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在城市机动车保有量快速增长的背景下,制定合理的停车价格对缓解停车难问题具有重要的作用. 基于多智能体的建模方法,结合典型城市商业区停车调查数据搭建仿真环境,通过编程实现停车过程中的行为决策规则,建立浮动式停车价格下的路内停车模拟平台,并对浮动式停车价格的实施效果进行研究. 模拟结果表明,浮动式停车价格策略的实施不仅使路内停车资源的利用更为均衡,区域内车位紧张状况有所缓解,停车寻泊时间有所减少,还提高了周边道路上车辆运行速度. 本研究可以为提高停车效率、缓解区域道路交通拥堵提供一定决策建议. 相似文献
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停车换乘(Park&Ride,P&R)选择意向调查是建立高效的P&R系统、促进个体出行方式向P&R系统转移的基础步骤.本文以在北京市建立P&R系统为目标,通过在北京市区停车场进行的停车行为调查,在分析了当前的通勤交通状况的基础上,重点分析了在不同假设换乘条件下的P&R系统选择意向及相关出行者的特性.分析结果表明P&R系统选择意向与出行费用和时间有着显著的关系,并且不同职业、收入等群体的P&R系统选择意向也不尽相同.本文分析结果对于P&R系统决策具有参考价值. 相似文献
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寒冷山地条件下气候状况不佳,影响人们正常出行游玩.为熟悉并提升观众在寒冷山地大型冬季活动中的游玩舒适度,通过问卷调查,得出大型冬季活动观众在时间和空间上的心理阈值.当排队和步行时间小于20 min、交通工具运输时间小于30 min、户外观赛时间小于2 h时,人均排队空间、步行空间应分别大于0.28 m2·人-1和2.23 m2·人-1.建立基于寒冷指数下的时间和空间舒适度阶梯评价模型,将排队时间、步行时间、交通工具运输时间分别划分为优、良、中、差四个等级,人均排队空间、步行空间、车内空间可划分为优、良、差三个等级.以北京2022年冬奥会延庆赛区为案例进行评价,通过缩短巴士发车间隔、增加临时停车位等措施提高舒适度,达到良好及以上等级.结果表明,通过舒适度阶梯评价能有效改善人们大型冬季活动中的游玩舒适度. 相似文献
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