材料肌理在现代室内设计中的运用

文章阐述了材料肌理的相关概念，并分析了其在室内设计中的作用、表现形式及运用．这种思路为室内设计带来一定的创新性。     

高速列车结构振动噪声预测与降噪技术研究

基于有限元法和边界元法以及声传递向量,运用ANSYS软件和SYSNOISE软件研究高速列车车体的结构模态与室内声腔声学模态,仿真分析高速列车结构-声场耦合系统的低频噪声,并对铺设吸声材料和涂敷阻尼材料的车身部件进行声学贡献分析,为高速列车的减振降噪提供理论依据.对某高速列车拖车的仿真分析结果表明:该车声学测试点的总声压级超出了TB 1809-86标准拖车客室的容许噪声值;在某些计算频率下,车体某些部件涂敷阻尼材料后对客室测试点的声学贡献由小变大,这说明阻尼材料不仅改变了这些部件的振动幅值,同时也改变了振动相位.因此,在采用阻尼材料减振降噪时,应对车体板件进行声学贡献分析,充分考虑阻尼材料对测试点声压级的影响,有针对性地采取措施,降低乘客室内噪声.     

汽车内饰件VOC散发规律及控制

以门饰板总成为目标进行分解研究,对总成及其子级件的VOC含量进行分析发现不同材料和工艺对总成VOC的权重表现依次是PP类、表皮包覆类零件、表面处理类零件。其中PP作为用量最大的材料,直接关系到整个总成的VOC表现;TPO表皮、针织面料是目前相对环保的表皮类型;在一些非外观的骨架材料方面,本体法ABS相比于乳液法ABS具有一定的优势;相比溶剂胶和热熔胶,水性胶是成本和性能综合优势明显的胶粘剂类型。     

海峡西岸港口群发展现状及对策研究

文章在文献资料阅读和实地调查的基础上,介绍了海峡西岸港口群基本情况、内部构成及主要港口发展业绩,着重分析港口群在自然条件、经济基础和政策扶持等方面的发展优势和功能单一、内部竞争强等阻碍因素,并提出解决建议,希望能为海峡西岸港口群的进一步规划提供事实依据和帮助。     

基于CAE分析的某车型发动机舱内饰优化设计

针对某车型发动机舱内多个零部件发生烤焦和烤化问题,根据CAE对整车爬坡工况时机舱内空气流动状函分析结果,得出此问题是由发动机舱进风量不足、发动机舱前部和后部存在空气热回流等现象所引起的。文章通过增加散热器导风板、修改前保险杠上部装饰板和发动机底部护板等措施,使总进风量提高了5．6％,发动机舱后部靠近前围外隔热垫温度明显降低。改善了发动机舱的内流状况,为后续的机舱内饰设计提供了新的思路和方法。     

蒸汽弹射内弹道数学模型

本文建立了蒸汽弹射动力装置弹射内弹道数学模型,证明能量方程中进入工作室的总能量应是贮箱中水蒸汽的焓,针对该动力装置涉及变质气体做功和水蒸汽为实际气体等复杂问题,提出了编制程序利用计算机查水蒸汽表进行数值计算求解内弹道方程组。     

一种用于车内结构声源辨识的方法

结合“声学互易性原理”及车内噪声有限元分析，提出一种车内结构声源辨识的方法。该方法可以摆脱对试验的依赖，因而能够应用于车身结构的图纸设计阶段。然后，采用该方法对某型国产轿车的车内结构声源进行辨况，发现对驾驶员右耳位置处噪声贡献最大的车身结构板块为右前车项，这一结论与采用相关分析法所得结论相一致。最后，基于车内降噪优化模型对右前车顶进行降噪处理，获得了明显的降噪效果。     

塑料木粉板层压复合汽车内饰制品研制

在对国产塑料木粉板进行弯曲、拉深等成型试验的基础上，用塑料木粉板为基材，用两次复合法制成了汽车层压复合内饰制品。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究，结果表明：基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型，可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

An experimental study of the effect of low-noise wheels in reducing noise and vibration

Wheel/rail interaction is a major source of railway noise. A low-noise wheel structure is developed and its effect on noise reduction is investigated. This low-noise wheel employs a rubber material inserted into the steel rim or mounted on the wheel surface. The low-noise wheel has low stiffness and a high-damping ratio compared to a solid wheel. Measurement shows that it reduces rolling and squealing. It turns out that a subway line with the proposed wheel could reduce its interior noise level by 4–5 dB(A) and vehicle vibration level by 7–8 dB. While the proposed structure seems promising in noise reduction for railway vehicles, the endurance and cost effectiveness of the low-noise wheel are yet to be verified.