用单片机实现溶液浓度的自动检测

介绍一种用单片机和ＲＣ放电回路实现溶液浓度的自动检测电路，并给出了部分硬，软件框图，实验证明，该检测系统工作可靠，性能稳定，达到了设计要求。     

一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测算法

提出一种基于ART2伸经网络的高速公路交通事件自动检测的新算法。该算法利用高速公路交通流模型和ART2神经网络分别作观测器和分类器。观测器估计的数据和实际交通数据进行比较,得到残差序列;利用ART2神经网络对残差序列进行分类,以区分不同交通状态下的交通信息,达到检测交通事件的目的。本算法不但可以识别已知的交通事件类型。还可以识别未知的或从未出现过的交通事件类型,是一个可以边工作、边学习的检测系统。     

调车内燃机车燃油消耗自动化统计、检测和分析系统

全俄铁道运输科学研究院开发了一种供调车内燃机车燃油消耗统计、检测和分析用的试验型自动化系统。文内介绍了这一系统的结构及其特性,分析了在各种型式调车作业时柴油机在主要工况下的工作时间和燃油消耗。     

汽车电子点火模块检测系统的研制

采用基于PXI总线结构的虚拟测试系统开发了汽车电子点火模块自动检测系统,该系统具有数据及波形存储功能以及SPC统计分析功能,可在45s内完成对电子点火模块43项性能参数的在线检测.实际测试表明,该系统具有良好的电磁兼容特性,既可用于产品在线全检,也可用于对点火模块生产工艺的分析,具有测试效率高、功能齐全、运行稳定、实时性强、维护方便等特点.     

Application of Information Fusion Technology in Automatic Incident Detection

多传感器信息融合技术这一新兴信息处理技术的出现,为交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法的设计提供了新的解决方案.将多传感器信息融合技术引入交通事件检测领域,设计了一种基于信息融合技术的交通事件自动检测算法.该方法结合了信息融合理论和小波神经网络算法,充分发挥了多传感器信息融合与小波神经网络理论的优势,使得事件检测的结果更加准确.通过仿真试验,该检测算法的优越性得到验证.     

新型电脑叫班系统在铁路公寓的应用

针对现有电脑叫班系统无网络管理功能、叫班流程存在安全隐患、不能对行车调度电话进行数字录音、没有反呼叫功能和故障多的缺点开发了新型电脑叫班系统,该系统具有提供网络管理、电话报警、公寓行车调度电话数字录音、乘务员反呼叫班员、系统硬件自动检测和手动叫班功能.     

基于神经网络和多信息融合的高速公路交通事件检测算法

高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测,为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。仿真实验表明:该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果。     

光学非接触测量技术在承载鞍自动检测中的应用

介绍了三维形貌的光学非接触测量技术的基本原理，描述了货车承载鞍自动检测系统的测量方法、技术指标以及软硬件的组成。     

自动控制车辆制动阀性能试验

随着列车运行速度的不断提高,车辆制动机性能安全日益重要,而影响车辆制动机性能安全的关键是制动阀的性能.在生产实际中,制动阀的性能试验通常采用人工操作,影响试验结果的准确性,给行车安全留下隐患.作者就这一问题对车辆制动阀性能试验自动化进行了研究.