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31.
《现代城市轨道交通》2020,(1):119-119
截至2019年12月31日,中国内地累计有40个城市开通城轨交通运营线路6730.27 km。2019年当年,中国内地共新增温州、济南、常州、徐州、呼和浩特5个城轨交通运营城市;另有27个城市有新增线路(段)投运,新增运营线路26条,新开延伸段或后通段24段,新增运营线路长度共计968.77 km,再创历史新高。在6730.27 km的城轨交通运营线路长度中,地铁5187.03 km,占比77.07%;轻轨255.4 km,占比3.8%;单轨98.5 km,占比1.46%;市域快轨715.61 km,占比10.63%;现代有轨电车405.63 km,占比6.03%;磁浮交通57.9 km,占比0.86%;APM线10.2 km,占比0.15%。其中,2019新增968.77 km的城轨交通运营线路共涉及3种制式,包括:地铁832.73 km,市域快轨59.11 km,现代有轨电车76.93 km。 相似文献
32.
无 《现代城市轨道交通》2020,(1):120-120
2020年,中国内地预计12个城市有轨道交通项目开工,分别为:南通、太原、绍兴、芜湖、洛阳、柳州、台州、金华、济宁、广安、南平、莆田。2020年,中国内地预计开通91条城市轨道交通线路,具体线路如下:北京:S1线苹果园站、房山线北延段、机场线西延段、燕房线支线、16号中段;上海:10号线二期、15号线、18号线一期南段;广州:8号线北延段、7号线西延段、14号线二期;深圳:2号线三期(东段)、3号线三期(南段)、4号线三期(北段)、6号线、8号线一期、9号线支线、10号线、11号线。 相似文献
33.
针对当下智慧港口建设如火如荼,而建设行业标准体系却迟迟未能统一的问题.首先利用智慧港口建设发展路径的研究基础,结合国内外信息化发展评价指标体系研究成果,构建了适合国内智慧港口建设发展的评价指标体系;其次利用主客观综合赋权法降低了传统评价过程中,主观因素对指标权重的影响,引入基于云模型的改进物元理论,解决了传统评价方法中模糊性和随机性带来的误差;最后以天津港智慧港口建设工程为算例,对天津港的智慧港口发展水平进行评估,计算得到期望为3.9956,发展等级为较好,与正态云模型和灰色关联分析法的验证结果一致.研究结果表明:评价体系符合现阶段智慧港口的发展方向,评价方法简洁有效,在降低了双重不确定性对于评价结果影响的同时计算了评价结果的置信度,为今后我国智慧港口发展和评价体系的建立提供了参考. 相似文献
34.
分析了城市轨道交通停车场及车辆段库内立柱式检查坑常规施工工艺存在的交叉施工干扰影响大,质量控制难,劳动强度大,工效低等缺点.介绍了立柱式检查坑无轨施工方法的新工艺,根据扣配件的尺寸加工精密的模具,减少施工单位交叉施工,土建仅负责轨道梁及立柱式预留纵筋施工,其余施工工序均由铺轨单位完成,此施工工艺较大地提高了施工工效,降低了人工架轨的劳动强度,节约工装成本,能较好地控制施工质量. 相似文献
35.
为获取更加接近实际城市公交线网的票价策略,将出行者的社会互动行为与后悔心理引入广义费用,提出线路客流OD矩阵均衡算法;分别以交通管理部门利润最大化及出行者效用最大化为目标,以公交计程票价、发车频率、私家车停车费为变量,建立固定需求下公交线网差异化计程票价多目标优化模型.引入集群智能多目标优化算法求解,并应用于Mandl 标准公交线网.研究发现:以线路里程为标准,差异化计程票制可以有效降低出行成本;依据帕累托最优解调节票价,可以促进出行者选择行为向优势均衡转移. 相似文献
37.
38.
韧性可以全面描述扰动事件下系统吸收干扰并从干扰中恢复的能力. 针对已有韧性指标对系统性能评价不全面、未考虑交通流量影响等问题,从路段通行能力退化与恢复入手,以网络效率为系统性能指标,构建全面评价扰动事件影响期内系统性能的韧性指标. 分别基于乐观和悲观视角提出韧性增加值和韧性减少值路段重要度指标,提出识别路段重要度的启发式算法. 算例结果表明:本文提出的韧性指标可全面描述扰动事件下路网性能退化与恢复全过程的平均累积性能,更加符合韧性指标内涵;韧性增加值和韧性减少值指标均能有效识别路段重要度,大部分路段重要度随时间动态变化. 相似文献
39.
随着交通信息化的发展, 交通数据的数量和类型都在不断增长。 现有的公安交通管理评价指标以违法查处量、 道路交通事故起数和死亡人数为主要评价指标, 无法满足海量交通数据量下的交通管理评价。 为了更好的量化和评估交通安全管理, 本研究利用数学和运筹学理论方法进行定性定量处理, 提出一种更为完备的高速公路交通管理综合评价体系。 模型构建以浙江省 2013-2017 年的数据计算权重系数, 并应用 2018 年的数据进行验证, 结果表明本研究所提出的体系更为科学、 合理、 客观。 相似文献
40.
为提高城市轨道交通服务质量、优化乘客乘车体验、提升城市轨道交通在公共交通中的竞争力,对城市轨道交通乘客满意度开展研究。首先,选取乘客特征因素,引入皮尔逊积矩相关系数来分析乘客满意度与乘客特征因素的相关关系,提取对满意度存在显著影响的乘客特征因素。然后,运用主成分分析法刻画乘客群体特征,据此对乘客进行分类,并采用克鲁斯卡尔-沃利斯检验法来分析其满意度的差异性。基于此,对某城市地铁A号线2019年乘客满意度调查数据进行了分析,结果显示:地铁A号线乘客的出行频率、出行目的和收入水平与乘客满意度显著相关。通过主成分分析将乘客划分为常乘客与非常乘客,发现两者对城市轨道交通服务的关注点不同,常乘客更关注乘车效率,非常乘客更关注信息指引准确性,运营单位应针对不同乘客群体展开差异性服务。 相似文献