交通突发事件下交通疏散方案设计

交通突发事件极易造成交通拥堵,严重影响城市交通系统的正常运行,应尽快制定与实施交通应急疏散方案。因此,提出一种基于蚂蚁算法优化的多目标交通疏导分配方法,通过蚂蚁算法寻求最优路径,并综合考虑多个目标影响因素,运用多目标交通分配模型生成交通突发事件下的应急疏导分流方案。通过示例仿真分析,验证该方法的可行性和实用性。     

原发性胆囊癌中核因子E2P45相关因子与血红素加氧酶-1的表达及其与临床病理的相关性

目的 检测核因子E2 p45相关因子2(Nrf2)与血红素加氧酶-1(HO-1)在原发性胆囊癌组织中的表达,探讨其与胆囊癌发生、发展的关系.方法 采用免疫组化SP法检测59例原发性胆囊癌患者Nrf2和HO-1的表达水平.结果 原发胆囊癌组织中Nrf2和HO-1表达的强阳性率分别为76.3%、80.7%.随着转移程度、Nevin分级以及病理分级的增加,Nrf2和HO-1的强阳性表达率增加,且具有统计学差异(P<0.05).两者的强阳性表达与年龄、性别等临床特征无相关性;Nrf2和HO-1表达之间具有相关性(r=0.376,P<0.05).结论 Nrf2和HO-1在原发性胆囊癌组织中存在高表达,对胆囊癌的发生、发展起一定作用.     

广西军区装备部军地联合对边防巡逻车进行技术保障调研

前不久,广西军区装备部会同南京依维柯汽车厂技术专家组和驻厂军代表,采取单装技术检测、实装起动路试、现场操作培训和座谈交流讨论等方式,对广西军区边防部队装备的某型依维柯巡逻车进行了技术保障调研。     

步行和非机动车交通设施环境决策支持平台研究——以天津市为例

为精准评估城市绿色交通出行环境问题并提供改善决策参考,融合共享单车运行、互联网地图、居民出行调查等多源异构数据,构建步行和非机动车交通设施环境决策支持平台。平台实现了动态感知骑行时空特征、精准诊断交通设施环境问题、深度挖掘公众意见、辅助制定近期项目建设计划、量化评估社区生活圈配套服务短板、系统检验相关项目改造成效等分析功能。基于平台分析结果可知：天津市中心城区快速路环线以外地区步行和非机动车交通设施环境在便捷、安全和舒适方面亟待提升,19处典型社区存在配套服务短板,约200处重要路段亟待改造;相关改造措施如路网修补、增设隔离设施、种植树木等对步行和骑行流量提升、商业活力带动具有明显促进作用。借助平台功能辅助形成了针对天津市步行和骑行环境改善的一系列相关成果。     

SOLAS2009极限GM曲线计算中纵倾范围分析

根据新SOLASII-1章暂行解释文件MSC1／Circ 1226,对计算极限GM曲线的纵倾范围要求作了分析并提出了修改建议。     

浅谈汽车制造业的薪酬预算管理与控制

薪酬预算是企业管理人工成本的重要方式之一,它确定了人力资源的发展方向。薪酬预算需要企业对内外部环境进行分析,科学的制定企业薪酬预算总额并合理的使用。对于高度资本密集和技术密集的汽车制造业来说,薪酬预算管理是人力资源管理的重要部分,做好薪酬预算的管理和控制,对提高企业的经济效益具有十分重要的意义和作用。     

基于Hyperstudy的混合动力汽车骨架优化设计

建立客车骨架有限元模型,运用Hyperstudy联合Optistruct的响应面优化方法,在满足客车骨架应力要求前提下,计算出各个杆件的最薄厚度。优化后结果表明:骨架在满足静载强度安全要求下,骨架质量减轻了16%,达到轻量化的目标。     

市政工程代业主项目管理要点和发展对策研究

研究目的：研究市政工程代业主项目管理的一般模式，提出相应的发展对策。研究方法：总结近年来工程总承包公司或项目管理公司在国内外市政道路和其它公益性项目上实施BT或代建制项目管理模式所取得的比较成功的管理经验，及制约市政工程项目管理公司发展的主要因素。研究结果：提出了市政工程代业主工程项目管理的一般运作模式、管理范围以及全面代建工程项目管理承包的管理要点和内容，并对发展市政工程项目管理公司提出了一些针对性的对策。研究结论：市政工程项目管理公司要想在代业主项目管理市场竞争中胜出，必须尽快积累工程建设项目管理经验，提高专业管理水平，增强项目组织实施的能力；并积极开展企业自身的营销工作，提高区域市场的影响力。     

沁河大桥连续刚构合拢的研究

预应力技术广泛运用于桥梁悬臂浇筑的高墩实际工况中。针对高墩预应力混凝土连续刚构桥合拢的顺序和方式,通过实际桥型的计算及模拟分析,针对几种备选方式进行验证,最后得出不同工况下的选择方式和意义,为今后高墩预应力混凝土连续刚构桥施工提供参考。     

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在对概率神经网络(PNN)的分类机理、输入向量选取和网络设置分析的基础上，建立了用于识别两类事件模式(无事件模式和有事件模式)的事件检测PNN模型。采用高速公路路段Ⅰ-880实地线圈数据集和事件数据集验证模型，通过比较PNN模型与多层前向神经网络(MLF)模型的结果，发现无论对于向北、向南或混合方向的高速公路事件检测,PNN模型的检测率(DR)比MLF模型高；平均检测时间(MTD)比MLF模型短；但误报率(FAR)较高。概率神经网络是高速公路事件检测的一种有效算法，其在理论基础、算法和学习速度等方面比多层前向神经网络具有优势。