2012款奥迪Q5自动变速器为何不能正常工作

<正>一辆2012款一汽奥迪Q5,搭载使用2.0TFSI发动机,同时配备使用ZF公司生产的型号为8HP-55(奥迪命名0BK)型8前速手自一体变速器。故障现象:故障初期出现不能行驶且维修后换挡冲击故障难以解决。故障初期追溯到2013年春节后,据用户描述,在一天早上首次用车时大概外界温度在零下10℃左     

基于PSTN和IP宽带网的远程监控系统

为提高远程视频监控系统扩展性和灵活性,适应网络带宽的变化,提出了基于PSTN和IP宽带网的监控系统结构模型。使用位率控制精度较高的编码器以适应PSTN(公众交换网的缩写)这种低带宽网络。并采用带宽自适应的策略和方法,实现对网络状况的动态自适应。该系统的编码器采用纯软件实现,能动态地适应网络状况,并能最大限度地利用网络资源。     

基于自适应权值的多分类器融合方法

提出了一种类似于聚类分析的融合方法，它通过分析样本在特征空间的分布，来估计分类器分类结果的可靠性，并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值，从数据融合的层次上来说，这是一种介于特征级和决策级的融合方法。     

船舶操纵运动智能控制的实时仿真研究

本文以“mariner”型船为例，建立了外界干扰下的船舶操纵运动数学模型，并将模糊控制理论应用于船舶操纵运动自适应控制，如用该船型可以对船舶在各种风，流状态的运动性能进行仿真，同时选用不同的模糊控制参数建立相应的合理的模糊控制规则，可以实现船舶在风，海流条件下保持航向，航线以及改变航向，航线的模糊控制仿真。     

基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计

介绍了以中精度惯性导航系统INS（Inertial Navigation System）为主，与全球导航定位系统GPS（Global Position System）等多个次级导航系统组成的导航系统的实现方案。设计了基于Hopfield神经网络的导航系统的滤波估计算法。经计算机模拟仿真证明，神经网络的算法优于通常的卡尔曼滤波方法。     

GPS干扰与抗干扰能力分析

分析了GPS干扰与抗干扰能力。讨论了压制式干扰和干扰组阵对C／A码接收机的影响，并分析了自适应调零天线对抗干扰的有效性。     

基于模型参考自适应的电动车用内置式永磁同步电机电感参数辨识技术研究

内置式永磁同步电机(IPMSM)由于其优良的转矩特性和宽广的调速范围而广泛运用于电动汽车电驱系统。与表贴式永磁同步电机(SMPSM)不同,IPMSM转子具有强烈的凸极效应。因此其控制方式相较表贴式更为复杂,需要更加精确的电机数学模型。但是由于饱和效应和交叉耦合,电感参数会随运行工况变化而发生变化,从而影响系统控制精度,所以能够实时掌握内置式永磁同步电机电感参数是非常重要的。本文采用模型参考自适应算法(MRAS)实现IPMSM电感参数在线辨识,运用Runge Kutta离散化方法建立可调模型,依据Popov超稳定性定理推导出自适应律。仿真结果表明,采用MRAS的在线参数辨识算法可以准确、实时地辨识出IPMSM的交、直轴电感。     

新宝马3系F30平台普通车辆电气系统技术剖析(三)

十二、车外照明装置1.F30平台的车外照明装置电路F30平台的车外照明装置以当前宝马车型为基础。F30平台的标准配置是卤素前照灯,前照灯光束投射为手动调节。双氙气前照灯作为可选配置(SA522),LED用于日间行车灯、侧转向灯和位置灯。F30平台前部车外照明装置(车辆装有卤素前照灯时)系统电路图如图21所示,F30平台前部车外照明装置系统电路图(车辆装有氙灯SA522时)如图22所示,F30平台后部车外照明装置电路图如图23所示。2.自适应随动前照灯系统自适应随动前照灯可作为F30平台的可选配置(SA524),只能搭配双氙气前照灯(SA522)使用。FEM作为主控制装置,负责外部照明功能,它决定开启或关闭哪些车灯,并通过K-CAN2将这项信息提供给REM。REM再将各种情况的启用功能状态     

应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识

给出了一种模糊系统建模的有效方法。首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类，然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型，这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题。     

面向多样化终端的自适应网络三维可视化方法

随着移动互联网的快速发展,三维GIS （geographic information system）应用的用户终端设备类型日趋多样化,现有单一的网络可视化方法难以适应多样化终端需求.针对上述问题,本文首先设计了基于B/S （browser/server）模式的自适应三维可视化架构,然后重点探讨三维数据的多样化组织、自适应四叉树组织与动态索引构建、三维场景自适应调度等关键技术,最后基于WebGL技术构建原型系统并进行案例实验.实验结果表明:桌面端设备笔记本电脑的可视化渲染帧率最终稳定在40 帧/s左右;移动端设备平板电脑、智能手机的可视化渲染帧率最终稳定在20 帧/s左右;不同类型终端上进行网络可视化均能保证较高的可视化帧率及效果,证明了本文提出方法的有效性与可行性.