基于经验模态分解的舰船运动姿态预测模型研究

运动姿态准确性预测对提高舰船水上作业安全性具有重要的现实意义,为此,基于经验模态分解算法,构建一种新的舰船运动姿态预测模型。该模型首先利用EMD分解舰船运动时间序列,然后采用游程判别法来判定IMF和r_n (t)的波动程度,划分高频、中频和低频3个分量,最后利用基于支持向量机算法构建的预测模型预测舰船运动姿态。实验结果表明:与卡尔曼滤波法、谱估计法、艏前波法3种运动姿态预测方法得到的结果相比,本模型的纵摇角预测误差更小,精度更高。     

基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究

提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例，给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法，并在此基础上提出了基于满意优化的模糊多目标预测控制算法。     

多模型交通流预测优化

根据当前交通流预测模型发展的情况,提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法,该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度,因此,具有很好的推广价值.     

多因子过程分析及SCGMmv(1,h)预测模型

解决"贫"信息、多因子预测问题,通常有很大的难度.文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv(1,h)预测模型.理论证明和示例表明,该模型计算量少,拟合和预测效果相当好.     

环形交叉口交通噪声预测模型

给出了环形交叉口交通噪声评价点位置，运用数学建模的方法，通过分析环形交叉口进口道及环道上车辆在噪声观测点处产生的噪声值，建立了环形交叉口等效交通噪声预测模型，井对模型进行简化。通过建立的模型表明，环形交叉口等效交通噪声主要受各种机动车流量及行驶声功率级、环道等效行驶线半径、噪声评价点分别至环道上等效行驶线及进出口道等效行驶线的距离、机动车在环形交叉口内行驶时的速度等因素的影响。最后，实际选取了一个环形交叉口，对交通噪声模型预测值和测量值进行了比较，并进行了统计检验。     

基于神经网络的航行安全性预测模型

指出了预测对航安全性的重要意义，传统的预测方法存在的缺陷，运用神经网络建立时间序列的航行安全性预测模型，克服了传统预测方法必须事先构造函数的不足之处，分析表明，该模型的预测精度较高。     

三路无信号交叉口事故预测模型分析

交叉口是路网中重要的结点和枢纽,在路网中发挥着非常重要的功能.交叉口的安全性直接关系到路网整体的安全性能,关系到路网运行效率的发挥.以三路无信号交叉口为研究对象,采用相关分析与AIC原则分析方法,建立基于概率模型的平原区无信号三路交叉口事故预测模型.模型有助于三路无信号交叉口安全分析,探究交通事故的发生规律.     

区域物流量预测的灰色GM(1,1)模型应用

介绍了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流量预测中的应用.建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,叙述了运用GM(1,1)模型进行预测的详细步骤,并以某省物流量预测为例进行了实际应用.最后用级比检验和残差检验的方法对预测进行了检验,证明了预测的可信性.     

Predictive Model for Corrosion Rate of Oil Tubes in CO2／He S Coexistent Environment Part Ⅰ： Building of Model

Based on an analysis of the existing models of CO2 corrosion in literatures and the autoclave simulative experiments, a predictive model of corrosion rate (γcorr ) in CO2/H2S corrosion for oil tubes has been established, in which γcorr is expressed as a function of pH, temperature (T) , pressure of CO2 ( Pco2 ) and pressure of H2S (PH2S). The model has been verified by experimental data obtained on N80 steel. The improved features of the predictive model include the following aspects: ( 1 ) The influence of temperarare on the protectiveness of corrosion film is taken into consideration for establishment of predictive model of the γcorr in CO2/H2S corrosion. The Equations of scale temperature and scale factor are put forward, and they fit the experimental result very well. (2)The linear relationship still exists between In γcorr and In Pco2 in CO2/H2S corrosion ( as same as that in CO2 corrosion). Therefore,a correction factor as a function of PH2s has been introduced into the predictive model in CO2/H2 S corrosion. ( 3 ) The model is compatible with the main existing models.     

基于用地和交通特征的停车需求预测模型

为了解决城市停车难问题,对停车需求进行合理预测,考虑目前日益紧张的土地资源和快速增长的交通流量,分析了用地与交通影响预测模型建立的基本原理,采用用地特征函数描述了土地使用性质与停车生成率之间的关系,采用交通影响函数分析了路网流量增长率和停车率对停车需求的影响,在此基础上建立了停车需求预测模型。利用开发的软件系统,根据典型区域的土地资源规划和道路交通调查数据,进行了城市停车需求预测。预测结果表明:随着时间的变化,在各种因素影响下,停车需求近5 a增长较缓慢,而在随后的5 a中停车需求快速增长,且日停车需求量的增长速度明显高于高峰小时的增长速度。