高速铁路电务轨旁设备巡检系统研究

电务轨旁设备巡检系统综合应用低照度感光、激光照度补偿、图像数据压缩、机器视觉等技术,安装在高速铁路巡检车辆上,实现电务轨旁设备外观图像采集、管理和分析功能。该系统应用机器视觉技术,通过对比原始图像数据,实现设备变化的自动识别;结合地面台账数据和车载定位信息,准确定位异常设备图像和设备位置,实现图像自动筛选和自动检测,切实为电务轨旁设备养护维修提供依据和指导。     

Q-FOG循环式腐蚀试验机

本文介绍了循环式腐蚀(CCT)试验机的原理及适用准则，并且介绍了一些通用的循环式腐蚀试验的循环方法和具体应用实例。 1 背景 自1914年开始利用盐雾喷淋来进行腐蚀性检测以来，在1939年，ASTMB117中提出了加入使用中性盐雾的检测方法。这种传统的盐雾喷淋……     

汽车驱动桥振动噪声检测系统

“汽车机械式变速器台架试验评价指标”(JBn4125—85)规定汽车驱动桥在出厂前均要进行噪声测试。而装配车间一般具有很强且变化的背景噪声，无法测量驱动桥的噪声。介绍了通过采用二次修正背景噪声的方法，解决强噪声环境下测量汽车驱动桥噪声的问题，同时对振动加速度也进行了测量。系统软件包含系统配置、自动检测、数据管理、信号分析、标定和帮助等模块。采用基于对组件模型的软件开发方式快速构成系统原型，加以剪裁和配置，形成了满足用户要求的系统。     

基于图像识别的公路路面破损自动检测研究进展

本文介绍了基于摄影和摄像技术路面破损自动检测系统组成，对路面破损图象压缩，路面破损识别研究现状在路面破损自动检测技术中的应用进行了综述，探讨了现有路面破损自动检测系统研究中存在的问题，并展望路面破损自动检测技术的发展。     

基于突变强度的交通事件自动检测算法

为设计1 种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection， AID)算法，基于突变强度理论，分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征，得出事件时段，交通参数突变强度值较大. 本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1 种快速路AID 算法. 新算法与3 种AID 算法对比得出：新算法检测率高 (100.00%)，误检率低(5.75%)；与横向时间序列相比，纵向时间序列数据稳定性更好；参数数量的增加可提高检测率. 新算法适用于各种流量，在低峰检测率为100.00%，误检率为0，检测效果最佳；高峰时段保持100.00%高检测率，误检率为5.66%，误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.     

基于图搜索策略的车站运行仿真命令集的自动生成 …

介绍了铁路信号软件测试评估平台的结构。阐述了在铁路站场拓扑结构的基础上，科搜索策略实现车站运行仿真命令集的自动生成算法。     

一种提高周期信号检测精度的自适应算法

提出一种既能提高周期信号的检测精度，又不增加计算量的自适应算法。该算法能自动调整采样得到的离散序列，使其最大限度地逼近理想离散序列，减少频谱泄漏，提高检测精度。     

基于模糊理论的高速公路交通事件的自动检测

根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;利用支持向量机的全局优化、适应性强、泛化性能好等优点,针对实时交通流数据的随机性、高维、非线性和时变等特性,将模糊支持向量机(FSVM)应用于高速公路交通事件检测问题中。在识别阶段利用60组实测数据训练模糊支持向量机,利用60组实测数据进行测试,测试结果表明,利用FSVM进行交通事件检测,识别率达到96.7%,从而验证本文的方法是切实可行的。