浅浅谈谈军军工工企企业业档档案案工工作作精精细细化化管管理理

本文从推进全价值链体系精细化管理战略入手,以将企业档案管理工作带入持续改进的轨道为目标,从制度建设、过程管理、职责分工、责任落实及建立复合型档案管理人才等几个方面,对如何做好档案工作精细化管理进行了阐述.     

我国城市轨道交通发展现状与对策建议

回顾了我国城市轨道交通的发展历程,分析了当前发展现状中的主要特点,对国产化政策、投融资方式、工程造价和系统安全等方面的工作进行了总结,并对我国城市轨道交通发展的有关对策提出了建议,指出应制定城市轨道交通的战略发展目标,加强宏观协调,加强理论研究和基础建设工作,进一步推动城市轨道交通装备技术的发展。     

汽车故障诊断——汽车工程师认证培训教材连载之二十二

2.4.6.传感器模拟试验（在线式、通讯式）传感器模拟试验是采用传感器模拟器（在线式）和汽车故障电脑诊断仪（通讯式）对汽车电子控制系统的传感器进行的模拟试验,这个试验是通过改变控制电脑接收到的传感器参数来完成的（图133）。     

2019守卫诚信 共享品质 推动家用汽车安全消费

正由江苏省市场监督管理局、江苏省消保委主办,江苏广电荔枝新闻、我苏网承办的"2019年3.15互联网消费维权服务日"活动在江苏省广电总台举办。本次活动围绕"信用让消费更放心"消费维权年主题精神,省消保委、省交通厅等10家政府有关部门和省家电协会等8家行业组织及     

潜艇操纵水动力小波神经网络预报方法研究

针对潜艇操纵性优化设计中水动力系数预报问题,在潜艇水动力预报中引入艇体肥瘦指数概念,确定了潜艇艇体几何描述的五参数模型。提出采用小波神经网络方法预报潜艇水动力,确定了神经网络的结构,利用均匀试验设计方法,设计了神经网络的学习样本。在验证CFD预报艇体水动力有效的基础上,完成了样本水动力系数的CFD计算;通过对样本进行学习,完成了潜艇艇体操纵性水动力系数小波神经网络预报。研究结果表明,只要确定适当的输入参数,选择适当的学习样本和网络结构,利用小波神经网络方法对潜艇水动力进行预报可以达到较高的精度。     

舰船回转拖曳线列阵水听器阵位预测研究

拖曳线列阵水听器阵位定位问题是舰船辐射噪声自监测关键技术之一.论文基于观测基本原理建立了舰船回转拖曳线列阵水听器阵位的观测方程,推导了观测值与阵位参数的关系式.利用水动力学方法得到的舰船回转拖曳线列阵阵位为想定阵形,采用非线性最小方差曲线拟合的Levenberg-Marqudat(LM)算法,预报了舰船回转拖曳线列阵水听器的阵位.通过与想定阵形对比分析,研究了初始阵位偏离度和时间观测标准差等对水听器阵位预测精度的影响和规律.阵位预测的最大偏差出现在水听器阵位的两端,阵位中心点的预测与想定阵位一致,表明所提出的方法可实现仅基于本船信息预测舰船定常回转拖曳线列阵的阵位.     

气缸套的离子氮化技术分析

本文应用钢铁件离子氮化的理论及生产实践经验,遵照国家离子氮化行业标准的有关要求,阐明了气缸套离子氮化的原理、过程、工艺和特点;分析了本厂气缸套离：产氮化的工艺流程及操作要点。     

大规模道路交通数据网络轻量化可视化方法

为提高网络环境下大规模道路交通数据动态可视化效率,提出一种在网络环境下使用流光线表达交通态势的轻量化可视化方法. 首先,提出顾及道路属性的路网分层组织方法,并绘制在不同视角高度下的道路;然后,提出基于WebGL (Web graghics library)技术线段索引特点的多道路合并方法,并结合视域剔除以及多线程技术对场景进行优化,设计实现了支持道路拥堵状态实时变换的渐变、动态流光线等动画效果;最后,研发了原型系统,并以全国道路网数据为例进行案例实验与分析. 实验结果表明:在网络环境下进行大规模道路交通数据动态可视化,本文方法可视化帧率稳定在40帧/秒以上,相较于百度ECharts GL可视化方法提高了20～30帧/秒.      

空间桁架结构大位移问题的有限元分析方法

本文基于总本位格朗日坐标描述法，采用Ｋｉｒｃｈｏｆｆ应力张量和Ｇｒｅｅｎ应变张量定义，导出了严格意义下的杆单元增量列式。计算表明本文方法可以有效地用于空间桁架大位移问题分析。     

汽车故障诊断——AER认证培训教材连载之三

1．4汽车故障的症状 1．4．1汽车故障症状分类 汽车故障症状是在汽车操纵过程中可以感觉和察觉到的汽车异常现象。我们能够感觉到的是功能性故障症状，能够察觉到的是警示性故障症状。有些故障症状可能不明显，既不能感觉到也不能察觉到，但是故障却存在。这样的故障是隐蔽性故障，它只能通过检测的方式才能发现，因而也称之为检测性故障。对汽车故障症状进行分析分类，是进行汽车故障诊断的出发点，对故障症状描述的准确性和同一性是分析判断汽车故障的基础。本节对汽车故障症状从功能性、警示性和隐蔽（检测）性3种存在状态出发，对汽车发动机、底盘、电器和计算机控制系统等四部分的常见典型故障症状进行归纳和列举。