改性多孔聚偏氟乙烯凝胶聚合物电解质膜的制备与性能分析

通过分散聚合制备了丙烯腈-甲基丙烯酸聚乙二醇单甲醚酯共聚物(Poly(AN-co-PEGMEMA)),并将其共混聚偏氟乙烯PVdF(Poylinylidene Fluioride)以制备改性多孔PVdF凝胶聚合物电解质膜.通过扫描电镜观察多孔膜外观,膜的孔径约在1.0~5.0μm之间,这有利于液体电解质的进入;此外,由于共混物极性较高使多孔膜有较好液体电解质溶涨能力.最终多孔凝胶聚合物电解质室温离子导电率较高,可达10-3S.cm-1数量级,其电化学稳定窗口超过4.6 V,这些性能都表明其在聚合物锂离子电池的开发中具有较好的应用潜能.     

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通过整理G2京津塘高速公路3年（2007.3～2010.2）逐日逐时的百万车流量交通事故和交通流量及气象要素资料,并将百万车流量交通事故(交通事故与交通流量之商)与同步降水量进行日变化相关分析;结果表明：年平均百万车流量交通事故的日变化最高峰出现在05时,年平均高峰值高达234起•辆-1•10-6;年度、春季、夏季、秋季和冬季的平均百万车流量交通事故与同步降水量均呈正抛物线相关,即百万车流量交通事故随降水量的加大而增多;统计学检验（R＞Rα=0.01 和F＞Fα=0.01）效果很好。四个季节的百万车流量交通事故与降水量相关的系数高达0.7386～0.8635。这一分析事实为G2京津塘高速公路行车安全提供了客观的参考依据。     

地铁车站深基坑帷幕坑内降水技术

西安市地铁一号线沪河车站采用明挖法施工,基坑围护采用地下连续墙支护方案,同时作为基坑止水帷幕。根据该工程实践,详细介绍了地铁车站深基坑带止水帷幕的坑内降水的方案设计、施工方法、后期降水井处理,可为类似工程提供参考。     

宁波轨道交通地下连续墙在微承压水粉砂层中的降水成槽施工技术

文章以宁波轨道交通2号线汽车市场站—甬江北站明挖区间地下连续墙施工为背景,对地下连续墙在微承压水粉砂层采用3种不同方案进行成槽施工方案比选,最终选用在微承压水粉砂层进行降水成槽施工方案,并对地下连续墙在微承压水粉砂层中的降水成槽施工方法做了简要介绍。     

地下连续墙在富水粉砂层中降水加固成槽施工技术

对宁波市轨道交通2号线TJ2108标主体围护结构地下连续墙,在富水粉砂层中的3种不同试验结果进行比较,最终采用降水加固成槽,地下连续墙施工顺序为降水→导墙→钢筋笼制作→泥浆制备及成槽→下锁口管→下钢筋笼→水下浇筑砼→拔锁口管→下一幅槽段循环该种方法达到了质量安全可控,经济效益明显,可为设计、施工提供借鉴经验.     

富水粉细砂岩隧道涌水涌砂处理技术研究

第三系富水粉细砂岩层隧道地层含水量高,开挖后稳定性极差,极易发生围岩变形、坍塌、流砂,施工难度大,安全风险高。本文以兰渝铁路马家坡隧道为背景,以隧道涌水涌砂事件为切入点,分析了富水粉细砂岩涌水涌砂原因,提出了"抽排水+注浆加固+六部CRD开挖+加强初支+综合降水"相结合的施工方案,即采用后退式分段注浆加固和六部CRD开挖施工工艺,并通过加强初期支护,轻型井点降水+深井真空降水,有效解决了隧道涌水涌砂问题,保证了施工顺利进展。     

济源市济渎泉水流量衰减原因分析及复流措施研究

为了解决济源市济渎泉流量衰减及断流问题,从济源市工业布局、地下水的开采、济源盆地降水及地表水资源利用等方面剖析济渎泉水衰减原因。衰减结果归纳为:(1)工业布局影响地下水的补给;(2)在补给区和补给径流区大量开采地下水;(3)降水量及引沁水量减少。根据衰减原因分析,从济渎泉泉域的水文地质条件、水资源的分布及水利工程建设情况等方面,提出济渎泉水复流措施:(1)合理使用济源水资源;(2)充分利用区外水资源增加地下水补给;(3)严格实行用水总量控制;(4)水务管理一体化。本研究对济水源头水系保护开发、黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。     

塔河油田稠油与凝析油混合结块机理分析及抑制剂研究

为研究塔河油田稠油与凝析油混输导致沥青质产生的机理,对凝析油组分进行了分析,研究了不同掺比下混合油的黏度和相的变化,并对自制沥青质抑制剂进行性能评价。研究表明,凝析油中主要是小分子的轻烃,碳数主要为C6~C11,由于稠油与凝析油极性相差太大,形成的是一种热力学不稳定的分散体系,导致两者不混溶;随着凝析油的增加,混合油的黏度大幅降低,分散在凝析油中的稠油重组分极易沉降;当混合液中加入3%以上的沥青质抑制剂时,沉淀物抑制率达到90%以上,可以实现稠油与凝析油的混输。     

基于LSTM 神经网络的降雨天旅行时间预测研究

降雨给城市道路行程时间的计算和预测带来了许多不确定因素. 以出租车GPS数据为研究对象，在考虑降雨数据的基础上，设计一个基于非最小路段的行程时间计算方法，建立基于LSTM(Long Short-Term Memory)循环神经网络的行程时间预测模型进行算法验证. 最后，以北京市中关村西区出租车行驶的10 d 的GPS数据进行方法验证. 结果表明，加入降雨特征预测的结果比未加入降雨特征拥有更高的准确率. 并与应用较为广泛的BP 神经网络和 SVM进行对比分析，发现在满足数据精度的前提下，本文应用的算法和预测模型有较高的训练速度和预测可靠性.     

岩溶区隧道排水管道结晶沉淀水动力影响因素试验研究

为揭示岩溶区隧道排水管结晶致堵机理,并探究水动力影响因素对管道结晶沉淀发育的影响规律,设计了以管道水动力因素为观察变量的模型试验,具体为:排水管道铺设坡度为3%、4%、5%的对照试验,液面高度为7.2mm、10.2mm、13.3mm的对照试验,管道内壁摩擦系数为0.12、0.21、0.53、0.65、0.69、0.83的对照试验。岩溶区隧道排水管结晶沉淀规律具体表现为:随着管道铺设坡度的增大,结晶沉淀速率逐渐减小;随着排水管道内壁液面高度的增大而减小;随着排水管道内壁摩擦系数的增大而增大,且管道内壁摩擦系数对管道结晶沉淀速率的影响有限。通过试验分析表明:控制岩溶区隧道排水管道沉淀结晶的并不完全是DBL层厚度,而水动力因素中液体流速、液面高度以及排水管道内壁摩擦系数等因素也会对排水管道沉淀结晶速率产生重要影响。