基于ANSYS软件的船体外板有限元建模方法研究

有限元方法是强有力的工程计算方法之一，已在船舶、桥梁和客车等的结构强度分析中得到广泛应用。船体有限元建模是比较繁琐的工作，而对于同种船型，有限元建模过程中存在大量的重复性工作。为寻求一种高效的船体结构有限元建模方法，针对船体结构的复杂性和规律性，充分利用当今计算机的高性能，以及ANSYS软件中工作平面(WP)和图元布尔操作的强大功能，提出一种用于ANSYS软件的方便快捷的船体外板有限元建模方法，这种方法能避免过多地人工输入或处理数据，为船体的强度分析提供了有利的手段。实践证明这种建模方法是可行的，可作为船体结构自动有限元建模方法研究的基础。     

油船主船体隔舱划分的神经网络专家系统

本文在总结专家系统（ＥＳ）发展与现状的基础上，描述了油船舱划划分的神经网络专家系统（ＴＡＧＮＥＳ）的基本原理与结构，以及基于 ＴＡＧＮＥＳ的知识表示，获取与推理，提出了ＴＡＧＮＥＳ与其它领域神经网络专家系统的组合，系统地阐述了ＴＡＧＮＥＳ的理论体系，同时给出３８０００吨油船分舱仿真设计的部分算例，说明了应用神经网络专家系统这一新理论来进行油船分舱智能设计的有效性和实用性。     

绿色船舶设计的发展与挑战

随着国际社会对环境保护的关注度日益提升,航运业的排放控制要求越来越高."绿色船舶"是近年来航运业的热点之一,也是推动航运业高效可持续发展的强大动力.文章回顾了绿色船舶设计的发展历程,分析了关于绿色船舶设计的技术要点和若干典型设计案例,并展望了未来可能面临的挑战,为绿色船舶技术的发展和应用提供参考.     

两种动车组换端模式比较分析

针对动车组换端模式,阐述了CRH5和CRH380CL两种动车组的换端过程。通过两种动车组换端条件、换端操作及换端命令的对比分析,发现了CRH380CL型动车组的换端优点。根据对比分析,对动车组换端过程逻辑控制提出了优化建议。     

东风剑指百万商用车公司转型

2006年,东风由于较好地坚持了"做强做大,赢利性优先"的经营原则,全年汽车产销达到93.2万辆,同比增长27.89%;销售收入按统计口径达到1387亿元,同比增长12.6%.在整体经营规模、质量提升的同时,东风各个车型也有不俗表现.     

EXPRESSION OF NESTIN AND GLIAL FIBRILLARY ACIDIC PROTEIN IN DIFFERENT PERIOD AFTER SPINAL INJURY IN ADULT RATS

Objective To study the expression of Nestin and glial fibrillary acidic protein (GFAP) in different period after spinal injury in adult rats. Methods Animal moels were created by artery clamp. Expression of Nestin and GFAP in different period ( 1,3,5days; 1-8 weeks) and different area( injury locus and its surrounding tissue ) after spinal injury were observed pathologicaly using immunofluorescence and LeicaQ5001W imaging processing system.Results There was expression of Nestin and GFAP in injured area 1 day after injury. The expression increased not only in in injured area but its sourrounding 3--7 days later and gradually got to peak value. As the time went on, expression of Nestin and GFAP dereased. Conclusion Spinal injury can induce the expression of Nestin. Nerve stem cell has response to spinal injury. There is positive correlation between expression of Nestin and hyperplasia of reactivity astrocyte. Nerve stem cell maybe invovled in the repair of central nervous system (CNS).     

出口集装箱堆场取箱作业优化模型研究

集装箱装卸效率直接影响船舶靠港停泊时间，倒箱操作是影响装卸效率的主要因素．文中建立了龙门式起重机小车取箱作业优化模型，以龙门式起重机取箱作业时倒箱数量最少为目标，以各个取箱阶段为节点、以取箱代价为边的权数，应用最小生成树和启发式算法对优化模型进行求解,根据最小生成树的性质，本模型可获得倒箱数最少的优化装船顺序，提高装卸作业的效率．