浅谈黄浦江客运船运营风险及安全监管对策

本文介绍了黄浦江草临线至其秦线航段内客运船情况,详细分析了辖区客运存在的各种安全隐患,提出了安全管理建议,提升了客运船安全运营系数,提高了航道通航安全,履行"让海洋更清洁,让航行更安全"的神圣使命。     

公路工程项目监理风险成因及防范措施

目前我国公路工程项目的数量和规模不断增加,随之而来的是工程施工质量问题的不断出现,这在加大工程项目监理难度的同时,工程项目监理风险也相应增加,其严重影响监理单位的正常监理工作。因此加强对公路工程项目监理风险成因研究意义重大。主要对公路工程监理现状和项目监理风险成因来源进行科学分析,并提出相应的监理风险防范措施,以期为降低项目监理风险提供一定的参考。     

海工产业将走向高度国际化融合

合理的油价是支撑海洋石油开发的重要条件。但自2014年6月以来,全球油价却出现了历史罕见的大跌,导致巴西、北海、美国、墨西哥、中国等全球重要的海工市场,都相继出现船东撤单或者租家"难寻"的情况,海工行业风险加大。作为海工领域"新生代"的中国企业,如何在市场寒流中实现可持续发展,更上层楼?带着这些相关问题,本刊记者采访了中集集团副总裁、烟台中集来福士海洋工程有限公司总裁于亚。     

广佛线二期线路接入一期施工组织风险及应对措施研究

广佛线二期线路于2016年4月中旬开始进场施工,6月底完成。总结二期接入工程进展过程中对施工组织各环节的风险识别及措施研究,为后续各延长线路施工安全保障提供借鉴资料。     

一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型

提出一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型,该模型采用基于层叠隐马尔科夫的分词算法对长文本形式的设备质量问题数据进行分词处理,在此基础上,统计每类词出现的频度,识别铁路基础设施设备管理风险隐患,利用词云图可视化技术,对分析结果进行直观、清晰地展示。作者选取了兰州铁路局2012年1月~2016年4月期间4 662条工务、电务和供电专业的铁路基础设施设备质量问题数据,验证了模型的有效性。     

人工智能技术船舶海上交通冲突自动预警方法分析

为降低船舶碰撞冲突事故的发生几率,实现对海上交通环境的合理维护,提出人工智能技术下的船舶海上交通冲突自动预警方法。通过定性研究海上交通冲突数据的方式,计算冲突概率的具体数值结果,实现对船舶海上交通冲突事故的分析。在此基础上,建立预警处理流程,在联合风险识别因子的同时,完成对该项参量指标的模糊化处理,实现人工智能技术下船舶海上交通冲突自动预警方法的顺利应用。对比实验结果表明,随着新型预警方法的应用,海上DRI交通环境指标的数值水平得到有效控制,可大幅降低船舶碰撞冲突事故的实际发生几率。     

进入船上封闭处所的风险、防范及PSC检查要点

国际海事组织(IMO)于2011年11月30日通过IMO决议A.1050(27)——经修订的《进入船上封闭处所的建议案》,要求所有公约船舶每两个月进行进入封闭处所和救助演习的相关公约已经于2015年1月1日生效。该项新要求的有效实施,对于降低船上人员由于进入缺氧、富氧、含有易燃和/或有毒气体的封闭处所而造成人员伤亡有重要意义。根据相关公约要求及港口国监督检查的实际工作经验,从进入封闭处所的风险、风险防范及港口国监督检查要点入手点分析,期许相关人员高度关注船上封闭处所作业的安全以及更好地应对港口国监督检查。     

一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。