多元数据下的公交站点客流不确定性分析

利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据,基于区间不确定性理论,提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先,将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合,确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流;然后,对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征、乘客出行距离和站点吸引权重,提出下车站点客流推导概率模型及相应算法,通过区间数处理方法,得到下车站点客流区间值.最后,以2015年11月13日~12月25日深圳市21路公交为期6周的IC卡刷卡数据和GPS数据为例进行实例分析.     

高速公路网事故救援站点优化布置模型

通过建立高速公路网救援站的设立原则和基本假设,对高速公路网进行差分,化线为点,采用实际改良的Dijkstra算法进行最短路径计算,并基于贪心算法进行道路节点站桩法筛选,得出1套实际可行的救援站点优化布置模型。此模型考虑了实际高速公路网的特点,计算快速,并对各种拓扑的路网具有普遍适用的特性。     

自行车与轨道交通换乘站点设施服务分析

阐述自行车与轨道交通(B&R)换乘站点设施的类别,以及设施服务的原则。通过对设施服务水平影响因素的分析,建立基于层次分析的模糊评价模型的换乘设施服务水平评价体系。应用算例,证明建立的评价模型可以对复杂的换乘站点方案进行选择,获得较客观的结果。最后提出"软"与"硬"相结合的措施来提高换乘站点的服务水平。     

面向一体化设计的城市轨道交通站点功能定位方法

为了提高轨道交通与地面交通一体化设计的效率,为项目的科学决策提供依据,作者提出了面向一体化设计的城市轨道交通站点功能定位方法。目前,国内外均没有城市轨道交通站点特征功能定位量化方法的相关标准。本文综合考虑城市轨道交通站点的节点性和场所性,分析站点合理吸引区范围内的土地利用及多模式交通系统状况,建立站点影响因子数据库,配置相关参数,并采用主成分分析方法(PCA)和聚类模式识别方法,通过量化影响因子的作用提取城市轨道交通站点的功能定位。该方法克服了以往定性分类笼统,变量采集不全面,无法用软件实现等缺陷,具有很强的普适性,能为我国城市轨道交通与地面交通一体化设计决策提供有效的站点功能定位指导。     

城市轨道交通出行者多方式换乘行为决策研究

本文选取北京城铁13号线望京西站进行研究,分析得出普通换乘站点多方式衔接换乘的特点,建立以轨道交通、公交车、出租车3种主要换乘方式,及私家车、自行车、步行3种附加交通方式为选择肢,构建基于出行目的、衔接距离双重因素最优的广义-Logit方式选择模型,并以此为基础提出普通轨道交通站点多方式客流衔接换乘预测方法,通过对模型参数进行标定及对比验证,证明该方法能够客观和精确的预测轨道交通与衔接交通方式之间的换乘客流量,研究成果对未来轨道交通站点多方式换乘设施布设,客流交通组织具有一定的指导意义.     

关于FrontPage中站点权限问题

论述FrontPage中站点权限的几个问题 ,如何设置站点的权限 ;Windows下Microsoft服务器的安全性 ;Windows下UNIX和非IIS(O’Reilly和Netscape)服务器的安全性。     

基于AFC数据的站点类型与空间特征分析

利用昆明市2020年AFC刷卡数据和POI数据，采用K-means聚类算法将昆明市83个轨道站点划分为商办综合型、商住综合型、商住成熟型、商住开发型、单一就业型及景区枢纽型6类，在此基础上对站点类型进行空间特征挖掘和站点周边土地利用关联性分析。研究发现：（1）轨道对于拉伸城市空间框架、促成重要城市交通走廊作用显著，然而居住用地和就业用地的扩散程度存在不同步现象。（2）建成环境尺度、POI类别与站点类型间存在较强关联，即站点居住功能越强，与用地类别的关联关系影响范围越大，而站点商业功能越强，与用地类别的关联关系影响范围越小。研究成果可以为轨道站点差异化管理策略提供依据。     

基于地铁站点出入口客流数据的TOD地下商业评测方法

TOD(Transit-Oriented Development)模式下地铁站点核心圈层会规划越来越多商业，以地铁为主的国内轨道交通城市面临着TOD地下商业发展机遇与挑战。本研究为充分挖潜地铁站点出入口客流数据价值与实现TOD地下商业开发效益最大化，提出基于地铁站点出入口客流数据的TOD地下商业评测方法。针对当前TOD商业开发依旧保有传统商业开发模式的滞后性问题，本研究提出了HBS指数、TOD地下商业评测方法及相应评测指标，并以成都市世纪城站进行实例分析，利用其他类型数据对评测主要结论与方法进行了合理性论证。     

轨道站点共享单车和共享电单车接驳特征比较-石家庄的案例

近年来，中国城市中共享电单车出行在共享主动交通（Shared Active Transportation, SAT）出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是，由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制，现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架，对比了出行目的地可达性，时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开，利用指标数值比较和双样本t检验，对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总，并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明，共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同，共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行，不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标，以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议，并可能对中国城市的公交导向（TO...     

考虑站点脆弱性的城市轨道交通应急救援点选址方法

为提高城市轨道交通系统应对突发事件时的处置效率，在考虑站点脆弱性的基础上提出一种城市轨道交通应急救援点选址方法。首先，综合客流特征、线网拓扑结构和周边已有应急资源分布情况，构建城轨站点脆弱性评价指标体系，将站点脆弱性量化为站点脆弱度指数并引入灰色关联分析法进行计算；其次，构建以覆盖水平最大、平均救援响应时间最短和建设成本最低为目标的区域级应急救援点选址模型，并在计算覆盖水平时引入K均值聚类算法，对站点脆弱性进行分级；最后，依托西安市地铁网络实际数据进行实例验证。结果表明：考虑站点脆弱性后，应急救援点总数反而减少，且选址结果更为理想；4种目标权重设置下，考虑站点脆弱性后的线网覆盖水平依次增加3.49%,2.75%,4.16%和3.63%，平均救援时间依次减少7.25%,6.56%,12.48%和4.89%，建设成本依次减少3.57%,7.41%,4.17%和6.45%。该方法能够更加科学合理地识别城轨线网中的高脆弱性站点，得到的应急救援点选址方案对线网中边缘站点的覆盖效果更好。