港口集装箱物流技术的发展

根据全球船运集装箱贸易量的发展趋势 ,从运输网络、装卸搬运系统、港口装卸机械、自动控制技术、物流信息技术等方面 ,对港口集装箱物流的发展趋势作了分析、研究和展望     

基于SIF幅值拟合的机械结构裂纹扩展寿命分析方法研究

目前的机械结构裂纹扩展寿命分析方法主要是基于Paris公式的,它需要确定应力强度因子(SIF)幅值的数学表达式,工程应用采用简化方法计算求得.文中提出了利用有限元方法直接计算不同裂纹长度下的SIF幅值,通过函数拟合的方法确定SIF幅值和裂纹长度的数学关系式,并依据该关系构造了新的裂纹扩展寿命公式.通过实例计算,将其结果与边界元配置法及工程简化方法相比较,证明了该方法是实用的.并能保证计算结果的精度.     

基于层次分析法的张家港木材流通中心选址

利用层次分析法,建立了张家港木材流通中心选址问题的结构模型,对流通中心的各备选地址进行了评估,选出最为合适的中心地址,为张家港的木材流通中心选址决策提供了科学依据.     

基于eM-Plant的集装箱码头布局规划参数化仿真研究

根据集装箱码头的作业流程及系统仿真的特点,设计了基于eM-Plant的仿真流程并建立了参数化仿真模型,且通过对某集装箱码头的的不同布局方案的参数化仿真研究,验证了模型的正确性。研究表明,该模型参数化仿真可为设计者和决策者提供有力的支持。     

基于Flexsim集装箱码头装卸系统的仿真

结合虚拟现实技术、计算机仿真技术、机械设计技术,分析集装箱码头装卸系统虚拟环境的模型,利用三维离散事件仿真软件Flexsim建立集装箱码头装卸作业仿真模型,为生产管理者提供视觉上的决策支持,利用其核心机制——任务序列驱动设备模型,实现装卸作业过程的三维动态仿真。     

城市物流配送系统优化研究

随着城市经济的不断发展，我国的城市物流配送需求日趋旺盛．文中分析了城市物流配送系统的内涵、组成、功能及优化目标，并从城市物流配送系统功能角度和评价体系角度出发，提出了城市物流配送系统优化的研究架构、基本方法与实现步骤．     

PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用

运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网络模型.运用该模型对某港口集装箱吞吐量进行预测.应用结果表明,该预测模型不仅能较好地拟合港口集装箱吞吐量的历史数据,同时对港口集装箱吞吐量的远期预测也具有较好的效果.     

基于神经网络的聚类分析方法及在港口设备配置中的应用

分析了数据挖掘中聚类分析方法的特点．在对Kohonen神经网络的工作机理及算法研究的基础上．提出了用Kohonen神经网络和Matlab实现数据挖掘中的聚类．并对港口拖轮作业配置实例进行了测试和仿真分析。     

仿真建模技术在集装箱装卸桥中的应用

介绍了在虚拟现实建模软件MultiGen下几何建模的方法,以集装箱装卸桥为实例,实现了集装箱装卸桥的几何建模过程,文中引入层次细节、自由度、关联复制、外部引用、二维分离面等建模技术,通过在集装箱装卸桥上的合理运用,实现模型的优化和模块化,使模型具有可扩充性,同时,几何模型的建立会影响对象的二次开发,基于这些原因,在建模中合理运用层次细节、自由度、关联复制、外部引用 、二维分离面等建模技术,以满足二次开发和将来对所建模型的进一步要求。