云南省民航客运发展预测

民航运输是云南省在进行综合交通运输建设的重点之一,也是该省在未来"十四五"(2021-2025年)和"十五五"(2026-2030年)规划期间的研究热点。本文以云南省为研究范围,以省内民航客运为研究对象,选取省内主要的社会经济因素为影响因子,运用主成分分析法(PCA)、反向传播神经网络算法(BP神经网络算法)和回归分析法,构建了省内民航客运的预测模型,得出省内各主要机场在"十四五"末和"十五五"末的预计旅客吞吐量,对省政府在进行机场改扩建上有一定的指导意义。     

船舶动力设备退化基线计算及预测方法

船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化时间序列采集的特征参数为研究对象,首先建立退化基线计算方法,利用滑动概率神经网络和性能可靠度与基线值间的转换函数获得目标设备的动态退化基线;然后建立ARMA预测模型获得预测参数,并与退化基线计算方法结合对退化基线发生动态变化的时间节点进行预测;最后利用海水泵对建立的方法可行性进行验证。结果表明,本文建立的退化基线计算方法能够获得动态基线,退化基线预测方法能够对动态基线的变化时间节点进行准确预测。     

基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究

以某客滚船为研究对象,将大量航行实际数据进行预处理,通过斯皮尔曼等级相关分析选择出船舶左右桨螺距、左右舷舵角、纵倾、船首风速、船舶对水和对地航速为油耗主要影响参数。建立基于LSTM神经网络的黑箱模型对数据进行学习并预测油耗,额外选取测试样本验证模型精度,优化模型内部结构以进一步提高预测精度。将最终得到的预测数据与实测数据对比,证明模型具有良好的准确性。该研究方法能为船舶运营人员优化运营方案提供参考,能够提高水路交通运输的经济性。     

关于提高铁路重载运输能力的思考

介绍了俄罗斯铁路公司为提高铁路重载货运能力采取的措施及前景。     

基于美学的机械制图教学研究

从美学的角度引导学生进行观察与分析,将美融入制图学习中,使学生在学习科学知识时,能够感受到其中所蕴含的艺术美。实践证明,这种教学方法可以提高学生的学习积极性,培养观察能力和审美能力。     

上海轨道交通宝山路站的汇合能力提升研究

基于不同信号系统制式,通过仿真计算,深入分析上海轨道交通宝山路站汇合能力提升方案。研究结果表明:选择合适的信号系统制式,采取接轨改造措施并调整列车开行比例,能有效提升宝山路站的汇合能力。     

快速路隧道路段车道缩减情形下通行能力评估及应用研究

快速路系统是城市路网主骨架的重要构成部分,其主通道作用能否充分发挥,常受制于瓶颈路段通行能力.在快速路隧道路段车道缩减情形下,分析隧道路段的道路条件,从交通检测大数据提取交通流时空分布特征,选用Greenshelds交通流模型,分车道标定模型.对比隧道路段与紧邻的普通路段各车道通行能力差别,评估隧道路段车道期望通行能力、运行通行能力;比较渐变缩窄与信号控制两种模式缩减车道的通行能力差异,提出兼顾通行量最大化与路权公平的信号控制改善方案.验证了:车道通行能力自内向外衰减;运行通行能力比设计通行能力低;提出的信号控制改善方案可提高通行能力3.4％.     

高职院校学生就业与创业能力的培养

作为我国教育体系的重要组成部分,高职院校是我国技术技能型人才的培养阵地。目前,市场竞争日趋激烈,高职院校学生所面临的就业压力越来越大。高职院校应采取相应措施不断提升学生的就业与创业能力。     

轨道交通领域电子信息类专业核心能力培养的研究与实践

对接科技发展趋势和市场需求,以轨道交通产业电子信息类人才需求侧为主,分析产业链,厘清技术链,梳理专业链,分析产业链关键技术,重构专业核心课程,探索技术技能人型才培养模式,制定轨道交通领域电子信息类专业核心能力培养方案。     

提升船舶设计开发能力适应国际船舶市场竞争的需求

新世纪中国船舶工业面临发展机遇与挑战。虽然连续多年我国造船产量居世界第三位，但我国船舶科学技术与船舶工业的整体水平与日、韩等先进造船国家差距较大，必须依靠多方努力，采取多项措施提高科研实力：一是加大科研投入；二是加强信息化建设；三是国家政策作适当扶持；四是要加强高素质、懂专业的科研设计人才队伍建设；五是要搞好科技创新才能实现将我国建成世界第一造船大国的宏伟目标。