一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法

提出了一种利用分形理论和神经网络技术进行汽车国型图像识别的方法。介绍了用BP网络进行边缘检测、分形编码和用Kohonen神经网络进行识别分类的方法。通过实验证明,该方法取得了较佳的识别和分类效果。     

关系型数据库查询优化及实践

本文对如何提高关系型数据库的查询速度作了理论探讨，并给出了一些具有实际意义的解决方法。     

MAS应用于空间数据挖掘的研究

在对多主体系统及空间数据挖掘的特点进行分析的基础上，提出了将多主体系统应用于空间数据挖掘的方法。     

基于SOFM网络的关键词排序

研究了利用SOFM神经网络进行关键词排序的问题。提出了一种新的排序思想：利用SOFM神经网络的自组织映射特征。使得无序的输入关键词通过神经网络权值的调整成为拓扑有序的输出。通过编写C^ 程序实现了关键词的排序。     

含移动IP的群组协同安全初探

提出了含移动IP的群组协同安全这一新概念,分析了实现过程中所需要解决的关键技术,并给出了一个技术解决框架.     

一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法

图形识别是模式识别的一个重要分支。通过对待识别图形提取7个不变矩，然后将其送入概率神经网络加以识别，以达到对图形进行分类的目的。试验结果表明，该方法不仅能对通常的图形进行分类，而且能对有缺损、畸变的图形进行分类。     

教务网络管理系统暨选课软件系统实现研究

从开发工具角度分析了基于C/S和B/S结构的教务网络管理系统暨选课系统软件各模块的系统实现。即：采用SQL Server作为后台数据库，后台局域网采用C/S结构，采用VisualBasic作为开发工具，通过引用VisualBasic自带ADO对象作为访问SQLServer的接口。前台浏览器端用ASP技术和Visual Basic开发IIS应用程序实现。