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提出一种新的自学习控制策略,模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现,在线学习,跟踪控制和一定通用性的优点,并具有满意的学习功能。 相似文献
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汽油直接喷射(Gasoline Direct Injection,缩写为GDI)发动机的整个工况范围被分成两个区域,即低工况区域和高工况区域。在低工况区域,最重要的目标是经济性,所以低工况时控制空燃比为25至40,采用分层充量,节气门全 相似文献
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介绍了我国铁路近年来在提高旅客列车运行速度中的措施,提出了旅客列车运行过程中采用目标速度策略对其进行控制的思路及算法。通过对该策略的详细分析,从列车牵引计算的角度出发,利用作者开发的计算机仿真系统,对京广线旅客列车再提速的可行性进行了具体研究,得出当前条件下京广线部分区段内旅客列车存在一定的提速空间的结论。 相似文献
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串联混合动力电动客车控制策略的优化设计 总被引:3,自引:4,他引:3
应用非线性规划的优化方法,在某一特定循环行驶工况下,以发动机燃油消耗最小为目标,以蓄电池SOC变化为约束条件,对串联混合动力电动车辆的控制策略进行优化设计,使车辆行驶所需功率在发动机和蓄电池之间合理分配.利用ADVISOR电动车辆仿真软件,对开发的串联混合动力电动客车进行分析,结果表明其燃油经济性有所改善. 相似文献
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交通状态模式识别研究 总被引:16,自引:4,他引:16
在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明,无论是在城市交通网络,还是在高速公路网络中,网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式,并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式,可以通过理论分析或仿真研究等途径,求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时,就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导,以缓解交通拥塞,提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识,应用模式识别的理论和方法,对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。 相似文献
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