基于地铁站点出入口客流数据的TOD地下商业评测方法

TOD(Transit-Oriented Development)模式下地铁站点核心圈层会规划越来越多商业，以地铁为主的国内轨道交通城市面临着TOD地下商业发展机遇与挑战。本研究为充分挖潜地铁站点出入口客流数据价值与实现TOD地下商业开发效益最大化，提出基于地铁站点出入口客流数据的TOD地下商业评测方法。针对当前TOD商业开发依旧保有传统商业开发模式的滞后性问题，本研究提出了HBS指数、TOD地下商业评测方法及相应评测指标，并以成都市世纪城站进行实例分析，利用其他类型数据对评测主要结论与方法进行了合理性论证。     

沪昆线数据通信网BGP邻居中断告警分析与故障处理

针对铁路数据通信网一次边界网关协议（BGP）邻居中断告警，基于网管告警、设备软件版本、设备日志等进行故障分析，依据底层错误代码定位故障原因，最终在实验室复现了该故障，并在故障再现时定位了问题路由；分析起源站点（SoO）属性防止BGP路由环路的原理，同时对SoO编号方式提出建议。     

基于在线支付数据的公交客流特征分析方法——以三明市清流县为例

随着IC卡、移动支付等的普及,公交付费方式发生了巨大变革,由此产生的海量数据为全面、准确的把握公交运行特征提供了便利。公交客流特征分析中最重要的步骤在于下车站点的估算,为此提出一种基于乘客上车站点概率分布的估算方法。基于上下车站点等属性,通过统计学方法,可以得到公交分担比例、时间分布、距离分布、线站分布、特定群体公交服务情况等特征,为公交系统规划奠定基础。