基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。     

极坐标法放样公路中线的精度保证

根据全站仪的特点和极坐标法放样过程，分析利用支导线进行极坐标放样公路中线的点位精度和影响精度的因素．提出保证点位放样精度的措施。     

公路软基沉降双曲线预测法的进一步探讨

双曲线法是一种重要的沉降预测方法。由于待定参数少且其易于确定，表示的沉降发展规律与许多实际工程相符合，因而广泛应用于公路软基沉降预测中。本文通过汕汾高速公路实例，对双曲线法进行公路软基沉降预测的影响因素进行了深入分析，并提出了改进沉降预测精度的措施。     

随机变量多重Weibll统计模型及其参数最优估计

汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中，人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题，如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据，这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法，尚不能估计出复杂统计模型的参数；而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类，但估计参数的精度不高。此外，也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性，多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数，笔者按照最小二乘法的原则，建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用，确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明，多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性，多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。     

最小二乘拟合在推求洪水频率流量中的运用

对工程设计中推求设计洪峰流量的计算提出一种新的探求方法,运用数值分析原理,采用计算机对历史流量资料进行回归分析研究,探求采用多项式拟合历史流量资料,进而得出符合一定精度要求的洪峰流量-频率经验公式,并对经验公式进行精度检验.     

逆向工程技术在模具制造中的开发应用

本文主要介绍了在模具制造和复制及产品改型中如何运用逆向工程技术提供模具制造和产品改型的数字化依据，提高模具制造和产品改型的精度和质量；同时介绍了点云的处理方法和如何获得轿车外覆盖件A级曲面的方法．     

间歇式沥青搅拌设备称量系统设计

从沥青搅拌设备供料系统到称量系统机构及控制系统设计,全面阐述了影响沥青搅拌设备称量精度的因素及在实际应用中的合理解决办法,并提出沥青搅拌设备称量精度指标要求.     

钢管拱吊装阶段中温度的影响分析

就缆索吊装钢管拱的施工方法，以工程实例讨论钢管拱在吊装阶段中温度对安装精度和应力测试结果的影响。     

环件轧制中的形状和精度

从几何学和运动学方面研究了环件轧制中形状变化规律导出了环件内外轮廓曲线方程和内外轮廓椭圆度计算式，分析了环件轧制中椭圆变化规律和影响因素，进行了环件轧制试验，试验结果与理论计算是一致的。