩阵,节省了计算机内存,减少了运算时间。将所研究的路网转化方法和设计的HNN算法应用于所研发的车辆诱导系统中,并进行了实际路网测试,结果表明应用该方法能够在包含禁行路线路网中求解最优路径,且比经典算法的运算效率高。