汽车电子点火模块检测系统的研制

采用基于PXI总线结构的虚拟测试系统开发了汽车电子点火模块自动检测系统,该系统具有数据及波形存储功能以及SPC统计分析功能,可在45s内完成对电子点火模块43项性能参数的在线检测.实际测试表明,该系统具有良好的电磁兼容特性,既可用于产品在线全检,也可用于对点火模块生产工艺的分析,具有测试效率高、功能齐全、运行稳定、实时性强、维护方便等特点.     

城市道路交通拥堵状况自动检测算法研究

道路拥堵状况相关信息能够为交管部门制定决策、采取措施提供便利,对缓解城市道路所承受的压力、使道路通行能力得到提升具有重大意义。以自动检测算法为落脚点,针对检测道路拥堵程度展开研究。考虑到常规检测算法并不能够精确、快速地判断道路状况,提出对道路各个方向进行分别检测的方法,将交通灯可能带来的影响纳入考虑范围,基于道路车流量、承载量,对路面拥堵状况加以检测,在此基础上,对量化道路拥堵状况、划分拥堵等级的要点进行说明。希望给相关人员以启发,为今后估计道路拥堵状况等工作提供有价值的参考。     

船舶电气设备电路板卡自动检测系统设计

船舶电气设备中的重要电路板卡是设备、系统运行的核心组成部分,对板卡进行定期检测是提升可靠性、验证可靠性的根本手段。传统的板卡人工检测方式效率低、操作步骤复杂、接口通用性差,难以满足多型号、快速化板卡检测的需求。提出一种船舶电气设备电路板卡自动检测系统设计方案,分析了检测系统需求,介绍了其组成和工作原理。测试系统经过长期使用检验,具有检测效率高、自动化程度高、接口通用性强扩展性强的特点,可较好的满足船舶电气设备电路板卡快速检测需求。     

隧道超欠挖三维扫描检测系统设计及应用

针对隧道开挖时采用全站仪等传统检测设备测量断面少、检测效率低的问题，基于三维激光扫描技术，针对隧道点云数据的特点，设计了隧道三维扫描检测系统，开发了高效快速的隧道超欠挖检测算法。经现场测试，该系统可以自动识别隧道超欠挖的数量、位置、体积等信息，且适用于复杂隧道环境，维护方便，有助于保障铁路隧道施工质量。     

基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法研究

安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法在准确率、召回率及平均检测速度方面均优于实时目标检测算法YOLOv3，可以在工程施工中对施工人员安全帽佩戴情况进行实时监控。