排序方式: 共有70条查询结果,搜索用时 252 毫秒
11.
为克服传统车辆运动状态重建方法不能全面反映视频图像中车辆运动状态,且使用条件受限较大的问题,基于近景摄影测量中的直接线性变换原理,结合车身外廓特征信息,提出一种完整重建视频中车辆运动状态的有效方法。该方法中的特征标定信息全部取自目标车辆的外廓特征,不受路面和环境标定条件影响,扩大了使用范围;标定区域覆盖车辆在视频中的整个运动过程,最大限度地保证了车辆行驶轨迹的空间完整性;方法中每相邻2帧之间车辆行驶距离、行驶速度及加速度的解算均独立,避免产生累计误差。最后,使用该方法分别对车辆处于低速、中高速或减速3种运动状态下,摄像方向与车辆行驶方向呈90°或30°夹角的6种组合试验中车辆的相关运动状态参数进行解算,并与试验中采集的实际运动状态参数进行分析对比。研究结果表明:当车辆分别处于低速、中高速或减速3种运动状态时,在90°摄像视角下,计算所得车速值与记录值误差在1.5%以内,行驶距离值误差在3%以内,加速度值误差在7%以内;在30°摄像视角下,计算所得车速值误差在4%以内,行驶距离值误差在5%以内,加速度值误差在9%以内;该方法计算的视频中车辆的车速和行驶距离精度较高,加速度精度满足相关行业应用要求,证明该方法用于重建视频中车辆的运动状态有效、可行。 相似文献
12.
13.
大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了影响干坞边坡变形的因素,包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载,在此基础上并结合典型实测数据,建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型,预测结果与实测结果一致。此外,还提出了放坡开挖边坡变形的警戒值、边坡变形判断模式及相应的控制措施。 相似文献
14.
基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识 总被引:2,自引:0,他引:2
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性。 相似文献
15.
16.
[引言]在交通运输基础设施的规划建设中,重视将各种运输方式的现有货运站点及运输企业他储设施进行系统内的重新整合工作,在保证其公用性的同时发展个性化服务,以设施功能和新型动作模式保证其与其他各类特流设施之间建立起以经济关系为纽带的运作联系,以物流信息系统为技术连接,使满足物流服务与运输服务需求成为各类运输企业运输业务与物流设施运作业务联系的切入点。 相似文献
17.
18.
交通运输与现代物流的发展关系 总被引:1,自引:0,他引:1
自上世纪90年代末期开始,现代物流以其全新的服务理念。先进的服务技术和良好的运行效果在国内得到了迅猛的发展,并在发展中逐渐体现出了其独到的国民经济意义和企业发展意义。现代物流服务的开展与实施过程与现实经济生活中的交通运输具有相同的目的和相类似的功能,在很大程度上使用和依托交通运输的设施、装备、技术和服务市场。 相似文献
19.
20.