基于遗传算法的交通信号多层模糊控制模型研究

针对城市交通信号控制问题,提出了一种基于交通需求强度的单路口多层模栅控制模型,第一层用来判断路口的交通需求强度;第二层为相位优化层,主要完成相位优化功能;第三层为绿灯时间优化层,用来确定各个相位的有效绿灯时间,针对模糊控制模型中隶属度函数优化的问题提出了利用遗传算法进行模糊控制模型中隶属度函数的优化模型,确定了遗传算法各类参数的计算方法,通过与普通多层模糊控制模型仿真的比较,结果表明本文提出的基于遗传算法的多层模糊控制模型具有较好的控制效果.     

区域国防公路网布局优化理论研究

进行区域国防公路网络布局优化的理论方法研究是科学合理发展我国区域国防公路网络的前提和基础.明确区域国防公路网络布局优化的原则、要求以及理论方法将对提高国防公路网络布局适应性提供理论支撑,使国防公路网络布局达到稳定性和安全性的要求.重点分析区域国防公路网络的界定,区域国防公路网络布局优化的内容、方法,并与民用公路网络布局优化进行比较研究,提出区域国防公路网络布局优化的理论框架和优化方法思路.     

我国综合运输网络布局规划研究

为了充分发挥综合运输体系的整体效能,在分析我国综合运输网络布局发展现状及存在问题的基础上,结合国际的发展经验与启示,提出了基于资源与环境等约束条件下的综合运输网络布局分层次规划方法和规划内容,并在定量模型计算与定性分析的基础上,研究探讨了我国综合运输网络规划布局问题.为构建我国综合运输网络布局提供一定参考.     

日本的私营铁道发展历程及其对中国城市铁道建设的启示

本研究的目的是要揭示私营铁道在日本的成功之道,为中国在发展市场经济和承认私有制的环境下发展私营铁道提供理论和实际依据。分析了私营铁道在日本从19世纪70年代以来的成长历程,考察了他们的投资体系和经营方法。发现城市化为私营铁道创造了可观的市场,私有资本完全可能在城市化过程中投资城市铁道客运业。同时指出政府扶持和多种经营是私营铁道成长和与汽车化抗争所必备的条件。最后,借鉴日本的经验为私营铁道在中国得以出现和发展提供了几点建议。     

支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型

本文分别从结构化信息源和非结构化信息源两个角度探讨支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型,提出利用粗糙集理论的基本原理,对于其属性约简进行改进。在保证原有属性不变的条件下,削减了冗余信息,并可实现基于数据库存储数据的动态数据挖掘模型,避免了将大量数据从数据库中基于主题倒入数据仓库的传统数据挖掘模式．通过上述算法,不仅提高了信息挖掘的效率,而且可以实时在线信息挖掘,相对于传统的挖掘模式,本文提出的方法更适用于当前基于网络的交通管理综合信息平台的实际应用。     

城市群结构及其交通需求特性研究

本文首先辨析了都市圈与城市群的定义,然后分析了城市群结构特征以及在不同结构下的交通需求特性。论文分析了城市群土地利用与交通系统的互动关系,并在总结日本东京城市群经验的基础上,提出了城市群发展的若干经验与建议。     

交通管理水平提高的时间效益评价研究

合理评价交通管理水平提高的经济效益,可以从时间价值角度分析交通对经济的拉动作用,采用水平比较法对其时间效益进行了研究,评价方法可行,评价结果客观。     

交通事故规律及其模型

分析了数10个国家的社会经济、交通事故情况及发展规律,利用新近的多年数据对国外学者提出的交通安全发展模型进行了验证,并进一步分析了模型在不同机动化水平下的适用性。研究发现在机动化水平的初级阶段,世界各国相应的机动化水平能够解释相应的交通事故水平,而在机动化水平高度成熟的状况下,上述模型就不再适用。在此基础上,将中国交通事故的发展特性与国际规律进行比较,发现在同等的机动化水平下,中国的交通事故水平要好于国际一般水平。提出了适合中国机动化水平与交通事故水平的关系模型,确定了中国交通事故水平处于快速恶化的阶段,交通事故死亡人数还会持续增加。     

浅谈城市轨道交通客流预测方法

本将在分析现有轨道交通客流预测应用实例的基础上，分析了轨道交通客流预测方法的模式，难点，提出了具体预测步骤。