基于客户需求的汽车营销策略创新措施探析

随着汽车市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,汽车营销策略的创新变得至关重要。本文旨在探讨基于客户需求的汽车营销策略创新措施,研究结果表明,了解消费者需求并提供个性化购车体验,运用数字化技术实施精准营销,建立持续的客户关系管理、关注新兴市场和新型消费者群体等措施,可以有效创新汽车营销质量,并提高销售效果和客户满意度。本研究为汽车行业提供了实用的指导,以适应竞争激烈的市场环境。     

数学证明中的逆向思维教学法

笔者在文中提出了数学证明的逆向思维教学法概念，剖析了数学证明模式的逻辑结构，分析了数学逆向思维训练与能力培养的辨证关系，列举了若干训练和培养数学逆向思维的典型实例。     

山区铁路全断面人工更换Ⅰ级道碴施工技术

探讨山区铁路全断面破底清筛、人工更换优质道碴施工对线路稳定性和行车安全的影响 ,进行了道床纵横向阻力测试和分析 ,提出了适合于成都铁路局山区铁路的换碴施工方法以及道床施工中切边的技术条件。     

汽车塑料部件低成本解决方案与实例

汽车上的塑料部件，尤其是外饰件，大都经过喷涂处理。其主要目的如下。     

乌江浅水急流客船设计

乌江是我国著名的浅水急流航道，多年来航行其间的船舶投资大、收益慢、航速低；文中介绍乌江浅水急流客船的设计，使用后达到预期目的，并得以推广使用。     

具有散热结构的地铁列车再生制动能馈变流器结构设计

介绍了地铁列车再生制动能馈系统的工作原理,给出了一种基于模块化设计思路的能馈变流器结构设计方案。通过建立变流器柜的三维结构仿真模型,对柜内散热系统进行了热场分析;通过柜内温升试验及风速测试,验证了变流器散热系统结构的合理性。试验及测试结果表明,再生制动能馈变流器体积小、重量轻,不仅满足了产品的设计要求,还解决了变流器柜内散热效果不好的问题。     

基于数据驱动的地下车站 能耗预测模型对比研究

对比了最小二乘多元线性回归、岭回归、Lasso 回归、随机森林、XGBoost 在地下车站通风空调、垂直 交通能耗预测领域的应用效果。研究发现,对于地下车站通风空调和垂直交通能耗预测,各算法的均方根误差 的变异系数(CV-RMSE)均在 10%以下,可达到工程应用要求的精度。其中,XGBoost 算法在通风空调能耗预测 中的 CV-RMSE 为 5.1%,在垂直交通能耗预测中的 CV-RMSE 为 5.4%,预测效果明显优于其他算法。从计算 成本来看,最小二乘回归、岭回归、Lasso 回归算法计算成本较低,随机森林和 XGBoost 模型调参复杂、计算 成本较高。对比常用的数据驱动算法在地下车站能耗预测中的预测精度和计算成本,为地下车站模型的搭建提 供算法参考。     

轨道交通企业应用集成方案设计与实践

轨道交通企业的业务比较复杂,需要各类应用系统提供技术支撑。为避免产生"信息孤岛",必须预先做好信息化规划和应用系统集成方案。根据杭州地铁信息化的经验,对轨道交通企业的应用系统进行层次划分,设计出可扩展的企业应用技术架构,以及面向服务的系统集成方案,主要包括数据、服务、流程、信息展现和安全访问集成等内容。同时,提出系统集成的技术规范,用实际案例进行说明。实践表明,本方案有一定的完整性和前瞻性,对轨道交通企业的应用集成有一定的参考意义。另外还分析了云计算、大数据等技术对应用集成方案的影响。     

关于CTC系统列车运行图功能优化的探讨

结合调度指挥工作实际,指出现行CTC系统列车运行图管理子系统功能中存在的不足,并提出改进方案,达到提高CTC系统安全性、可靠性、实用性的目标。     

路基下空洞的有限元动力模拟与分析

根据有限元动力分析原理,采用Fortran90编程对路基下空洞模型在动荷载作用下进行了数值模拟,对模型中空洞大小、位置、埋深的不同及作用力位置的偏移等因素对PFWD时程曲线的影响进行了分析,得出了不同工况下的影响情况,为判断和反演空洞的大小、位置、埋深等提供了技术依据。